图书情报工作

图书情报工作 >

2020 , Vol. 64 >Issue 2: 13 - 22

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.02.002

专题：政府开放数据用户行为与服务研究

数据驱动范式下政府开放数据状态及其主体行为状态的关系挖掘

  • 陈玲 ,
  • 段尧清
展开
  • 1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;
    2. 湖北省数据治理与智能决策研究中心 武汉 430079
陈玲(ORCID:0000-0003-0379-3512),博士研究生,E-mail:2471685835@qq.com;段尧清(ORCID:0000-0002-8991-5842),教授,博士生导师。

收稿日期: 2019-05-15

  修回日期: 2019-08-23

  网络出版日期: 2020-01-20

基金资助

本文系国家社会科学基金重点项目"基于全生命周期的政府开放数据整合利用机制与模式研究"（项目编号：17ATQ006）研究成果之一。

收起

Relation Mining Between Government Open Data State and the Subject Behavior State in the Data Driven Paradigm

  • Chen Ling ,
  • Duan Yaoqing
Expand
  • 1. School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079;
    2. Hubei Data Governance and Intelligent Decision Research Center, Wuhan 430079

Received date: 2019-05-15

  Revised date: 2019-08-23

  Online published: 2020-01-20

Fold

摘要

[目的/意义] 在数据驱动范式情境下，揭示政府门户网站开放数据状态及其主体行为状态之间的内部关联，推动政府数据开放效果和进程。[方法/过程] 采用爬虫方法抓取上海市政府数据门户网站中各开放数据集，在对各数据集指标进行相关分析的基础上，采用Stepwise探索其回归关系，筛选得出关联度较高的变量；进一步对关系显著的变量进行PLS回归检验，得出政府开放数据状态与其主体行为状态的内部关联。[结果/结论] 在政府数据开放进程中，政府部门的主体行为比数据自身的客体特征对公众主体行为的影响更大。在影响公众评分的因素中，政府开放保密级别的影响因子最大，且具有显著负向影响作用；政府更新频率、政府首次开放时间、数据格式可机读性对公众评分具有显著正向影响作用。

关键词： 数据驱动范式; 政府开放数据; 政府门户网站; 数据开放状态

本文引用格式

陈玲 , 段尧清 . 数据驱动范式下政府开放数据状态及其主体行为状态的关系挖掘[J]. 图书情报工作, 2020 , 64(2) : 13 -22 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.02.002

Abstract

[Purpose/significance] In the context of data-driven paradigm, this paper reveals the internal relationship between the open data state of government portal website and the behavior state of its main body, and promotes the effect and process of government data opening.[Method/process] This paper used the crawler method to grab the open data sets in the Shanghai government data portal, and then did correlation analysis and Stepwise regression analysis on the index variables of each data set in turn, and screened out the variables with high correlation degree. At the same time, we further carried out PLS regression test on the variables with significant relationships, and ultimately drew the internal relationship between the state of government open data and the state of its main body's behavior.[Result/conclusion] In the process of government data opening, the subject behavior of government departments has a greater impact on public subject behavior than the object characteristics of data itself. Among the factors affecting the public rating, the sequence from high to low is:government openness and secrecy, machine readability of Data Format, the first opening time of government, the timeliness of government openness. The level of government openness and secrecy has a significant negative impact on the score of government open data; the first opening time of government, the timeliness of government openness, and the machine readability of data format have a significant positive impact on the public score.

Key words： data driven paradigm; government open data; government portals; data open state

参考文献

[1] 刘雨农, 是沁. 数据驱动范式下的人文社科知识服务创新研究[J]. 图书与情报, 2019(1):24-30.
[2] 邓仲华, 李志芳. 科学研究范式的演化——大数据时代的科学研究第四范式[J]. 情报资料工作, 2013, 34(4):19-23.
[3] 杨菲菲. 国外政府数据开放门户网站建设研究[D]. 河北:燕山大学,2016.
[4] 侯人华, 徐少同. 美国政府开放数据的管理和利用分析——以www.data.gov为例[J]. 图书情报工作, 2011, 55(4):119-122.
[5] 李重照, 黄璜. 英国政府数据治理的政策与治理结构[J]. 电子政务, 2019(1):25-36.
[6] 黄思棉, 张燕华. 当前中国政府数据开放平台建设存在的问题与对策研究——以北京、上海政府数据开放网站为例[J]. 中国管理信息化, 2015(14):175-177.
[7] 顾铁军, 夏媛, 徐柯伟. 上海市政府从信息公开走向数据开放的可持续发展探究——基于49家政府部门网站和上海政府数据服务网的实践调研[J]. 电子政务, 2015(9):14-21.
[8] 陈涛, 李明阳. 数据开放平台建设策略研究——以武汉市政府数据开放平台建设为例[J]. 电子政务, 2015(7):46-52.
[9] 马海群, 王今.基于DEA的政府开放数据网站效率评价[J]. 数字图书馆论坛, 2016(6):2-7.
[10] 邹纯龙, 马海群. 基于神经网络的政府开放数据网站评价研究以美国20个政府开放数据网站为例[J]. 现代情报, 2016, 36(9):16-21.
[11] 郑磊, 熊久阳. 中国地方政府开放数据研究:技术与法律特性[J]. 公共行政评论, 2017, 10(1):53-73.
[12] 段尧清, 邱雪婷, 何思奇. 主题与区域视角下我国城市政府开放数据利用现状分析[J]. 图书情报工作, 2018,62(20):65-76.
[13] 杨永清, 张金隆, 满青珊,等. 移动互联网用户采纳研究——基于感知利益、成本和风险视角[J]. 情报杂志, 2012, 31(1):200-206.
[14] 刘文奇. 中国公共数据库数据质量控制模型体系及实证[J]. 中国科学:信息科学, 2014, 44(7):836-856.
[15] 李明帅, 管桦. 基于内容分类的政务微博关注度分析——以四川省政府政务微博为例[J]. 情报探索, 2014(12):12-15.
[16] 赵丽棉, 黄基廷. 中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型研究[J]. 数学的实践与认识, 2011, 41(10):20-25.
[17] SOLAR M, DANIELS F, LOPEZ R, et al. A model to guide the open government data implementation in public agencies[J]. Journal of universal computerence, 2014, 20(11):1564-1582.
[18] ZELETI F, OJO A, CURRY E. Exploring the economic value of open government data[J]. Government information quarterly, 2016, 33(3):535-551.
[19] CHARALABIDIS Y, ALEXOPOULOS C, LOUKIS E. A taxonomy of open government data research areas and topics[J].Journal of organizational computing & electronic commerce, 2016, 26(1):41-63.
[20] 曹雨佳.政府开放数据生存状态:来自我国19个地方政府的调查报告[J].图书情报工作,2016,60(14):94-101.
[21] 赵蓉英,梁志森,段培培.英国政府数据开放共享的元数据标准——对Data.gov.uk的调研与启示[J]. 图书情报工作, 2016,60(18):1-9.
[22] JING D, WEN L.Study on the government strategy of transformation from information publishing to data opening[M]. USA:2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis,2017.
[23] THOHARI A H, SUHARDI S. Requirement engineering for open government information network development to support digital startup in Cimahi city Indonesia[C]//Proceedings of International Conference on Information Technology Systems and Innovation.Piscataway:IEEE,2016.
[24] 黄如花, 温芳芳, 黄雯. 我国政府数据开放共享政策体系构建[J]. 图书情报工作, 2018, 62(9):5-13.
[25] 孙璐, 李广建. 政府开放数据应用分析模型构建研究[J]. 图书情报工作, 2017,61(3):97-108.
[26] 周文泓. 新西兰政府数据开放的特点及其启示[J]. 图书情报工作, 2017,61(23),76-82.
[27] 韦忻伶, 安小米, 李雪梅, et al. 开放政府数据评估体系述评:特点分析[J]. 图书情报工作, 2017,61(18):119-127.
[28] 夏义堃. 论政府数据开放风险与风险管理[J]. 情报学报, 2017(1):22-31.
Options
文章导航

/

〈 〉