[目的/意义] 识别情报学对自然科学的知识输出并分析其贡献,有利于把握情报学在学术体系中的角色定位,对探索学科地位提升策略具有重要意义。[方法/过程] 采用跨学科推动力模型识别输出知识γ及其作用知识β,即知识输出组合γ-β,并构建知识归属度模型判别知识γ的主研究学科,进而识别核心知识输出、中介知识输出和知识反哺。[结果/结论] 发现情报学对自然科学学术体系的贡献主要有两类,一是输出文献计量等核心研究方法,帮助完善知识图谱领域的研究体系,二是通过对文本分析方法的实践与应用,反哺机器学习等算法的创新。
[Purpose/Significance] Identifying the knowledge output of information science to the natural sciences and analyzing its contribution is of great significance for grasping the role of information science in the academic system, and to explore strategies for improving the status of it. [Method/Process] Use the interdisciplinary impetus model to identify the output knowledge γ and its affected knowledge β, which is knowledge output combination γ-β. Then, construct a knowledge attribution model to identify the main research discipline of knowledge γ, to identify the core knowledge output, intermediary knowledge output and knowledge feedback. [Result/Conclusion] We find that, there are two main contributions of information science to the academic system of natural science. One is to export core research methods such as bibliometrics to help improve the research system in the field of knowledge graph. The other is to practice and apply text analysis methods, to feed back the innovation of algorithms such as machine learning.
[1] 苏新宁. 提升图书情报学学科地位的思考——基于CSSCI的实证分析[J]. 中国图书馆学报, 2010,36(4): 47-53.
[2] 徐晴. 我国图书情报学跨学科知识转移态势研究[J]. 图书情报知识, 2016(3): 96-102.
[3] 张晓阳, 王炜祯. 我国情报学学科辐射影响及其实证研究[J]. 情报理论与实践, 2013,36(12): 21-25.
[4] LARIVIERE V, SUGIMOTO C R, CRONIN B. A bibliometric chronicling of library and information science’s first hundred years[J]. Journal of the American society for information science and technology, 2012,63(5): 997-1016.
[5] 冯志刚, 李长玲, 刘小慧, 等. 基于引用与被引用文献信息的图书情报学跨学科性分析[J]. 情报科学, 2018,36(3): 105-111.
[6] 王旻霞, 赵丙军. 中国图书情报学跨学科知识交流特征研究——基于CCD数据库的分析[J]. 情报理论与实践, 2015,38(5): 94-99.
[7] 张勤. 国内知识管理领域跨学科知识交流特征研究[J]. 图书情报知识, 2018(6): 50-60.
[8] 吕海华, 李江. 1987-2016年跨学科知识流动的规律:一个新的视角"学科势能"[J]. 图书情报知识, 2021,38(4): 125-135.
[9] YAN E, DING Y, CRONIN B, et al. A bird’s-eye view of scientific trading: Dependency relations among fields of science[J]. Journal of Informetrics, 2013,7(2): 249-264.
[10] YAN E. Finding knowledge paths among scientific disciplines[J]. Journal of the association for information science and technology, 2014,65(11): 2311-2347.
[11] CRONIN B, MEHO L I. The shifting balance of intellectual trade in information studies[J]. Journal of the American society for information science and technology, 2008,59(4): 551-564.
[12] 李樵. 外部引用视角下的中国图书情报学知识影响力研究[J]. 中国图书馆学报, 2019,45(6): 65-83.
[13] 商宪丽. 基于主题引用网络的交叉学科知识传播研究——以数字图书馆为例[J]. 情报科学, 2018,36(8): 53-59.
[14] 邱均平, 李小涛. 基于引文网络挖掘和时序分析的知识扩散研究[J]. 情报理论与实践, 2014,37(7): 5-10.
[15] 毕崇武, 叶光辉, 彭泽, 等. 引文内容视角下的引文网络知识流动效应研究[J]. 情报科学, 2022,40(2): 49-58.
[16] 马费成, 陈柏彤. 我国人文社会科学学科多样性研究[J]. 情报科学, 2015,33(4): 3-8.
[17] 吕双. 国际知识管理研究的领域分析Ⅱ:学科领域分布的深度挖掘[J]. 情报杂志, 2012,31(3): 118-123.
[18] 中国科学技术信息研究所. 2019版中国科技期刊引证报告(核心版自然科学卷)[M]. 北京: 科学技术文献出版社, 2020: 115-344.
