[目的/意义] 智能咨询服务正在改变高校图书馆咨询服务模式，调研分析其应用现状有助于完善智能咨询服务功能体系，推动图书馆智能咨询服务向智慧咨询服务转型。[方法/过程] 以第二轮“双一流”建设高校为调研对象，采用网络调研结合内容分析法对图书馆智能咨询服务的自动问答功能和拓展服务功能进行详细调研，并从功能边界、功能可用性、自动问答功能等分析角度对服务现状进行梳理总结。[结果/结论] 研究发现高校图书馆智能咨询服务功能边界正在重构，系统功能多样性与低可用性并存，自动问答功能识别读者意图能力不强，回复信息粗细粒度不一致。未来可从以下角度推动智能咨询服务的发展：整合在线咨询服务，增强智慧服务能力；明确服务功能需求，完善服务保障体系；优化自动问答，推动精准咨询服务；等等。
[Purpose/Significance] Intelligent consulting service is changing the consulting service mode of university libraries. Investigation and analysis of the application status of intelligent consulting service will help improve the functional system of intelligent consulting service and promote the transformation and development of library intelligent consulting service to intelligent consulting service. [Method/Process] This research took the second round of “double first-class” construction universities as the research object, conducted a detailed research on the intelligent question answering function and expanded service function of the library intelligent consulting service system by combining network research with content analysis, and combed and summarized the service status quo from the perspective of functional boundary analysis, functional availability analysis, intelligent question answering function analysis, etc. [Result/Conclusion] The research finds that the functional boundary of the intelligent consulting service of university libraries is being reconstructed, the diversity of system functions and low availability coexist, the ability of intelligent question and answer function to identify readers’ intentions is not strong, and the strength of response information is inconsistent. In the future, the development of intelligent consulting services can be promoted from the following perspectives: The ability of intelligent service can be enhanced by integrating online consulting services; Clarify the service function and improve the service guarantee system; Optimize intelligent question and answer and promote the development of precise consulting services.
[1] 杨文建. 人工智能驱动下的图书馆变革[J]. 图书馆, 2020(10):40-46.
[2] 陈锋平. 人工智能咨询机器人在公共图书馆的应用与探索——以杭州图书馆为例[J]. 图书馆研究与工作, 2018(11):73-76.
[3] 宋灵超. 路在何方?——科研视域下的图书馆智能咨询服务现状与未来[J/OL]. 图书馆论坛:1-11[2022-08-18]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20220701.1537.003.html.
[4] RUBIN V L, CHEN Y M, THORIMBERT L M. Artificially intelligent conversational agents in libraries[J]. Library hi tech, 2010, 28(4):496-522.
[5] ALLISON D. Chatbots in the library:is it time?[J]. Library hi tech, 2012, 30(1):95-107.
[6] 潘鹏程. 图书馆智能咨询系统模型构建[J]. 图书馆学研究, 2010(12):82-84.
[7] 王晰巍, 罗然, 刘宇桐. AI在智慧图书馆应用趋势:机遇与挑战[J]. 情报科学, 2021, 39(9):3-10, 41.
[8] 张乐. 词向量语义扩展技术在图书馆智能咨询系统的应用与实现[J]. 图书情报工作, 2020, 64(18):126-136.
[9] 周毅, 刘峥, 粟小青, 等. 融合多层次数据的问答知识图谱本体模型构建[J]. 图书情报工作, 2022, 66(5):125-132.
[10] 李记旭. 基于范例推理的数字参考咨询系统实现初探[J]. 情报理论与实践, 2009, 32(6):78-80.
[11] 姚飞, 纪磊, 张成昱, 等. 实时虚拟参考咨询服务新尝试——清华大学图书馆智能聊天机器人[J]. 现代图书情报技术, 2011(4):77-81.
[12] 刘宝瑞, 郭宏娇. 基于Deep QA的图书馆数字参考咨询问答系统研究[J]. 情报科学, 2017, 35(4):103-108.
[13] 朱娜娜, 景东, 张智钧. 面向图书馆数字参考咨询的人机对话模型[J]. 图书情报工作, 2019, 63(6):5-11.
[14] 来云. 图书馆智能化咨询问答机器人系统设计与语料技术研究[J]. 现代情报, 2017, 37(11):121-124.
[15] 胡潇戈, 戚越, 王玉琦, 等. 面向智能问答的图书馆参考咨询知识库体系设计及构建[J]. 图书情报知识, 2019(5):101- 108, 119.
[16] 韦景竹, 王政, 区晓丹. 公共数字文化服务中的智能问答应用[J]. 图书馆论坛, 2022, 42(8):12-24.
[17] 佘静涛, 卢振波. 基于微信的智能虚拟参考咨询系统设计与实现——以浙江工业大学图书馆为例[J]. 图书馆杂志, 2020, 39(7):114-123.
[18] 教育部、财政部、国家发展改革委关于公布第二轮"双一流"建设高校及建设学科名单的通知[EB/OL].[2022- 09-25]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/s7065/202202/t20220211_598710.html.
[19] 鲍劼, 宋迎法, 都平平, 等. 高校图书馆智能服务机器人的设计与实践——以中国矿业大学图书馆为例[J]. 现代情报, 2018, 38(10):115-120.
[20] 贺新乾, 王颖纯, 刘燕权. "211"高校图书馆虚拟参考咨询服务调查研究[J]. 情报杂志, 2017, 36(9):192-196, 145.
[21] 李玲, 姚大鹏, 魏韧, 等. 国家科学图书馆咨询知识库的研究与实践[J]. 图书情报工作, 2012, 56(21):57-61.
[22] 费豪, 姬东鸿, 任亚峰. 基于动态句法剪枝机制的中文语义角色标注[J]. 计算机学报, 2022, 45(8):1746-1764.
[23] 王寅秋, 虞为, 陈俊鹏. 融合知识图谱的中文医疗问答社区自动问答研究[J/OL]. 数据分析与知识发现:1-17[2022-10-18]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.g2.20220823.1133.004.html.
[24] 吴婷, 孔芳. 基于图注意力卷积神经网络的文档级关系抽取[J]. 中文信息学报, 2021, 35(10):73-80.
[25] 柯平, 彭亮. 图书馆高质量发展的赋能机制[J]. 中国图书馆学报, 2021, 47(4):48-60.
[26] 陆康, 刘慧, 任贝贝, 等. 我国图书馆数据治理框架:价值、维度与路径[J]. 图书馆理论与实践, 2022(4):121-125.
[27] 慎金花, 朱赟. 基于数据的图书馆治理与服务体系构建[J]. 图书馆理论与实践, 2022(4):110-115.
[28] 程秀峰, 周玮珽, 张小龙, 等. 基于用户画像的图书馆智慧参考咨询服务模式研究[J]. 图书馆学研究, 2021(2):86-93, 101.
[29] 单轸, 邵波. 国内"人工智能&图书馆用户行为分析"的演变和现状探赜[J]. 图书馆学研究, 2018(10):9-15.
[30] MCKIE I A S, NARAYAN B. Enhancing the academic library experience with chatbots:an exploration of research and implications for practice[J]. Journal of the Australian Library and Information Association, 2019, 68(3):268-277.
