知识组织

文化基因视域下诗词资源多维知识重组与可视化研究——以茶文化为例

  • 周树斌 ,
  • 高劲松 ,
  • 张强 ,
  • 施雨
展开
  • 1 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;
    2 南京农业大学信息管理学院 南京 210031
周树斌,博士研究生;张强,博士研究生;施雨,博士研究生。

收稿日期: 2023-01-12

  修回日期: 2023-05-08

  网络出版日期: 2023-08-18

基金资助

本文系教育部人文社会科学研究规划基金项目“计算人文视角下文化遗产数字资源多模态知识组织与价值共创研究”(项目编号:22YJA870008)的研究成果之一。

Research on Multi-Dimensional Knowledge Reorganization and Visualization of Poetry Resources from the Perspective of Cultural Genes

  • Zhou Shubin ,
  • Gao Jinsong ,
  • Zhang Qiang ,
  • Shi Yu
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  • 1 School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079;
    2 School of Information Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031

Received date: 2023-01-12

  Revised date: 2023-05-08

  Online published: 2023-08-18

摘要

[目的/意义] 以文化基因视角解构中国传统诗词文化,对诗词资源进行文化内涵的细粒度挖掘,实现诗词资源的知识重组与形式再造,有助于促进诗词资源在数智化时代的创造性转化与创新性发展。[方法/过程] 设计文化基因视域下诗词资源知识重组研究框架,首先基于茶文化维度,在分析文化基因谱系的基础上构建本体模型完成诗词资源的多维语义知识描述。其次,以苏轼茶诗为具体案例,基于知识图谱分别从微观角度和宏观层面提供诗词资源知识的关联展示。[结果/结论] 通过将诗词文化解构提取其文化基因,将其与诗词资源相融合完成知识重组,利用知识图谱技术可视化分析传统诗词资源微观至基因、宏观到时空的知识特征,为人文学者研究诗词提供新的研究方式与研究视角。

本文引用格式

周树斌 , 高劲松 , 张强 , 施雨 . 文化基因视域下诗词资源多维知识重组与可视化研究——以茶文化为例[J]. 图书情报工作, 2023 , 67(16) : 111 -123 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2023.16.011

Abstract

[Purpose/Significance] From the perspective of cultural genes, this study deconstructs traditional Chinese poetry culture, conducts fine-grained exploration of its cultural connotations, realizes knowledge recombination and form reconstruction of poetry resources, and promotes the creative transformation and innovative development of poetry resources in the era of digital intelligence. [Method/Process] This study designed a research framework for the knowledge recombination of poetry resources under the perspective of cultural genes. Firstly, based on the dimension of tea culture, a multi-dimensional semantic knowledge description of poetry resources was completed by analyzing the cultural genealogy and constructing an ontology model. Secondly, taking Su Shi’s tea poems as a specific case, the knowledge graph was used to provide the related display of poetry resource knowledge from both micro and macro perspectives. [Result/Conclusion] By deconstructing the cultural genes of poetry culture and integrating them with poetry resources to achieve knowledge recombination, the study visualizes and analyzes the micro-genetic, macro-temporal and spatial knowledge characteristics of traditional poetry resources using knowledge graph technology. This provides a new research approach and perspective for humanities scholars to study poetry.

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