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2020 , Vol. 64 >Issue 24: 92 - 105

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.24.011

纪念中国科学院文献情报中心成立70周年专辑

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

  • 于倩倩 ,
  • 钱力 ,
  • 程冰 ,
  • 常志军 ,
  • 王慧丽 ,
  • 靳茜
展开
  • 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;
    2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;
    3. 中国化工信息中心 北京 100029;
    4. 中国农业科学院农业信息研究所 北京 100081
于倩倩(ORCID:0000-0001-8777-1171),馆员,博士研究生;程冰(ORCID:0000-0002-0628-2585),副研究馆员,博士;常志军(ORCID:0000-0001-9211-8599),副研究馆员,博士研究生;王慧丽(ORCID:0000-0001-7276-4032),工程师,硕士;靳茜(ORCID:0000-0002-6066-33653),副研究馆员,硕士。

收稿日期: 2020-11-05

  修回日期: 2020-12-14

  网络出版日期: 2020-12-20

基金资助

本文系NSTL资助项目"专题情报数据协同管理与分析服务"（项目编号：科1926）研究成果之一，受"中国科学院文献情报中心成立七十周年主题论坛与纪念文集出版"项目资助出版。

收起

Research on the Construction of Data Management and Intelligence Analysis Platform for Subject Information

  • Yu Qianqian ,
  • Qian Li ,
  • Cheng Bing ,
  • Chang Zhijun ,
  • Wang Huili ,
  • Jin Qian
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  • 1. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    2. Department of Library, Information and Archives Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    3. China National Chemical Information Centre, Beijing 100029;
    4. Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081

Received date: 2020-11-05

  Revised date: 2020-12-14

  Online published: 2020-12-20

Fold

摘要

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。

关键词： 专题情报; 数据管理; 智能分析; 情报分析

本文引用格式

于倩倩 , 钱力 , 程冰 , 常志军 , 王慧丽 , 靳茜 . 专题情报数据管理与智能分析平台的构建[J]. 图书情报工作, 2020 , 64(24) : 92 -105 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.24.011

Abstract

[Purpose/significance] In order to meet the subject information service needs of multi-disciplinary and multi-type users, we construct a data management and intelligent analysis platform. Creating an intelligent analysis flow and managing different types of subject data that reflect experts' wisdom, the platform aims to enrich the service model and improve the service speed.[Method/process] On the basis of investigating existing relevant research and practice, we proposed the design idea and construction framework of the platform, and analyzed the main functions and key technologies.[Result/conclusion] The platform has been completed. It integrates multiple sources and multiple types of data, opens up the service chain from data to analysis, embeds a variety of information analysis methods and deep learning algorithms, realizes multi-dimensional analysis services. It can manage analysis process data and history data from information analysts, and then realize data sharing and reuse.

Key words： subject information; data management; intelligent analysis; information analysis

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