[目的/意义] 在智能时代背景下，构建面向智慧图书馆的学科资源门户以满足不同用户群体对学科服务及时性、精准性与专业化的需求，有助于加快主动的学科化、知识化及精准化的资源集成服务转型。[方法/过程] 通过调研国内“双一流”高校图书馆学科资源门户的建设现状与存在的问题，强调建设面向智慧图书馆的学科资源门户的必要性。基于高校师生对学科资源门户的需求调研与分析，对该学科资源门户的总体架构与核心功能展开设计。[结果/结论] 构建包括物理层、源数据层、技术层和应用层 4 个层级的学科资源门户总体架构，总结出面向智慧图书馆的学科资源门户应具有用户需求精准识别、细粒度化资源聚合与资源智能推送三大核心功能。
[Purpose/Significance] In the background of the intelligent era, constructing a subject resource portal for smart libraries to meet the needs of different user groups for timely, accurate and professional disciplinary services will help accelerate the transformation of proactive disciplinary, knowledge-based and accurate resource integration services. [Method/Process] This paper investigated the current situation and problems of the construction of subject resource portals in libraries of “double-class” universities in China, and highlighted the necessity of building disciplinary resource portals for smart libraries. The overall architecture and core functions of the subject resource portal were designed based on the research and analysis of the requirements of the subject resource portal by teachers and students in universities. [Result/Conclusion] The overall architecture of the subject resource portal is constructed with four layers: physical layer, source data layer, technology layer and application layer. It is concluded that the subject resource portal for smart libraries should have three core functions: precise identification of user needs, fine-grained resource aggregation and resource intelligent pushing.
[1] 初景利, 段美珍. 智慧图书馆与智慧服务[J]. 图书馆建设, 2018(4): 85-90, 95.
[2] 李彩宁, 毕新华, 陈立军. 智慧图书馆服务模式及平台构建研究 [J]. 图书馆, 2018(12): 1-7.
[3] 李宇, 张明昊. 特色信息资源揭示发布系统的设计与实现 —— 以东北大学冶金专题文献库为例[J]. 图书馆工作与研究, 2019, 275(1): 65-71.
[4] 汪琴, 杨守文, 安贺意, 等. 学科导航门户的可持续发展研究 —— 以CALIS学科导航库为例[J]. 情报理论与实践, 2012, 35(8): 120-124.
[5] 董同强, 马秀峰. 融合与重构: 一流学科建设中高校图书馆智慧型学科服务平台的设计[J]. 国家图书馆学刊, 2019, 28(3): 54-62.
[6] 康健, 李楠. 我国高校图书馆网络化学科服务平台建设研究—— 以华东理工大学图书馆为例[J]. 图书与情报, 2010(6): 89-93.
[7] 陆美, 袁曦临. 学科服务平台设计及用户黏度研究[J]. 图书情报工作, 2014, 58(22): 59-64.
[8] 张薷, 孟坛魁, 史红娟. 用户需求驱动的图书馆资源组织与服务新模式探究—— 以中国人民大学图书馆云书房为例[J]. 情报理论与实践, 2022, 45(10): 147-154.
[9] 李燕, 魏群义, 孙锐, 等. 高校图书馆面向一流学科建设的资源保障策略与服务模式探索[J]. 图书馆建设, 2017(9): 51-57.
[10] 上海交通大学图书馆. 学术资源地图[EB/OL]. [2023-06-10]. https://www.lib.sjtu.edu.cn/f/main/index.shtml.
[11] 北京 大学 图书 馆. 学科 信息 门户 [EB/OL]. [2023-04-02]. https://www.lib.pku.edu.cn/portal/cn/fw/xkfw/xuekexinximenhu.
[12] 武汉大学图书馆. 边界与海洋研究资源门户[EB/OL]. [2022- 11-02]. http://bh.lib.whu.edu.cn/.
[13] 西安交通大学图书馆. 专题资源门户[EB/OL]. [2023-04-02]. http://www.lib.xjtu.edu.cn/engine2/general/6897646/detail?engineInstanceId=56875&typeId=1603944&pageId=34094&websiteId=27676¤tBranch=0.
[14] 卢小宾, 宋姬芳, 蒋玲, 等. 智慧图书馆建设标准探析[J]. 中国图书馆学报, 2021, 47(1): 15-33.
[15] 初景利, 赵艳. 图书馆从资源能力到服务能力的转型变革[J]. 图书情报工作, 2019, 63(1): 11-17.
[16] 钟欢, 王天一, 马秀峰. “ 双一流” 高校图书馆学科服务平台建设现状与优化研究[J]. 图书馆学研究, 2021(21): 75-81.
[17] 郑一波, 曾建勋. 图书馆资源发现系统的实质与应对策略[J]. 情报科学, 2022, 40(8): 134-137, 143.
[18] 王益成, 王萍. 基于用户动态画像的科技情报服务推荐模型构建研究[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(4): 83-88.
[19] 范晓玉, 窦永香, 赵捧未, 等. 融合多源数据的科研人员画像构建方法研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(15): 31-40.
[20] 刘庆麟. 基于小数据的图书馆精准服务研究[J]. 图书馆工作与研究, 2017(5): 45-50.
[21] 陈军, 谢卫红, 陈扬森. 国内外大数据推荐算法领域前沿动态研究[J]. 中国科技论坛, 2018(1): 173-181.
[22] PING H. The research on personalized recommendation algorithm of library based on big data and association rules[J]. Open cybernetics & systemics journal, 2015, 9(1): 2554-2558.
