[目的/意义] 我国图情领域目前正处于学科功能转变的阶段，研究范式差异明显，引起广泛的讨论。研究旨在发现学科哲学范式与数据范式各自存在的逻辑断层，丰富、完善学科理论体系，为促进图情学科在新时期蓬勃发展做贡献。[方法/过程] 从学科研究范式视角切入，对哲学驱动和数据驱动两种不同的研究逻辑进行思辨性剖析与比较；并对科学评价领域开展案例分析。[结果/结论] 未来图情学科研究，需哲学驱动与数据驱动并行，打通关键逻辑断层，避免"快餐式科研"与"理想型科研"。
[Purpose/significance] The field of library and information science in China is currently in the stage of functional transformation, and there are obvious differences in research paradigms, which has aroused extensive discussion. The research aims to fill the gap between philosophy and data, enriches and improves the theoretical system of the discipline, and contribute to the vigorous development of library and information science in the new era.[Method/process] From the perspective of discipline research paradigm, this paper made a critical analysis and comparison of two different research logics:philosophy driven and data driven; And the case analysis in the field of scientific evaluation was carried out.[Result/conclusion] In the future, the research of library and information science should be driven by philosophy and data simultaneously, so that break through the key logic fault, and avoid ‘fast-food style research’ and ‘ideal research’.
[1] 李赞梅, 周鹏, 王璇. 当代情报学理论思潮:历史主义[J]. 图书情报知识, 2012(1):30-35.
[2] 唐忠伟. 科学合理性的后现代重树——夏佩尔科学哲学思想研究[D]. 贵阳:贵州大学, 2007.
[3] 闫慧. 青年学者论图情档一级学科核心知识及发展方向——2019年图书情报与档案管理青年学者沙龙会议述评[J]. 中国图书馆学报, 2019, 45(1):121-127.
[4] 于良芝, 樊振佳. 图书馆信息学的逻辑架构及历史轨迹:基于推理与史实的学科独特性思考[J]. 中国图书馆学报, 2020, 46(4):4-19.
[5] 杨建林. 情报学学科体系的再认识[J]. 现代情报, 2020, 40(1):4-13, 23.
[6] 刘冰. 复杂性科学与现代情报学理论范式的转变[J]. 图书情报工作, 2011,55(14):24-27.
[7] 杨建林. 关于重构情报学基础理论体系的思考[J]. 情报学报, 2020, 39(2):125-134.
[8] 唐明伟, 苏新宁, 肖连杰. 面向大数据的情报分析框架[J]. 情报学报, 2018, 37(5):21-30.
[9] 李亚琴, 钱厚斌, 杨月全. 我国情报学哲学基础研究进展[J]. 现代情报, 2012, 32(4):34-38.
[10] 韩正彪, 景璟, 马婧. 情报学哲学问题及情报学理论构建:研究主体视角[J]. 图书情报工作, 2012, 56(12):32-129.
[11] 朝乐门. 信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角[J]. 中国图书馆学报, 2019, 45(2):26-42.
[12] 马费成, 王晓光.信息资源管理研究及国际前沿:情报学研究进展[M].武汉:武汉大学出版社, 2007.
[13] 陈立华. 研究范式的转换与创新:后现代图书馆学发展的原动力[J]. 图书馆学研究, 2016(17):2-5.
[14] 黄丹俞. 设计科学研究范式:架起阅读推广理论与实践的桥梁[J]. 图书与情报,2016(3):61-66.
[15] 李志芳, 邓仲华. 科学研究范式演变视角下的情报学[J]. 情报理论与实践, 2014, 37(1):4-7.
[16] 夏立新, 陈燕方. 大数据时代情报危机的发展演变及其应对策略研究[J]. 情报学报, 2016, 35(1):12-20.
[17] 彭知辉. 数据:大数据环境下情报学的研究对象[J]. 情报学报, 2017, 36(2):123-131.
[18] 赖茂生. 数字化时代的情报学[J]. 图书情报工作, 2007, 51(4):25-29.
[19] 张功耀. 科学技术学导论[M]. 长沙:中南大学出版社, 2003.
[20] 刘红, 胡新和. 数据革命:从数到大数据的历史考察[J]. 自然辩证法通讯, 2013, 35(6):33-39, 125-126.
[21] 赵红洲, 蒋国华. 知识单元与指数规律[J]. 科学学与科学技术管理, 1984(9):39-41.
[22] 曹文振, 赖纪瑶, 王延飞. 人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论, 感知论, 方法论, 服务论的再思考[J]. 情报学报, 2020, 39(5):557-564.
[23] BAWDEN D, ROBINSON L. Curating the infosphere:Luciano Floridi's philosophy of information as the foundation for library and information science[J]. Journal of documentation, 2018, 74(1):2-17.
[24] 周晓英, 刘莎, 冯向梅. 大数据的影响与情报学的应对策略——从BD2K项目分析情报学的大数据应对策略[J]. 图书与情报, 2017(2):55-62.
[25] 李玉海, 金喆, 李佳会, 等. 我国智慧图书馆建设面临的五大问题[J]. 中国图书馆学报, 2020, 46(2):17-26.
[26] 汤建民,邱均平.评价科学在中国的发展概观和推进策略[J].科学学研究,2017,35(12):1813-1820, 1831.
[27] 李雁冰. 论教育评价专业化[J]. 教育研究, 2013, 34(10):121-126.
[28] 姜春林. 学术评价学的学科体系及创建策略[J]. 西南民族大学学报(人文社科版), 2018, 39(2):225-232.
[29] 杨立英. 在第十五届中国科技政策与管理学术年会暨研究会理事会上的讲话[R].南昌,中国科学学与科技政策研究会,2019.
[30] PRIEM J, TARABORELI D, GROTH P, et al. Altmetrics:a manifesto[EB/OL].[2020-09-16]. http://altmetrics.org/manifesto.
[31] PRIEM J, GROTH P, TARABORELLI D. The altmetrics collection[J]. PLOS One, 2012, 7(11):e48753.
[32] 刘丽敏, 王晴. 国外Altmetrics理论研究与实践进展[J]. 情报理论与实践, 2017, 40(3):132-137.
[33] 张琳, 孙蓓蓓, 黄颖. 跨学科合作模式下的交叉科学测度研究——以ESI社会科学领域高被引学者为例[J]. 情报学报, 2018, 37(3):231-242.
