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2021 , Vol. 65 >Issue 17: 45 - 56

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.17.005

工作研究

新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养模式

  • 王晰巍 ,
  • 李玥琪 ,
  • 贾若男 ,
  • 孟盈
展开
  • 1. 吉林大学管理学院 长春 130022;
    2. 吉林大学大数据管理研究中心 长春 130022;
    3. 吉林大学网络空间治理研究中心 长春 130022
王晰巍(ORCID:0000-0002-5850-0126),中心主任,教授,博士生导师,E-mail:wxw_mail@163.com:李玥琪(ORCID:0000-0002-5930-7213),博士研究生;贾若男(ORCID:0000-0002-4262-7982),博士研究生;孟盈(ORCID:0000-0001-8616-1179),本科生。

收稿日期: 2021-02-02

  修回日期: 2021-04-12

  网络出版日期: 2021-09-01

基金资助

本文系2020年度吉林省本科高等教学改革重点项目，吉林大学教育教学改革重点项目"大数据管理与应用专业产学协同育人课程体系建设及人才培养模式研究"研究成果之一。

收起

Research on the Training Mode of Big Data Management and Application under the Background of New Liberal Arts

  • Wang Xiwei ,
  • Li Yueqi ,
  • Jia Ruonan ,
  • Meng Ying
Expand
  • 1. School of Management, Jilin University, Changchun 130022;
    2. Big data Management Research Center, Jilin University, Changchun 130022;
    3. Research Center for Cyberspace Governance, Jilin University, Changchun 130022

Received date: 2021-02-02

  Revised date: 2021-04-12

  Online published: 2021-09-01

Fold

摘要

[目的/意义] 通过对新文科背景下大数据产业的需求进行调查及国内外高校大数据管理与应用专业人才培养模式的分析，提出我国新文科背景下大数据管理与应用专业的建设模式，促进我国高校本科专业教育在人才培养模式上的改革，以满足新时代背景下产业对人才的需求。[方法/过程] 运用网络调查、网络爬虫和对比分析的研究方法，选择国内外18所典型高校为样本，对新建大数据管理与应用专业的理论课程体系和实践教学环节进行对比分析，发现目前新专业建设中的重点、难点和痛点。[结果/结论] 提出以跨界学科联合培养为根基，多层次教育混合培养为方法，新文科实验室建设为手段，产学协同育人培养为导向的新文科大数据管理与应用专业本科人才的培养模式，塑造符合新文科建设需求的技术型、应用型及业务型大数据管理与应用专业本科人才。

关键词： 大数据管理与应用专业; 新文科; 人才培养; 模式创新

本文引用格式

王晰巍 , 李玥琪 , 贾若男 , 孟盈 . 新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养模式[J]. 图书情报工作, 2021 , 65(17) : 45 -56 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2021.17.005

Abstract

[Purpose/significance] Based on the survey of the demand of big data industry under the background of new liberal arts and the analysis of the talent training mode of big data management and application specialty in universities at home and abroad, this paper puts forward the construction mode of big data management and application specialty, and promotes the transfor-mation of talent training mode of professional education to meet the demand of industry for talents.[Method/process] In this study, through online survey, web crawler and comparative analysis, 20 typical universities at home and abroad were selected as samples, and the theoretical curriculum system and practical teaching links of newly-built Big Data Management and Application were compared and analyzed, and the key points, difficulties and pain points in the construction of new major were put forward.[Result/conclusion] This study puts forward the training mode of Big Data Management and Application in New Arts and Sciences University, which is based on cross-border discipline joint training, multi-level education mixed training as a method, new liberal arts laboratory construction as a means, and industry-university collaborative education training as a guide, so as to shape technical, application-oriented and business-oriented big data professionals who meet the needs of new liberal arts background.

Key words： big data management and application subject; new liberal arts; personnel training; model innovation

参考文献

[1] 教育部.《新文科建设宣言》正式发布[EB/OL]. [2021-01-20]. https://www.eol.cn/news/yaowen/202011/t20201103_2029763.shtml.
[2] 前瞻产业研究院. 2019年中国大数据行业研究.[EB/OL]. [2021-01-30]. http://www.cbdio.com/BigData/2019-11/12/content_6152726.htm.
[3] KAUERMANN G, SEIDL T. Data Science:a proposal for a curriculum[J]. International journal of data science & analytics, 2018, 6(3), 195-199.
[4] LIN W. Twinning data science with information science in schools of library and information science[J]. Journal of documentation, 2018, 74(6), 1243-1257.
[5] VIRKUS S, GAROUFALLOU E. Data science and its relationship to library and information science:a content analysis[J]. Data technologies and applications, 2020, 54(5):643-663.
[6] HAGEN L. Teaching undergraduate data science for information schools[J]. Education for information, 2020, 36(1):1-9.
[7] 黎海波, 谢健民.信管专业在新文科背景下的数据科学课程群建设研究[J]. 情报科学, 2020, 38(8):128-133.
[8] 赵星, 俞晓婷, 万玲玉.新文科背景下大数据管理与应用专业培养特征的内容分析[J]. 图书与情报, 2020(6):26-34, 92.
[9] 叶斌.E-Science环境下iSchools联盟院校"科学数据"课程调查与思考[J]. 图书馆工作与研究, 2020(10):28-37.
[10] 张晶, 易艳红.大数据时代信息管理人才培养模式的创新实践研究[J]. 图书馆学研究, 2018(23):2-7.
[11] 闫慧, 韩艳芳, 张钰浩, 等.图书馆信息学与新文科交叉领域的关系预测研究[J]. 情报资料工作, 2021, 42(1):21-27.
[12] 马费成, 李志元.新文科背景下我国图书情报学科的发展前景[J]. 中国图书馆学报, 2020, 46(6):4-15.
[13] 柯平.新图情档——新文科建设中的图书情报与档案管理一级学科发展[J]. 情报资料工作, 2021, 42(1):15-20.
[14] 孙建军, 裴雷, 柯青, 等.新文科背景下"信息资源管理"课程教学创新思考[J]. 图书与情报, 2020(6):19-25.
[15] 曹文振, 周庆山.美国顶尖iSchool信息科学专业本科教育的演变与启示——对课程设置10年后的再调查[J]. 图书情报工作, 2020, 64(1):70-79.
[16] 美国大数据季刊. 2017年度全球"大数据企业50强".[EB/OL]. [2021-01-30]. https://www.sohu.com/a/197738222_468675.
[17] 大数据产业生态联盟. 2020中国大数据产业发展白皮书.[EB/OL]. [2021-01-30]. http://www.199it.com/archives/1115151.html.
[18] 维识教育科技.全国81所「大数据管理与应用」本科专业高校教育教学综合排名一览[EB/OL]. [2021-04-08]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1672260367405471554&wfr=spider&for=pc.
[19] 黄如花, 林焱.加州大学伯克利分校数据管理的实践剖析[J]. 图书情报工作, 2016, 60(3):26-31.
[20] 王晰巍, 张长亮, 蔡佳铭, 等.大数据环境下中美高校信息素养培养模式比较研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(11):29-35.
[21] Cornell University Information Science. DATA SCIENCE[EB/OL]. [2021-04-08]. https://infosci.cornell.edu/undergraduate/info-sci-majors/bs-information-science-systems-and-technology/degree-requirements-1-1.
[22] Indiana University Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering. Search for upcoming data science courses[EB/OL]. [2021-04-08]. https://datascience.indiana.edu/courses/index.html.
[23] The Pennsylvania State University College of Information Sciences and Technology. Discover B.S. in Data Sciences[EB/OL]. [2021-04-08]. https://ist.psu.edu/prospective/undergraduate/academics/data-sciences.
[24] The University of Sheffield. Data Science[EB/OL]. [2021-04-08]. https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2021/data-science-msc.
[25] University of California, Berkeley School of Information. Online Master's in Data Science[EB/OL]. [2021-04-08]. https://ischoolonline.berkeley.edu/data-science/.
[26] University of Illinois at Urbana-Champaign School of Information Sciences. Data Analytics & Data Science (Pathway)[EB/OL]. [2021-04-08]. https://blogs.illinois.edu/view/8464/802349.
[27] University of Maryland. Information Science Major[EB/OL]. [2021-04-08]. https://academiccatalog.umd.edu/undergraduate/colleges-schools/information-studies/information-science-major/#requirementstext.
[28] University of Michigan School of Information. Curriculum[EB/OL]. [2021-04-08]. https://www.si.umich.edu/programs/master-applied-data-science-online/curriculum.
[29] University of Toronto the Faculty of Arts and Science. Data Science Specialist (Science Pro-gram)-ASSPE1687[EB/OL]. [2021-04-08]. https://fas.calendar.utoronto.ca/data-science-specialist-science-program-asspe1687.
[30] University of Washington. The Information School[EB/OL]. [2021-04-08]. http://www.washington.edu/students/gencat/academic/school_information.html#UNDER.
[31] 北京大学招生网.信息管理系[EB/OL]. [2021-04-08]. https://www.gotopku.cn/programa/college/328.html.
[32] 北京科技大学本科招生网.大数据管理与应用[EB/OL]. [2021-04-08]. https://zhaosheng.ustb.edu.cn/xkzy/zyjs/glkxygcl_zyjs/6562dd44e1d248b1bdb7934499490a6e.htm.
[33] 哈尔滨工业大学经济与管理学院.培养方案[EB/OL]. [2021-04-08]. http://som.hit.edu.cn/info/1054/12624.htm.
[34] 华中师范大学. 信息管理学院(大数据管理与应用、信息管理与信息系统、信息资源管理、电子商务)[EB/OL]. [2021-04-08]. http://zs.ccnu.edu.cn/info/1004/2885.htm.
[35] 吉林大学管理学院. 管理学院大数据管理与应用本科培养方案[EB/OL]. [2021-04-08]. http://gl.jlu.edu.cn/info/1033/15432.htm.
[36] 上海外国语大学. 2020级国际工商管理学院课程修读引导图[EB/OL]. [2021-04-08]. http://www.newoaa.shisu.edu.cn/08/e9/c10670a133353/page.htm.
[37] 西安电子科技大学本科招生信息网. 经济与管理学院[EB/OL]. [2021-04-08]. https://zsb.xidian.edu.cn/info/1057/2034_1.htm.
[38] 西安交通大学本科招生网.大数据管理与应用[EB/OL]. [2021-04-08]. http://zs.xjtu.edu.cn/yxsd/glxy/dsjglyyy.htm.
[39] 陈沫, 李广建, 陈聪聪.情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业人才培养[J]. 图书情报工作, 2019, 63(12):5-11.
[40] 周林兴, 周丽, 艾文华.大数据背景下图情档专业研究生数据素养教育探析[J]. 图书情报工作, 2019, 63(19):57-65.
[41] 王晰巍, 郭宇, 石静, 等.大数据时代背景下中美图书情报专业研究生课程体系建设比较研究[J]. 图书情报工作, 2015, 59(23):30-37.
[42] 王晰巍, 李玥琪, 刘宇桐, 等.大数据及人工智能时代背景下国外图书情报专业研究生人才培养趋势研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(11):5-14.
[43] 陈沫, 李广建, 陈聪聪.情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业人才培养[J]. 图书情报工作, 2019, 63(12):5-11.
[44] 朝乐门, 邢春晓, 王雨晴.数据科学与大数据技术专业特色课程研究[J]. 计算机科学, 2018, 45(3):3-10.
[45] 王晰巍, 李玥琪.木铎金声, 滋兰树蕙——靖继鹏先生情报学教育学术思想研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(13):28-34.
[46] 初景利, 黄水清, 金波, 等. 新文科建设背景下的图情档学科建设(笔谈)[J]. 图书与情报, 2020(6):1-18.
[47] 光明日报."新技术"和"文科"不能简单相加.[EB/OL]. [2021-02-01]. https://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2020-12/29/nw.D110000gmrb_20201229_3-14.htm.
[48] 黄达明, 张萍, 张莉.数据科学基础课程体系建设与研究——以南京大学为例[J]. 工业和信息化教育, 2020(1):26-31.
[49] 易艳红, 张晶, 张聪. 应用型本科信息管理与信息系统专业大数据方向课程改革研究[J]. 图书馆学研究, 2019(7):15-20.
[50] 林晶, 陈苗, 李伟.人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究[J]. 情报科学, 2019, 37(9):123-125, 132.
[51] 宁慧聪. 中国大数据专业建设的跨学科模式研究[J]. 计算机科学, 2019, 46(S2):159-162
[52] 河海大学教务处.教育部社会科学司2020年工作要点.[EB/OL]. [2021-01-30]. https://skc.hhu.edu.cn/2020/1106/c3885a214624/page.htm
[53] 李辉, 张标.涉农高校数据科学与大数据技术专业人才培养思考[J]. 高等工程教育研究, 2019(5):16-22.
[54] 黄朝波.大数据产业技术技能型人才培养对策研究——以福州职业技术学院为例[J]. 职业技术教育, 2020, 41(26):28-31.
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