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2022 , Vol. 66 >Issue 14: 77 - 88

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2022.14.009

情报研究

共生理论解构下政府数据开放政策导向与实施成效的组态分析

  • 朱晓峰 ,
  • 葛锐 ,
  • 洪磊
展开
  • 1. 南京工业大学经济与管理学院 南京 211816;
    2. 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 南京 210031
朱晓峰,教授,博士,硕士生导师,E-mail:zxf2611@sina.com;葛锐,硕士研究生;洪磊,讲师,博士。

收稿日期: 2022-01-25

  修回日期: 2022-05-02

  网络出版日期: 2022-07-28

基金资助

本文系国家社会科学基金项目"共生视角下政府数据开放的运行机制与实现路径研究"(项目编号:19BTQ065)研究成果之一。

收起

Configuration Analysis of Government Data Opening Policy Orientation and Implementation Effectiveness Under Symbiosis Theory Deconstruction

  • Zhu Xiaofeng ,
  • Ge Rui ,
  • Hong Lei
Expand
  • 1. School of Economics and Management, Nanjing University of Technology, Nanjing 211816;
    2. Department of Computer Information and Cyber Security, Jiangsu Police Institute, Nanjing 210031

Received date: 2022-01-25

  Revised date: 2022-05-02

  Online published: 2022-07-28

Fold

摘要

[目的/意义]政府数据开放(Open Government Data,OGD)政策是国家大数据战略和数字政府建设的重要组成。通过解构政府数据开放政策文本导向,发掘相关条款类目与实施成效间潜在因果关联,归纳得出良好成效的政策范畴前因条件组合,对地方性政策制定探索具有重要现实意义。[方法/过程]首先,基于共生理论的基本要素构建政府数据开放政策文本解构框架;其次,聚焦我国13个省(自治区、直辖市)的政策文本,通过编码将质性文本转化为前因条件变量的数据来源;最终借助模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)运算得出能够引致不同成效的政府数据开放政策范畴组态。[结果/结论]引致政府数据开放高成效的政策类目组态构型包含4种,分别是:数据聚焦应用型、环境-数据并进型、行政环境强管型、全域要素关注型。这4种构型涵盖大部分的地方案例实践路径,政府数据开放共生要素明显增多,而且实施成效的共生演进机理形成了拉力、推力、外来影响力等不同政策导向力相互联系、相互作用的运行规则。

关键词： 政府数据开放; 政策导向; 实施成效; 共生理论

本文引用格式

朱晓峰 , 葛锐 , 洪磊 . 共生理论解构下政府数据开放政策导向与实施成效的组态分析[J]. 图书情报工作, 2022 , 66(14) : 77 -88 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.14.009

Abstract

[Purpose/significance] The open government data (OGD) policy is an important component of national big data strategy and digital government construction. Through deconstructing the textual orientation of OGD policies, exploring the potential causal relationship between relevant clause categories and implementation results, concluding the combination of policy antecedent conditions leading to good practical results has important practical significance for the exploration of local policy-making. [Method/process] Firstly, the deconstruction framework of OGD policy text was constructed based on the basic elements of symbiosis theory. Secondly, the paper focused on the policy texts of 13 provinces (autonomous prefecture, municipality directly) in China and transformed the qualitative texts into data sources of antecedent condition variables through coding. Finally, the fuzzy-set quality comparative analysis (fsQCA) method was used to calculate the OGD policy category configuration that can lead to different effects. [Result/conclusion] The configuration of policy categories leading to high effectiveness of OGD includes 4 types:data-focused application type, environment-data parallel type, administrative environment strong management type, and global factor attention type. These 4 configurations cover most of the practice paths of local cases. The symbiotic factors of OGD increase significantly, and the symbiotic evolution mechanism of implementation effectiveness forms the operating rules in which different policy guiding forces such as pull, thrust and external influence are interconnected and interacted with each other.

Key words： open government data; policy orientation; implementation effectiveness; symbiosis theory

参考文献

[1] 陈兰杰,赵元晨.政策工具视角下我国开放政府数据政策文本分析[J].情报资料工作,2020,41(6):46-53.
[2] 李梅,张毅,杨奕.政府数据开放影响因素的关系结构分析[J].情报科学,2018,36(4):144-149.
[3] 赵润娣.国外开放政府数据政策:一个先导性研究[J].情报理论与实践,2016,39(1):44-48.
[4] 蔡婧璇,黄如花.美国政府数据开放的政策法规保障及对我国的启示[J].图书与情报,2017(1):10-17.
[5] 黄如花,刘龙.英国政府数据开放的政策法规保障及对我国的启示[J].图书与情报,2017(1):1-9.
[6] 黄如花,林焱.法国政府数据开放共享的政策法规保障及对我国的启示[J].图书馆,2017(3):1-6.
[7] 陈萌.澳大利亚政府数据开放的政策法规保障及对我国的启示[J].图书与情报,2017(1):18-26.
[8] ROCHE D G, GRANADOS M, AUSTIN C C, et al. Open government data and environmental science:a federal Canadian perspective[J]. Facets, 2020, 5(1):942-962.
[9] 王本刚,马海群.开放政府数据的政策比较研究[J].情报资料工作,2017(6):33-40.
[10] 张晓娟,王文强,唐长乐.中美政府数据开放和个人隐私保护的政策法规研究[J].情报理论与实践,2016,39(1):38-43.
[11] 赵润娣.开放政府数据思想的时代已经到来:中美开放政府数据政策议程分析[J].电子政务,2018(7):108-117.
[12] 黄如花,苗淼.北京和上海政府数据开放政策的异同[J].图书馆,2017(8):20-26.
[13] 黄如花,吴子晗.中国政府数据开放共享政策的计量分析[J].情报资料工作,2017(5):6-12.
[14] 屠健.我国政府开放数据政策执行影响因素研究——基于政策执行综合模型视角[J].科技情报研究. 2020,2(1):92-98.
[15] DAWES S S, VIDIASOVA L, PARKHIMOVICH O. Planning and designing open government data programs:an ecosystem approach[J]. Government information quarterly, 2016, 33(1):15-27.
[16] SONG S H, LEE S Y, SHIN Y, et al. A study on the effectiveness of Korea's open government data policy:ecosystem perspective[J]. Journal of Korean Association for Regional Information Society, 2017,20(4):1-34.
[17] 陈玲,段尧清.我国政府开放数据政策的实施现状和特点研究:基于政府公报文本的量化分析[J].情报学报,2020,39(7):698-709.
[18] SEOKHYUN S. A study on the policy of open government data:using a dynamic ecosystem model[J]. The journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, 2021, 46(11):1927-1940.
[19] LEE D K, LEE Y W, KIM J H. A comparison of policies on opening and utilization of open government data:key discussions on the disaster&safety, public administration, social welfare, industry&employment area rate in south Korea[J]. Journal of safety and crisis management, 2020, 10(3):23-33.
[20] 黄雯,张维冲,温芳芳.国际组织开放政府数据政策研究[J].数字图书馆论坛,2019(5):17-25.
[21] 白献阳,孙梦皎,安小米.大数据环境下我国政府数据开放政策体系研究[J].图书馆学研究,2018(24):48-56.
[22] CARLEY S. Decarbonization of the US electricity sector:are state energy policy portfolios the solution?[J]. Energy economics, 2011, 33(5):1004-1023.
[23] 马海群,洪伟达.我国开放政府数据政策协同的先导性研究[J].图书馆建设,2018(4):61-68.
[24] 夏蓓丽.我国地方政府数据开放的政策工具选择研究[J].图书与情报,2021(3):66-78.
[25] SEO H, MYEONG S. Policy alternatives for user-oriented public data utilization:focusing on ICT managers'perception in private sector[J]. Journal of Korean Association for Regional Information Society, 2014, 17(3):61-86.
[26] 刘瑞,马海群.基于证据的开放政府数据政策制定研究[J].现代情报,2019,39(7):128-132.
[27] 刘玮辰,郭俊华,史冬波.如何科学评估公共政策?——政策评估中的反事实框架及匹配方法的应用[J].公共行政评论,2021,14(1):46-73,219.
[28] 李先梅,余国新,温丽平.棉农需求视角下农业科技服务政策供给组合的实施效果研究[J].农业经济与管理,2021(6):61-72.
[29] 孟溦,李杨.科技政策群实施效果评估方法研究——以上海市"科技创新中心"政策为例[J].科学学与科学技术管理,2021,42(6):45-65.
[30] 孟显印,杨超.话语权和问责制、法商环境与开放政府数据发展水平研究——基于TOE框架的跨国实证分析[J].情报杂志,2020,39(11):111-119.
[31] 谭军.基于TOE理论架构的开放政府数据阻碍因素分析[J].情报杂志,2016,35(8):175-178,150.
[32] 韩啸,吴金鹏.政府数据开放水平的驱动因素:基于跨国面板数据研究[J].电子政务,2020(6):98-106.
[33] ZHAO Y, FAN B. Understanding the key factors and configurational paths of the open government data performance:based on fuzzy-set qualitative comparative analysis[J]. Government information quarterly, 2021:101580.
[34] FISS P C. Building better causal theories:a fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of management journal, 2011, 54(2):393-420.
[35] 杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017(6):155-167.
[36] VINK M P, VAN VLIET O. Not quite crisp, not yet fuzzy?assessing the potentials and pitfalls of multi-value QCA[J]. Field methods, 2009, 21(3):265-289.
[37] PAPPAS I O, WOODSIDE A G. Fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA):guidelines for research practice in information systems and marketing[J]. International journal of information management, 2021, 58(3):102310.
[38] 洪伟达,马海群.我国开放政府数据政策协同机理研究[J].情报科学,2020,38(5):126-131.
[39] 王霆,李洋.农民工就业政策如何促进就业?——基于组态视角的定性比较分析(fsQCA)[J].人口与经济,2021(4):37-50.
[40] CARAMANI D. Introduction to the comparative method with Boolean algebra[M]. Los Angeles:Sage, 2009:52-55.
[41] 朱晓峰,盛天祺,张卫.重大突发公共卫生事件冲击下的政府数据开放共生模式研究:界定、演进与重构[J].情报资料工作,2021,42(1):77-87.
[42] 袁纯清.共生理论——兼论小型经济[M].北京:经济科学出版社, 1998.
[43] 复旦大学数字与移动治理实验室.中国地方政府数据开放报告(2020下半年)[R/OL].[2021-11-18]. http://ifopendata.fudan.edu.cn/static/report/中国地方政府数据开放报告(2020下半年).pdf.
[44] 陈明红,潘子璇.网络信息资源生态化配置影响因素及组态研究[J].情报科学,2021,39(8):173-183.
[45] 张明,杜运周.组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J].管理学报,2019,16(9):1312-1323.
[46] RAGIN C C, STRAND S I. Using qualitative comparative analysis to study causal order:comment on Caren and Panofsky (2005)[J]. Sociological methods&research, 2008, 36(4):431-441.
[47] RIHOUX B, RAGIN C C. Configurational comparative methods:qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques[M]. New York:Sage, 2008.
[48] 黄钟仪,赵骅,许亚楠.众创空间创新产出影响因素的协同作用研究——基于31个省市众创空间数据的模糊集定性比较分析[J].科研管理,2020,41(5):21-31.
[49] DU Y, KIM P H. One size does not fit all:strategy configurations, complex environments, and new venture performance in emerging economies[J]. Journal of business research, 2021,124(3):272-285.
[50] 夏义堃.试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题[J].图书情报工作,2018,62(9):21-27.
[51] 李平.开放政府数据从开放转向开发:问题和建议[J].电子政务,2018(1):85-91.
[52] 谢康,夏正豪,肖静华.大数据成为现实生产要素的企业实现机制:产品创新视角[J].中国工业经济,2020(5):42-60.
[53] 陈朝兵,程申.政府数据开放监管的国际经验与中国路径[J].图书情报工作,2020,64(12):49-57.
[54] THORSBY J, STOWERS G, WOLSLEGEL K, et al. Understanding the content and features of open data portals in American cities[J]. Government information quarterly, 2016, 34(1):53-61.
[55] 代佳欣.政府数据开放风险识别——基于"过程"的分析框架[J].现代情报,2020,40(4):111-119.
[56] 王法硕,项佳囡.中国地方政府数据开放政策扩散影响因素研究——基于283个地级市数据的事件史分析[J].情报杂志,2021,40(11):113-120.
[57] 彭川宇,刘月.政府数据开放政策三维分析框架构建及实证研究[J].图书情报工作,2021,65(6):12-22.
[58] 东方,邓灵斌.政府数据开放的法律规制:美国立法与中国路径——基于美国《开放政府数据法》(OGDA)的思考[J].情报资料工作,2021,42(5):50-57.
[59] 朱晓峰,葛锐,蒋勋.国外政府数据开放研究的主题关联结构与演化态势[J].情报科学,2022,40(1):109-120.
[60] 黄如花,温芳芳.我国政府数据开放共享的政策框架与内容:国家层面政策文本的内容分析[J].图书情报工作,2017,61(20):12-25.作者贡献说明:朱晓峰:论文选题、写作思路指导与论文修改;葛锐:数据收集处理、图表绘制与初稿撰写;洪磊:数据收集与论文修改。
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