情报研究

微博舆情多维度社会属性分析与可视化研究——以某疫苗事件为例

  • 牟冬梅 ,
  • 邵琦 ,
  • 韩楠楠 ,
  • 王萍 ,
  • 金姗 ,
  • 靳春妍
展开
  • 1 吉林大学第一医院 长春 130021;
    2 吉林大学公共卫生学院 长春 130021;
    3 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
牟冬梅(ORCID:0000-0003-0237-034x),教授,博士,博士生导师,E-mail:moudm@jlu.edu.cn;邵琦(ORCID:0000-0002-0430-6969),硕士研究生;韩楠楠(ORCID:0000-0003-4756-3321),硕士研究生;王萍(ORCID:0000-0002-1859-0710),博士研究生;金姗(ORCID:0000-0001-9591-8866),硕士研究生;靳春妍(ORCID:0000-0003-4376-5102),硕士研究生。

收稿日期: 2019-04-20

  修回日期: 2019-09-27

  网络出版日期: 2020-02-05

基金资助

本文系国家社会科学基金重大项目"大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究"(项目编号:18ZDA310)研究成果之一。

Research on Multi-dimensional Social Attribute Analysis and Visualization of Weibo Public Opinion——Taking a Vaccine Event as an Example

  • Mu Dongmei ,
  • Shao Qi ,
  • Han Nannan ,
  • Wang Ping ,
  • Jin Shan ,
  • Jin Chunyan
Expand
  • 1 The First Hospital of Jilin University, Changchun 130021;
    2 School of Public Health, Jilin University, Changchun 130021;
    3 School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072

Received date: 2019-04-20

  Revised date: 2019-09-27

  Online published: 2020-02-05

摘要

[目的/意义] 结合社会学视角与情报学方法,将微博舆情的社会属性与外化表现对应融合,为解释舆情背后的社会问题提供新视角。[方法/过程] 梳理与舆情相关的研究现状,构建微博舆情社会属性与外化表现模型,以舆情为中心,阐释人群、内容、情绪3个社会属性与意见领袖、事件、情感3个外化表现之间的内部逻辑,并以某疫苗事件为例进行实证研究及可视化展示。[结果/结论] 实证研究的结果验证微博舆情社会属性与外化表现模型的有效性和可操作性,说明从社会学视角出发,利用情报学领域定量及可视化研究方法的优势,能够充分解读舆情事件不同社会属性的外化表现,深入挖掘舆情事件背后的本质问题。

本文引用格式

牟冬梅 , 邵琦 , 韩楠楠 , 王萍 , 金姗 , 靳春妍 . 微博舆情多维度社会属性分析与可视化研究——以某疫苗事件为例[J]. 图书情报工作, 2020 , 64(3) : 111 -118 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.03.012

Abstract

[Purpose/significance] Combining sociological perspective and information science means, the social attributes and external manifestations of public opinion events on microblog are correspondingly integrated, which provides a new perspective for explaining the social problems behind public opinion events.[Method/process] Combing the current research situation related to public opinion, and constructing the social attributes and externalization performance model of public opinion on microblog. Focusing on public opinion and explaining the internal logic between the 3 social attributes of crowd, content and sentiment and the 3 external manifestations of opinion leader, event and emotion. Then taking a vaccine incident as an example for empirical research and visual display.[Result/conclusion] The results of empirical research verify the validity and operability of the social attributes and externalization performance model of microblog public opinion. From the perspective of sociology, using the advantages of quantitative and visual research methods in the field of information science, we can fully understand the externalization of different social attributes of public opinion events and dig deeply into the essential problems behind public opinion events.

参考文献

[1] 胡玉宁,祁彬斌,朱学芳.从"空巢"心态到"集群"行为:"空巢青年"现象透视与网络映射[J].中国青年研究,2017(8):36-43,84.
[2] 黄斯琪. 基于微博平台的社交网络舆情分析方法[D]. 南京:南京邮电大学,2015.
[3] 丁学君, 樊荣, 杨锦仪. 突发公共卫生事件网络舆情研究现状及评述[J]. 电子政务, 2017(6):55-64.
[4] 李菲,柯平,高海涛,等.基于社会网络分析的移动舆情传播模式及监管策略研究[J].现代情报,2017,37(9):97-102.
[5] LEE M J, CHUN J W. Reading others' comments and public opinion poll results on social media:social judgment and spiral of empowerment[J]. Computers in human behavior, 2016,65(C):479-487.
[6] BLINDER S. Imagined immigration:the impact of different meanings of ‘immigrants’ in public opinion and policy debates in Britain[J]. Political studies,2015,63(1):80-100.
[7] 贾红雨,赵雪燕,邱晨子.基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究[J].现代情报,2015,35(3):64-67,81.
[8] 黄微,张晓君.基于知识图谱的我国网络舆情研究进展可视化分析[J].情报科学,2016,34(6):87-92.
[9] 张宝生,祁晓婷.基于科学知识图谱的我国网络舆情研究可视化分析[J].情报探索,2017(5):111-120.
[19] 苏楠,张璇,杨红岗,等.基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析[J].情报杂志,2012,31(10):42-47,58.
[11] 许星,席鹏富,秦天.社会网络的舆情信息分析与可视化——以新浪微博为例[J].计算机光盘软件与应用,2013,16(12):94-95,98.
[12] 常锐. 群体性事件的网络舆情及其治理模式与机制研究[D].长春:吉林大学,2012.
[13] 刘泉. 基于个体社会属性的网络舆情演化模型研究[D]. 大连:大连理工大学,2016.
[14] 罗楚颖. 基于社会心理学的网络非理性舆论传播探析[D]. 南昌:南昌大学,2017.
[15] 宋香丽,曹顺仙.网络舆情社会影响力多维度诠释[J].河南社会科学,2014,22(7):30-34.
[16] 谢璐璐. 群体性事件网络舆情的社会学分析[D]. 南京:南京师范大学,2015.
[17] 李玉贞,胡勇,熊熙,等.微博意见领袖的评估模型[J].信息安全与通信密,2013(2):79-81.
[18] 周秀云,娄策群.信息生态群落演替的概念、过程与特征[J].情报理论与实践,2011,34(6):12-14.
[19] 余红,马雪怡,李瑞芳.情感社会学视域下敏感热点舆情演化动力机制探析[J].新闻论坛,2018(1):78-81.
[20] 赵蓉英,王静.社会网络分析(SNA)研究热点与前沿的可视化分析[J].图书情报知识,2011(1):88-94.
[21] 王晰巍,赵丹,张长亮,等.基于社会网络的新媒体网络舆情信息传播研究——以反腐倡廉话题为例[J].情报杂志,2016,35(3):103-110,102.
[22] 方琴. ROST内容挖掘系统对内容分析法影响的研究[J]. 课程教育研究, 2014(1):234-235.
[23] 吉顺权,李卓卓.基于信息生命周期的微博舆情规律分析——以食品安全事件为例[J].电子政务,2015(5):58-65.
[24] 李凯晴.微博在突发公共卫生事件中的舆论引导作用——以"魏则西"事件为例[J].视听,2016(9):123-124.
文章导航

/