情报研究

基于战略规划文本挖掘的脑科学未来发展需求预见研究

  • 谢秀芳 ,
  • 陈挺 ,
  • 陈凌云 ,
  • 王茜
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  • 1 首都医科大学医学人文学院医学信息学学系 北京 100069;
    2 首都医科大学图书馆 北京 100069;
    3 中国科学院战略咨询研究院 北京 100190;
    4 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190;
    5 高诚生物医药有限公司 杭州 311215;
    6 中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020
谢秀芳,副研究馆员,博士;陈挺,副研究员,博士研究生;陈凌云,工程师,硕士

收稿日期: 2022-11-29

  修回日期: 2023-01-29

  网络出版日期: 2023-06-01

基金资助

本文系北京市社会科学基金项目“基于科技路线图的脑科学长期发展趋势研究”(项目编号:19GLC055)和北京市优秀人才培养资助项目研究成果之一。

Research on Future Demands Foreseeing for Brain Science Development Based on Text-Mining of Strategic Planning Reports

  • Xie Xiufang ,
  • Chen Ting ,
  • Chen Lingyun ,
  • Wang Qian
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  • 1 Department of Medical Informatics, School of Medical Humanities, Capital Medical University, Beijing 100069;
    2 Library of Capital Medical University, Beijing 100069;
    3 Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    4 Department of Information Resources, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    5 HiFiBiO Therapeutics, Hangzhou 311215;
    6 Institute of Medical Information & Library, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100020

Received date: 2022-11-29

  Revised date: 2023-01-29

  Online published: 2023-06-01

摘要

[目的/意义] 需求导向既是科技战略情报研究的宗旨,也是科技发展战略规划的指导原则,在我国脑计划正式启动之际,分析预见脑科学未来发展需求,为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法/过程] 收集全球已发布的204份脑科学相关发展战略规划报告,构建基于战略规划文本挖掘的需求预见方案,利用深度学习算法实现战略规划报告全文的需求信息挖掘,从战略规划视角分析预见脑科学未来发展需求,并对比分析主要发达国家/组织在该领域采取的战略措施。[结果/结论] 研究构建脑科学战略信息库,基于该信息库从需求主体、战略需求、行动需求3个方面分析预见脑科学未来不同时期的发展需求,为我国脑科学长期发展及其战略规划提供参考建议。

本文引用格式

谢秀芳 , 陈挺 , 陈凌云 , 王茜 . 基于战略规划文本挖掘的脑科学未来发展需求预见研究[J]. 图书情报工作, 2023 , 67(10) : 82 -92 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2023.10.009

Abstract

[Purpose/Significance] Demand orientation is both the purpose of science and technology strategic intelligence research and the guiding principle of strategic planning for science and technology development. On the occasion of the official launch of China Brain Project, foreseeing the future demands of brain science development can provide strategic intelligence for the development planning of brain science in China. [Method/Process] Integrating 204 strategic planning reports published in the field of brain science worldwide, a scheme for demands foreseeing was constructed based on text mining of strategic planning, using deep learning algorithms to mine demand information in the full text of those reports. Then the future development demands of brain science were analyzed and foreseen from the perspective of strategic planning, and the strategic actions tooken by major developed countries/organizations in this field were analyzed and compared. [Result/Conclusion] The empirical study constructs a strategic information database of global brain science, based on which future demands of brain science development in different periods are predicted from three aspects: subjects of demand, strategic needs, and actions needed. This paper provides some suggestions for the long-term development and strategic planning of brain science.

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