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2023 , Vol. 67 >Issue 10: 116 - 127

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.10.012

情报研究

移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究

  • 毛太田 ,
  • 马家伟 ,
  • 吴鑫 ,
  • 赵绮雨
展开
  • 湘潭大学公共管理学院 湘潭 411105
毛太田,教授,博士生导师,E-mail:iaiafang@yeah.net;马家伟,硕士研究生;吴鑫,硕士研究生;赵绮雨,博士研究生

收稿日期: 2022-12-02

  修回日期: 2023-02-06

  网络出版日期: 2023-06-01

基金资助

本文系湖南省社会科学基金青年项目“社交媒体用户健康信息回避行为生成机理与引导策略研究”(项目编号：20YBQ091)研究成果之一。

收起

An Empirical Study on User Portrait of Health Information Evasion Behavior in Mobile Social Media

  • Mao Taitian ,
  • Ma Jiawei ,
  • Wu Xin ,
  • Zhao Qiyu
Expand
  • School of Pubic Management, Xiangtan University, Xiangtan 411105

Received date: 2022-12-02

  Revised date: 2023-02-06

  Online published: 2023-06-01

Fold

摘要

[目的/意义] 探究新媒体环境下，不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异，抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析，为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法/过程] 基于半结构访谈收集样本资料，通过扎根理论抽取要素标签，以在校学生、公司职员与农民为调查对象，通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果/结论] 研究得出，移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构，且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。

关键词： 移动社交媒体; 健康信息规避; 用户画像; 用户标签

本文引用格式

毛太田 , 马家伟 , 吴鑫 , 赵绮雨 . 移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究[J]. 图书情报工作, 2023 , 67(10) : 116 -127 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2023.10.012

Abstract

[Purpose/Significance] Explore the influencing factors and performance differences of different mobile social media users’ health information avoidance under the new media environment, extract the tag elements and conduct user portrait analysis in combination with the FBM theoretical model, so as to provide theoretical and practical guidance for health service institutions to deeply understand the characteristics of user groups and accurately grasp the types of users. [Method/Process] Collect sample data based on semi-structured interviews, extract factor labels through grounded theory, take students, company employees and farmers as the survey objects, and use K-means clustering algorithm to cluster mobile social media health information to avoid users. [Result/Conclusion] The research shows that mobile social media health information evading users can be divided into four user portrait group structures, namely, using evasive, absorbing evasive, exposing evasive and shielding evasive, and the significant trigger factors and evasive performance of different user groups are different.

Key words： mobile social media; health information avoidance; user portrait; user tag

参考文献

[1] 杨沉. 新媒体阅读构建:新媒体阅读机制、原理及阅读环境重构[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(8):28-34.
[2] 陈一, 李斯. 社交媒体用户同意自己的数据被用于研究吗?[J]. 图书情报工作, 2021, 65(15):120-125.
[3] 新华社新媒体. 近半数美国承认从网上获取健康信息[EB/OL].[2022-10-23]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1647278433157008871&wfr=spider&for=pc.
[4] 郭路生, 廖丽芳, 胡佳琪. 社交媒体用户健康信息传播行为的影响机制研究——基于风险认知与问题解决情境理论[J]. 现代情报, 2020, 40(3):149-155.
[5] DAWSON E, SAVITSKY K, DUNNING D. "Don't tell me, I don't want to know":understanding people's reluctance to obtain medical diagnostic information[J]. Journal of applied social psychology, 2006, 36(3):751-768.
[6] 邹丹, 韩毅. 孕妇信息规避行为的影响因素研究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(17):91-98.
[7] EMANUEL A S, KIVINIEMI M T, HOWELL J L, et al. Avoiding cancer risk information[J]. Social science and medicine, 2015, 147(12):113-120.
[8] MEADOWBROOKE C C, VEINOT T C, LOVELUCK J, et al. Information behavior and HIV testing intentions among young men at risk for HIV/AIDS[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2014, 65(3):609-620.
[9] 孙海霞. 国外健康信息规避行为研究综述[J]. 图书情报工作, 2021, 65(9):138-145.
[10] SWEENY K, MELNYK D, MILLER W, et al. Information avoidance:who, what, when, and why[J]. Review of general psychology, 2010, 14(4):340-353.
[11] HYMAN H H, SHEATSLEY P B. Some reasons why information campaigns fail[J]. Public opinion quarterly, 1947, 11(3):412-423.
[12] 杨雨琪. 基于元人种志的在线环境下用户信息规避行为影响因素模型研究[J]. 情报资料工作, 2021(4):81-88.
[13] 岳欣, 陈烨, 杨康佳, 等. 运动损伤人群健康信息规避行为影响因素及行为模式研究[J]. 情报科学, 2023, 41(1):134-142.
[14] 陈琼, 宋士杰, 赵宇翔. 突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响:基于COVID-19信息疫情的实证研究[J]. 情报资料工作, 2020, 41(3):76-87.
[15] CHASIOTIS A, WEDDERHOFF O, ROSMAN T, et al. The role of approach and avoidance motivation and emotion regulation in coping via health information seeking[J]. Current psychology, 2019(5):1-10.
[16] HAYES S C, STROSAHL K, WILSON K G, et al. Measuring experiential avoidance:a preliminary test of a working model[J]. The psychological record, 2004, 54(4):553-578.
[17] LEVINE J, WARRENBURG S, KERNS R, et al. The role of denial in recovery from coronary heart disease[J]. Psychosomatic medicine, 1987, 49(2):109-117.
[18] 张帅, 马费成. 大学生健康信息规避量表构建研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(9):3-7.
[19] TABER J M, KLEIN W M P, FERRER R A, et al. Information avoidance tendencies, threat management resources, and interest in genetic sequencing feedback[J]. Annals of behavioral medicine, 2015, 49(4):616-621.
[20] 艾文华, 胡广伟, 赵宇翔, 等. 健康信息规避行为影响因素研究:基于元分析的探索[J]. 情报资料工作, 2021, 42(6):64-70.
[21] HUA J, HOWELL J L. Coping self-efficacy influences health information avoidance[J]. Journal of health psychology, 2020, 27(3):713-725.
[22] 张帅. 大学生健康信息规避的潜在成因探究——基于压力应对理论[J]. 图书馆学研究, 2020(14):76-83.
[23] SOROYA S H, FAROOQ A, MAHMOOD K, et al. From information seeking to information avoidance:understanding the health information behavior during a global health crisis[J]. Information processing & management, 2021, 58(2):5-13.
[24] 彭国超, 梁欣婷, 张冰倩. 网络医疗众筹信息规避行为影响因素研究[J]. 情报资料工作, 2021, 42(4):72-80.
[25] ANNEMAREE L, ALISON H. Aturation, acceleration and information pathologies:the conditions that influence the emergence of information literacy safeguarding practice in COVID-19-environments[J]. Journal of documentation, 2022, 78(5):1008-1026.
[26] 陈烨, 王阳, 岳欣, 等. 运动损伤人群健康信息规避行为作用机理研究[J]. 现代情报, 2023, 43(1):55-68.
[27] COOPER A, ROBERT R R, CRONIN D. About face 3:the essentials of interaction design[J]. New media & society, 2010, 12(3):401-416.
[28] 郭宇, 孙振兴, 刘文晴. 基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究[J]. 情报理论与实践, 2022, 45(1):31-35.
[29] 马家伟, 毛太田, 肖诗依, 等. 因果关联视域下社交媒体错失焦虑(FoMO)用户画像模型构建[J]. 情报科学, 2022, 40(6):36-40.
[30] 王帅, 纪雪梅. 基于在线健康社区用户画像的情感表达特征研究[J]. 情报理论与实践, 2022, 45(6):179-187.
[31] LI D. Text mining model for virtual community user portrait based on social network analysis[J]. Tehnicki vjesnik-technical gazette, 2019, 26(4):1145-1150.
[32] 张艳丰, 彭丽徽, 刘金承, 等. 新媒体环境下移动社交媒体倦怠用户画像实证研究——基于SSO理论的因果关系视角[J]. 情报学报, 2019, 38(10):1092-1101.
[33] 李宇佳, 王益成. 基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究[J]. 情报科学, 2022, 40(1):88-93.
[34] 袁润, 王琦. 学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22):13-18.
[35] FULLERTON A R. The birth of consumer behavior:motivation research in the 1940s and 1950s[J]. Journal of historical research in marketing, 2013, 5(2):212-222.
[36] 王帅. 突发公共卫生事件情境下在线健康社区用户画像与分群研究[J]. 情报科学, 2022, 40(6):98-106.
[37] WONG E Y, VITAL S M, EDEN B L. PlumX:a tool to showcase academic profile and distinction[J]. OCLC systems & services:international digital library perspectives, 2017, 33(4):305-313.
[38] 王杰, 谢忠局, 赵建涛, 等. 基于知识图谱和用户画像的金融产品推荐系统[J]. 计算机应用, 2022, 42(S1):43-47.
[39] KIM E G, CHUN S H. Analyzing online car reviews using text mining[J]. Sustainability, 2019, 11(6):1611-1633.
[40] HUYNH T, MADSEN A, MCKAGAN S, et al. Building personas from phenomenography:a method for user-centered design in education[J]. Information and learning sciences, 2021, 122(11/12):689-706.
[41] 武慧娟, 赵天慧, 孙鸿飞, 等. 基于支付意愿的数字阅读用户画像聚类研究[J]. 情报科学, 2022, 40(5):118-125.
[42] 吴文翰. 搜索引擎全量数据的用户画像模型研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4):129-139.
[43] 任中杰, 张鹏, 兰月新, 等. 面向突发事件的网络用户画像情感分析——以天津"8·12" 事故为例[J]. 情报杂志, 2019, 38(11):126-133.
[44] 张莉曼, 张向先, 吴雅威. 基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(5):50- 59.
[45] LITCHMAN M L, WALKER H R, FITZGERALD C, et al. Patient-driven diabetes technologies:sentiment and personas of the #wearenotwaiting and #openaps movements[J]. Journal of diabetes science and technology, 2020, 14(6):990-998.
[46] 王毅, 吴睿青. 公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(16):43-55.
[47] GENG Q, CHUAI Z, JIN J. Automatic construction of academic profile:a case of information science domain[J]. Journal of information science, 2021(4):8-23.
[48] 王晰巍, 刘婷艳, 程宇. 基于聚类方法的直播带货平台用户信息行为画像模型研究[J]. 现代情报, 2022, 42(11):5-15.
[49] SHARMA S, GUPTA V. Role of twitter user profile features in retweet prediction for big data streams[J]. Multimedia tools and applications, 2022, 81(19):27309-27338.
[50] GLASER B G, STRAUSS A L. The discovery of grounded theory:strategies for qualitative research[J]. Nursing research, 1967, 3(2):377-380.
[51] 盛东方. 我国图书情报研究中的扎根理论应用[J]. 图书馆论坛, 2020, 40(8):78-86.
[52] 靳代平, 王新新, 姚鹏. 品牌粉丝因何而狂热?——基于内部人视角的扎根研究[J]. 管理世界, 2016(9):102-119.
[53] FOGG B J. A behavior model for persuasive design[C]//Proceedings of the 4th international conference on persuasive technology. California:Stanford University Press, 2009:26-29.
[54] MURIEL-TORRADO E, PEREIRA D B. Correlations between the concepts of disinformation and Fogg's behavior model[J]. Transinformação, 2020, 32(2):2-12.
[55] ACKERMANN L, MUGGE R, SCHOORMANS J. Consumers' perspective on product care:an exploratory study of motivators, ability factors, and triggers[J]. Journal of cleaner production, 2018, 183(10):380-391.
[56] 张露芳, 周逸沁. Fogg行为模型在互联网产品设计中的应用[J]. 包装工程, 2018, 39(4):159-163.
[57] 汪少烽. 劝导式设计研究综述[J]. 包装工程, 2022, 43(22):32-46.
[58] 周阳. 基于劝导式设计的慢性病健康管理策略研究[D]. 无锡:江南大学, 2018.
[59] 中国互联网络信息中心. 第50次《中国互联网络发展状况统 计报 告》[EB/OL].[2022-11-03]. http://www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2022/0926/MAIN1664183425619U2MS433V3V.pdf.
[60] 朱凡, 王印琪. 基于k-means与神经网络机器学习算法的用户信息聚类及预测研究[J]. 情报科学, 2021, 39(7):83-89.
[61] HECK P R, MEYER M N. Population whole exome screening:primary care provider attitudes about preparedness, information avoidance, and nudging[J]. The medical clinics of North America, 2019, 103(6):1077-1092.
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