图书情报工作

图书情报工作 >

2023 , Vol. 67 >Issue 14: 130 - 140

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.14.013

综述述评

新时代科学计量与科技评价工作发展新态势——2022科学计量与科技评价天府论坛后记

  • 陈云伟 ,
  • 蒲虹君 ,
  • 周海晨 ,
  • 刘昊 ,
  • 唐璐
展开
  • 中国科学院成都文献情报中心科技创新评价研究中心 成都 610299
陈云伟，研究员，博士，E-mail：chenyw@clas.ac.cn；蒲虹君，研究实习员，硕士；周海晨，助理研究员，博士；刘昊，副研究员，博士；唐璐，助理研究员，硕士。

收稿日期: 2023-01-29

  修回日期: 2023-03-03

  网络出版日期: 2023-07-28

基金资助

本文系中国科学院成都文献情报中心2022年创新基金创新业务平台项目“科技创新评价研究中心”（项目编号：E3Z0000101）研究成果之一。

收起

New Trends of Scientometrics & Evaluation in the New Era: Postscript on 2022 Tianfu Forum on Scientometrics & Evaluation

  • Chen Yunwei ,
  • Pu Hongjun ,
  • Zhou Haichen ,
  • Liu Hao ,
  • Tang Lu
Expand
  • Sci-tech innovation Evaluation Research Center(SERC), Chengdu Library and Information Center, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610299

Received date: 2023-01-29

  Revised date: 2023-03-03

  Online published: 2023-07-28

Fold

摘要

[目的/意义] “2022科学计量与科技评价天府论坛”聚焦科学计量与科技评价领域的国际研究进展和前沿发展动向，为研究者提供交流和讨论的平台。通过对该论坛进行梳理和总结，为相关研究提供参考与借鉴。[方法/过程] 从科学计量与科技评价方法创新发展、世界发展格局与科技创新态势观察分析受重视、中观层面科技评价研究与实践蓬勃发展、科学学研究深受关注4个方面对专家报告及投稿论文进行分析。[结果/结论] 揭示新时代科学计量与科技评价工作发展的新态势，展望未来科学计量、科技评价研究与实践工作的发展图景。

关键词： 科学计量; 科技评价; 天府论坛; 数据科学; 科技创新评价

本文引用格式

陈云伟 , 蒲虹君 , 周海晨 , 刘昊 , 唐璐 . 新时代科学计量与科技评价工作发展新态势——2022科学计量与科技评价天府论坛后记[J]. 图书情报工作, 2023 , 67(14) : 130 -140 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2023.14.013

Abstract

[Purpose/Significance] The “2022 Tianfu Forum on Scientometrics & Evaluation” focuses on the international research progress and frontier development trends in the field of scientometrics and S&T evaluation, and provides a platform for researchers to exchange and discuss. Through summarizing and reviewing the forum, this article provides a reference and inspiration for related research. [Method/Process] The article analyzed the expert reports and submitted papers from four aspects: the innovative development of scientometrics and S&T evaluation methods, the valued analysis of the global development landscape and S&T innovation situation, the vigorous development of S&T evaluation research and practices at the medium level, and the high-profile studies in Science of Science. [Result/Conclusion] The paper revealed the new situation of the development of scientometrics and S&T evaluation work in the new era, and forecasted the development prospects of scientometrics, S&T evaluation research, and practice work in the future.

Key words： scientometrics; S&T evaluation; Tianfu forum; data science; sci-innovation evaluation

参考文献

[1] 范昊, 李珊珊, 热孜亚·艾海提. 机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角[J]. 图书情报知识, 2022, 39(5):96-108.
[2] 陈云伟, 曹玲静. 科学学大数据研究的机遇与挑战[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(3):11-17, 69.
[3] 张敏, 陈云伟. 科技政策绩效评估理论方法与模型综述[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6):30-39.
[4] 陶蕊, 陈光. 影响评价方法在科技评价中应用的可行性探讨[J]. 科研管理, 2018, 39(S1):158-164.
[5] 陈云伟, BORNER K. 论科学地图的科学价值[J]. 图书情报知识, 2009(6):27-33, 74.
[6] 陈云伟, 方曙. 科学地图在情报研究中的应用研究[J]. 情报资料工作, 2011(3):28-33.
[7] BORNER K. Atlas of forecasts:modeling and mapping desirable futures[M]. Cambridge:MIT Press, 2021.
[8] ROUSE W B. Understanding the complexity of health[J]. Systems research & behavioral science, 2021, 38(2):197-203.
[9] 胡志刚, 章成志. 悄然兴起的全文计量分析[J]. 图书馆论坛, 2021, 41(3):1-11.
[10] Web of science group. New WoS April 29 release notes[EB/OL].[2023-06-01]. https://clarivate.com/webofsciencegroup/releasenotes/wos/new-wos-april-29-release-notes/.
[11] SCITE. See how research has been cited[EB/OL].[2023-06-01]. https://scite.ai.
[12] YANG S, XIAO A, NIE Y, et al. Measuring coauthors' credit in medicine field-Based on author contribution statement and citation context analysis[J]. Information processing & management, 2022, 59(3):102924.
[13] LI K, JIAO C. The data paper as a sociolinguistic epistemic object:a content analysis on the rhetorical moves used in data paper abstracts[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2022, 73(6):834-846.
[14] 阎光才. 学术影响力评价的是非争议[J]. 教育研究, 2019, 40(6):16-26.
[15] 王传毅, 俞寅威. F指数:一种改进的学术影响力测量方法[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(4):24-32.
[16] 李铮, 邓三鸿, 孔嘉, 等. 学者学术影响力识别研究——基于引文全数据的视角[J]. 图书情报工作, 2020, 64(12):87-94.
[17] 杨思洛, 聂颖. 结合全文本分析的论文影响力评价模型研究[J]. 现代情报, 2022, 42(3):133-146.
[18] 郭倩影, 赵丹群. 基于Altmetrics的学术论文评价研究评述[J]. 情报理论与实践, 2021, 44(9):190-197.
[19] 王凯利, 黄晓, 吴江. 融合Altmetrics和引文分析的期刊影响力综合评价研究[J]. 情报科学, 2021, 39(2):169-177.
[20] 陈芳, 杨建林. 科研成果社会影响力评价研究——评价方法视角下的解读[J]. 现代情报, 2021, 41(11):111-119.
[21] 苏娜. 科学研究的社会影响力评价:研究与实践进展[J]. 情报学报, 2020, 39(10):1114-1119.
[22] 余厚强. 准确评价学术成果的社会影响力[J]. 评价与管理, 2022, 20(1):117.
[23] 王康, 陈悦, 宋超, 等. 颠覆性技术:概念辨析与特征分析[J]. 科学学研究, 2022, 40(11):1937-1946.
[24] 王学昭, 甘泉, 王燕鹏, 等. 颠覆性技术创新的前瞻性治理[J]. 中国科学院院刊, 2020, 35(5):620-628.
[25] 刘亚辉, 许海云. 突破性创新早期识别与弱信号分析综述[J]. 图书情报工作, 2021, 65(4):89-101.
[26] XU S, HAO L, YANG G, et al. A topic models based framework for detecting and forecasting emerging technologies[J]. Technological forecasting and social change, 2021(162):120366.
[27] WEI W, LIU H, SUN Z. Cover papers of top journals are reliable source for emerging topics detection:a machine learning based prediction framework[J]. Scientometrics, 2022(127):4315-4333.
[28] 陈云伟. 洞见科技发展与竞争态势服务科技创新高质量发展[J]. 世界科技研究与发展, 2022, 44(1):1-7.
[29] 王琳, 赖茂生. 中国科技情报事业回顾与展望:基于情报学理论的视角[J]. 中国图书馆学报, 2021, 47(4):28-47.
[30] 潘教峰, 万劲波. 新时代科技强国战略[J]. 中国科学院院刊, 2022, 37(5):569-577.
[31] 应验, 董俊林, 贾宝余. 国家战略科技力量研究综述:现状、不足与展望[J]. 创新科技, 2022, 22(9):1-10.
[32] 中华人民共和国科学技术部. 国际科学技术发展报告[M]. 北京:科学技术文献出版社, 2022.
[33] 李慧敏, 陈光, 李章伟. 决策与咨询的共生与交融——基于日本科技咨询体系的考察与启示[J]. 科学学研究, 2021, 39(7):1199-1207.
[34] 李研. "框架化"——观察欧盟科技政策的一个重要视角[J]. 科学学研究, 2021, 39(9):1604-1612.
[35] 王超, 孙福全, 许晔. 世界主要经济体碳中和战略剖析及启示[J]. 世界科技研究与发展, 2023, 45(2):129-138.
[36] 迟培娟, 宋秀芳, 冷伏海. 美国科技政策科学研究计划的成果及影响力分析[J]. 科学学研究, 2021, 39(1):73-82.
[37] 周文康, 费艳颖. 美国科技安全创新政策的新动向——兼论中国科技自立自强战略的新机遇[J]. 科学学研究, 2023, 41(3):454-463.
[38] 陈美华, 王延飞. 面向国家科技竞争战略的情报赋能研究——以应对美国涉华科技竞争战略为例[J]. 图书情报知识, 2022, 39(2):73-82.
[39] 世界知识产权组织. Global innovation index 2022, 15th edition[EB/OL].[2023-05-26]. https://www.wipo.int/publications/zh/details.jsp?id=4622&plang=EN.
[40] 欧盟. European innovation scoreboard 2022[EB/OL].[2023-06-01]. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/f0e0330d-534f-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-272941691.
[41] Nature. Nature index annual tables 2022:China's research spending pays off[EB/OL].[2023-06-01]. https://www.nature.com/articles/d41586-022-01669-0.
[42] 任孝平, 杨云, 李子愚, 等. 扩大国际科技交流合作推进高水平对外开放——党的十八大以来国际科技合作工作回顾与展望[J]. 科技导报, 2022, 40(20):33-41.
[43] 何光喜. 我国国际科技合作的形势、挑战与展望[J]. 科技中国, 2022(9):8-11.
[44] 张曦文, 邱长波, 崔晶, 等. 基于SSCI的中国社会科学国际科技合作主导地位及影响力变迁分析[J]. 情报科学, 2020, 38(11):134-141.
[45] 温军, 张森, 王思钦. "双循环"新发展格局下我国国际科技合作:新形势与提升策略[J]. 国际贸易, 2021(6):14-21.
[46] 2thinknow data innovation agency. Innovation citiesTM index 2021:city rankings method overview[EB/OL].[2023-06-01]. https://innovation-cities.com/index-2019-city-rankings-methodoverview/18835/.
[47] 张文忠. 中国不同层级科技创新中心的布局与政策建议[J]. 中国科学院院刊, 2022, 37(12):1745-1756.
[48] 王彦博, 姚黎. 全国科技创新中心的科技创新能力评价研究——以我国31个省区市比较分析为例[J]. 科技管理研究, 2020, 40(3):1-7.
[49] 祝影, 唐春光, 孙锐, 等. 基于系统耦合的中国科技创新城市评价[J]. 科技管理研究, 2019, 39(24):30-39.
[50] 新华社. 中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》[EB/OL].[2023-06-01]. http://www.gov.cn/zhengce/2018-07/03/content_5303251.htm.
[51] 全国人民代表大会常务委员会. 中华人民共和国科学技术进步法(2021年修订)[中华人民共和国主席令第一〇三号] [EB/OL].[2023-06-01]. https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/flfg/202201/t20220118_179043.html.
[52] 郭佳程, 胡志刚, 张琬笛. 基于分类评价视角的科研机构评价方法初探——以化学领域国家重点实验室为例[J]. 中国科技论坛, 2020(9):16-25, 38.
[53] 邱均平, 陈丽婷, 刘宁. 2022年中国大学及学科专业评价的基本做法与结果分析[J]. 评价与管理, 2022, 20(3):63-73.
[54] 张会芳. 科技评价常用方法比较及农业科研机构评价方法建议[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(4):20-23.
[55] 樊春良, 李哲. 国家科研机构在国家战略科技力量中的定位和作用[J]. 中国科学院院刊, 2022, 37(5):642-651.
[56] 黄飞燕. 新型研究型大学科研评价服务探索——以南方科技大学图书馆为例[J]. 图书馆论坛, 2022, 42(10):131-140.
[57] 游翰霖, 班燕君, 房超. 面向战略管理的国家实验室评估工作机制研究[J]. 科技进步与对策, 2023, 40(1):12-20.
[58] 孙雯熙, 陈春, 高峰, 等. 新型研发机构评价研究综述及启示建议——评价流程视角[J]. 科技管理研究, 2020, 40(23):100-107.
[59] 陈云伟. 社会网络分析方法在情报分析中的应用研究[J]. 情报学报, 2019, 38(1):21-28.
[60] 叶晓倩, 欧梁羽柔, 杨琳, 等. 团队绩效压力影响团队绩效和员工退缩行为机理探讨——基于情感事件理论研究[J]. 中央财经大学学报, 2022(4):106-118.
[61] 安奉钧. 创新型团队的绩效驱动机制探析[J]. 领导科学, 2022(2):117-119.
[62] 苗仁涛, 西楠, 曹毅. 高绩效工作系统对团队绩效的影响——团队内、外部社会资本的双中介模型[J]. 经济管理, 2021, 43(1):124-140.
[63] 徐国平. 高校科研团队绩效评价与优化路径研究[J]. 重庆科技学院学报(社会科学版), 2021(3):96-102.
[64] 何甜甜, 赵应伟. 基于投入产出视角的高校科研团队绩效评价体系研究[J]. 中国内部审计, 2021(2):91-95.
[65] 陈志亮, 陈发棣, 包平. 高校科研团队评价:破"四唯"与立"四维"——以涉农高校为例[J]. 复旦教育论坛, 2022, 20(3):60-67.
[66] FASSIN Y, ROUSSEAU R. On the difference between an (ALL=)-and a (TS=)-query in the web of science:the case of biliometrics versus scientometrics[J]. ISSI newsletter, 2022, 18(2):30-33.
[67] PISLYAKOV V. On some properties of medians, percentiles, baselines, and thresholds in empirical bibliom etric analysis[J]. Journal of informetrics, 2022, 16(4):101322.
Options
文章导航

/

〈 〉