专题:基于政策信息学的数字乡村发展研究

我国数字乡村政策的多级联动协同研究

  • 段尧清 ,
  • 吴瑾 ,
  • 吴江
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  • 1湖北省数据治理与智能决策研究中心 武汉 430079;
    2 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;
    3 武汉大学信息管理学院 武汉 430064
段尧清,教授,博士,博士生导师;吴江,教授,博士,博士生导师

收稿日期: 2022-06-02

  修回日期: 2022-08-10

  网络出版日期: 2023-04-06

基金资助

本文系国家重点研发计划项目“乡村文化旅游云服务技术集成与应用示范”(项目编号: 2019YFB1405600)和 2022 年度华中师范大学基本科研业务费 ( 人文社科类 ) 交叉科学研究项目“基于大数据的科教智能评价与智慧服务模式研究”(项目编号: CCNU22JC031)研究成果之一。

Research on Multi-Level Linkage and Coordination of Digital Village Policies in China

  • Duan Yaoqing ,
  • Wu Jin ,
  • Wu Jiang
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  • 1 Center for Data Governance and Intelligent Decision of Hubei Province, Wuhan 430079;
    2 School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079;
    3 School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430064

Received date: 2022-06-02

  Revised date: 2022-08-10

  Online published: 2023-04-06

摘要

[目的/意义] 央地数字乡村政策协同对于政策落实并发挥最优政策效果、使数字乡村政策成为农业升级转型、农村经济发展中的强大助力具有重要意义。[方法/过程] 利用2018—2021年中央数字乡村政策和四大地区数字乡村政策样本数据,采用熵值法和耦合协调度模型对中央和地方数字乡村政策之间的耦合协调度进行定量测度,在此基础上利用地理探测器模型进行单因子探测和多因子交互探测,分析各政策工具指标对央地政策协同水平的影响程度,探究政策间的多级联动效应。[结果/结论] 四地区央地政策总体协同水平不断优化,政策发展存在区域不平衡现象且区域差异趋于扩大,中部地区央地环境型政策工具协同水平、东北地区央地需求型政策工具协同水平尚有较大提升空间;各影响因素中科技创新政策是中央数字乡村政策与地方数字乡村政策协同发展的主要驱动力,且各影响因素间的两两交互作用效果强于单个影响因素。

本文引用格式

段尧清 , 吴瑾 , 吴江 . 我国数字乡村政策的多级联动协同研究[J]. 图书情报工作, 2023 , 67(6) : 13 -21 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2023.06.002

Abstract

[Purpose/Significance] The central and local digital countryside policy coordination is important for policy implementation and optimal policy effect, so that digital countryside policy can become a powerful aid in agricultural upgrading and transformation and rural economic development. [Method/Process] Based on the central digital rural policy and four major regions digital rural policy sample data from 2018-2021, the entropy value method and coupling coordination model were used to quantitatively measure the coupling coordination degree between central and local digital rural policies. Single-factor detection and multi-factor interaction detection were conducted using the geographic detector model to analyze the degree of influence of each policy tool indicator on the central and local policy coordination level and explore the multi-level linkage effect between policies. [Result/Conclusion] The overall level of synergy between central and local policies in the four regions has been optimized, but there are regional imbalances in policy development and regional differences tend to widen, and the level of synergy between central and local environment-based policy instruments in the central region and central and local demand-based policy instruments in the northeast region still has more room for improvement. Among the influencing factors, science and technology innovation policy is the main driver of the coordinated development of central digital rural policy and local digital rural policy, and the pairwise interaction effect between each influencing factor is stronger than that of a single influencing factor.

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