图书情报工作

图书情报工作 >

2022 , Vol. 66 >Issue 2: 127 - 135

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2022.02.014

情报研究

“流程式”情报协同的突发危机事件应急预警服务模式研究

  • 张媛 ,
  • 詹希旎
展开
  • 首都师范大学管理学院 北京 100048
张媛,副教授,博士,硕士生导师,E-mail:yuan.cn@aliyun.com;詹希旎,硕士研究生。

收稿日期: 2021-06-17

  修回日期: 2021-09-09

  网络出版日期: 2022-02-11

基金资助

本文系北京市教育委员会科研计划一般项目“基于社会媒体大数据的谣言传播行为研究”（项目编号：KM201810028021）研究成果之一。

收起

Research on Emergency Early Warning Service Mode of Emergency Crisis Events Based on “Process-Type” Intelligence Collaboration

  • Zhang Yuan ,
  • Zhan Xini
Expand
  • School of management, Capital Normal University, Beijing 100048

Received date: 2021-06-17

  Revised date: 2021-09-09

  Online published: 2022-02-11

Fold

摘要

[目的/意义] 各类风险危机会对现实生活甚至社会格局造成不同程度的危害，探讨应急预警过程中“流程式”情报协同能力及服务模式，有助于增强情报工作服务于应急预警的能力和水平，优化应急预警功能的长效机制。[方法/过程] 从情报协同的角度出发，梳理应急预警工作的能力作用和现实困境，基于流程视角分析并构建整体性情报工作理论架构，从技术层面、管理层面和组织层面解析应急预警服务模式的情报协同化路径，承接困境分析“流程式”情报协同下应急预警服务的实现手段。[结果/结论] 通过协同全流程中各个阶段的情报资源来拓展应急预警服务工作，可以拓展和丰富风险社会中突发危机事件的治理思路，为应急预警服务的优化提供新的视角和触点。

关键词： 突发危机事件; 情报协同; 流程式; 情报感知; 应急预警服务

本文引用格式

张媛 , 詹希旎 . “流程式”情报协同的突发危机事件应急预警服务模式研究[J]. 图书情报工作, 2022 , 66(2) : 127 -135 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.02.014

Abstract

[Purpose/significance] All kinds of risk crisis will cause different degrees of harm to real life and even social pattern. To explore the "process" intelligence coordination ability and service mode in the process of emergency early warning will help to enhance the ability and level of intelligence work to serve emergency early warning, and optimize the long-term mechanism of emergency early warning function. [Method/process] From the perspective of intelligence collaboration, this paper sorted out the capabilities, functions and practical dilemmas of emergency early warning work. This paper analyzed and constructed a holistic intelligence work theoretical framework based on the process perspective, the intelligence collaboration path of emergency early warning mode from the technology, management and organizational levels, and the realization method of emergency early warning services under "process-type" intelligence collaboration. [Result/conclusion] By cooperating with the intelligence resources in each stage of the whole process to assist the emergency early warning services, we can expand and enrich the governance ideas of social crisis emergency events, and provide new perspectives and contacts for the optimization of emergency early warning services.

Key words： emergency crisis events; intelligence collaboration; process-type; intelligence perception; emergency early warning services

参考文献

[1] 彭知辉.情报流程研究:述评与反思[J].情报学报,2016,35(10):1110-1120.
[2] 樊博,刘若玄.应急情报联动的协同管理理论研究[J].信息资源管理学报,2019,9(4):10-17.
[3] 武慧娟,张海涛,王尽晖,等.基于熵权法的网络舆情预警模糊综合评价模型研究[J].情报科学,2018(7):58-61.
[4] 徐佳雨,张敏.基于模糊集值法和云重心法的网络舆情风险预警方法研究[J].情报探索,2021(5):27-35.
[5] 龚花萍,王英.基于文献计量的国内危机预警研究现状分析[J].情报杂志,2016(10):120-124.
[6] 裴广江.突发公共卫生事件中的媒体作用探析——以新冠肺炎疫情报道为例[J].中国编辑,2020(7):38-41.
[7] 曹振祥,储节旺,郭春侠.面向重大疫情防控的应急情报保障体系理论框架构建——以2019新型冠状病毒肺炎疫情防控为例[J].图书情报工作,2020,64(15):72-81.
[8] 赵耀,王建新.基于多元主体共在与信息即时公开的新冠肺炎疫情网络舆情的思考[J].中国矿业大学学报,2020(2):88-100.
[9] JING Y, PEIYU L, ZHIHAO W,et al.Research on twin-SIR rumor spreading model in online social network[J].Journal of intelligent & fuzzy systems, 2021,4(40):5863-5874.
[10] 周茂君,杜永欣.重大突发公共事件中的谣言传播及协同治理机制——基于新冠肺炎疫情期间谣言信息的研究[J].传媒观察,2020(9):15-23.
[11] ALLILY A, ELAYYAN S R, ALHAZMI A A, et al. Understanding the public temper through an evaluation of rumors:an ethnographical method using educational technology[J]. Palgrave communications, 2018,4(1):1-10.
[12] 饶浩,文海宁.采用实时线性模型的微博话题预警分析[J].图书情报工作,2017,61(15):130-137.
[13] 廖海涵,王曰芬,关鹏.微博舆情传播周期中不同传播者的主题挖掘和观点识别[J].图书情报工作,2018,62(19):77-85.
[14] GENG Z Q, SHANG D R, HAN Y M, et al. Early warning modeling and analysis based on a deep radial basis function neural network integrating an analytic hierarchy process:a case study for food safety[J].Food control,2019(96):329-342.
[15] 陈培友,侯甜甜.基于ANP-灰色模糊的社交网络舆情风险预警研究——以"重庆公交坠江事件"为例[J].情报科学,2019(5):115-120.
[16] 孙玲芳,周加波,林伟健,等.基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究[J].情报杂志,2014(11):18-24.
[17] 张克旭.社交媒体在疫情危机风险传播中的核心作用与传播机制[J].新闻与传播评论2020,73(3):26-35.
[18] CONNELLY S, GOOTY J. Leading with emotion:an overview of the special issue on leadership and emotions[J].The leadership quarterly, 2015, 26(4):485-488.
[19] 吴鹏,强韶华,高庆宁.基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究[J].中国管理科学,2018,26(3):126-138.
[20] COVIELLO L,SOHN Y, KRAMER A D, et al. Detecting emotional contagion in massive social networks[J].PloS One, 2014,9(3):1-6.
[21] 熊励,郭慧梅.基于动机认知理论的突发事件网络信息分享行为影响因素研究[J].情报杂志,2021(5):125-131.
[22] HAO Z,RODRIGO R L,MOHSEN M. Collaborative intelligence-definition and measured impacts on Internetworked e-Work[J].Management and production engineering review, 2015, 6(1):67-78.
[23] 王莉娜,胡广伟,刘建霞.数据赋能视角下应急情报服务价值共创过程及能力提升——以新冠疫情防控为例[J].图书情报知识,2021(1):23-33.
[24] 王芳,连芷萱.公共危机中谣言真实度计算及其与正面信息的交锋研究[J].图书与情报,2020(1):34-50.
[25] 徐丹丹,鞠英杰."互联网+"环境下信息关系对知识形态的影响研究[J].图书馆理论与实践,2020(3):67-72.
[26] 张海涛,刘雅姝,周红磊.情报智慧赋能:重大突发事件的智能协同决策[J].情报科学,2020(9):3-8.
[27] 唐明伟,苏新宁,肖连杰.面向大数据的情报分析框架[J].情报学报,2018,37(5):467-476.
[28] 安璐,周亦文.大数据环境下安全情报工作协同研究——以反恐情报工作为例[J].图书情报工作,2020,64(19):50-60.
[29] 赵志耕,高芳,王飞跃,等.组织情报组织智能与系统情报系统智能:从基于情景的情报到基于模型的情报[J].情报学报,2020,39(12):1283-1294.
[30] 张惠娜,李辉,刘如,等.情报3.0背景下对情报多元属性的思考[J].情报理论与实践,2020,41(11):5-9.
[31] 王馨.战略情报研究模式反思与探索:计划、动态还是协同[J].情报理论与实践,2013,36(8):1-5.
[32] 李品,许林玉,杨建林.面向智库服务的情报研究[J].情报学报,2020,39(2):135-147.
[33] 耿瑞利,申静.不同文化视域下社交网络用户知识共享行为动机研究[J].中国图书馆学报,2019,45(1):60-81.
[34] 李品,许林玉,杨建林.决策驱动的情报流程理论模型及其运行[J].情报学报,2019,38(1):46-47.
[35] 孙杰,佟泽华.面向智慧社会的情报生态协同体构建研究[J].情报资料工作,2020,41(1):45-57.
[36] SARKA P, IPSEN C. Knowledge sharing via social media in software development:a systematic literature review[J]. Knowledge management research & practice,2017,15(4):594-609.
[37] 王婧媛,吴爱芝,王延飞.基于情报感知的领域内容演化脉络分析——以信息服务为例[J].图书情报知识,2019(6):93-101.
[38] AHMED Y A,AHMAD M N,AHMAD N,et al.Social media for knowledge-sharing:a systematic literature review[J].Telematics and informatics, 2019(37):72-112.
Options
文章导航

/

〈 〉