[目的/意义] 互动是社会化阅读的核心特征之一，研究旨在细分互动行为类型，从读者感知角度，探讨社会化阅读中互动对感知价值及行为意愿的影响，从而深化对互动价值的认识，并为改善社会化阅读平台互动功能提供建议。[方法/过程] 以“微信读书”APP为社会化阅读平台的代表，细分互动行为类型，采用混合研究方法开展两阶段研究：阶段一采用实验研究法和访谈法，了解读者互动行为特征，明确感知价值维度；阶段二采用问卷调查法进行实证检验，进而探讨社会化阅读中互动的价值。[结果/结论] 读者的感知价值可细分为感知阅读、情感、社会及功能价值维度；书评文摘和人际关系驱动的互动为读者带来了全方位的感知价值，话题驱动的互动仅对感知情感和社会价值具有显著性影响；不同维度的感知价值对满意度和持续使用意愿具有不同的影响。由此得出，社会化阅读中互动依然有价值，但应坚持对阅读的支持，从多方面优化互动功能设计。

[目的/意义] MyData个人数据中介模式（简称MyData模式）被视为平衡数据流通与隐私安全的解决方案，并在多国实践。韩国率先探索政府主导的MyData模式，其经验可为我国数据中介治理提供参考。[方法/过程] 以初见成效的韩国MyData开展单案例研究，基于信息生态系统理论构建“主体—数据—环境”分析框架，剖析其治理逻辑。[结果/结论] 主体治理采取赋权数据主体、创建运营非营利性平台、强化数据处理者责任等措施，奠定流通合法性基础，保障流通主体权益，进而缓解数据供给不足；数据治理采取明确个人数据范围与推进数据标准化措施，提升数据的可流通性、兼容性与合规性，提高供需双方数据流通便利性；环境治理采取完善流通监管体系、激励企业创新服务，建立个人的信任，推动MyData生态建设，进而提升数据需求。

[目的/意义] 社会化会话推荐方法兼具社会化推荐和会话推荐双重优势，对在线社交平台提升个性化服务具有重要意义。针对社会化会话推荐方法在社交影响控制方面的不足，提出一种基于可控社交图学习的社会化会话推荐方法，避免社会化会话兴趣表示泛化。[方法/过程] 首先，采用序列学习方法分别对目标用户的当前会话和好友用户的历史会话进行学习，生成目标用户会话兴趣表示和好友用户个体兴趣表示；其次，通过设计可控图注意力网络对目标用户的社交关系进行学习，以结合用户对社交影响的控制生成社会化会话兴趣表示；最后，通过预测社会化会话兴趣与候选项目的交互概率，实现社会化会话推荐任务。[结果/结论] 实验采用来自Douban社区两个领域的基准数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。实验结果表明，相较于主流基线模型，所提方法在多项指标上均体现出较优推荐性能。

[目的/意义] 信任在开放科学数据重用中扮演着重要的驱动作用，从信息加工理论视角探索开放科学存储库数据重用信任评估要素，可以对国内陆续建设的开放数据存储库管理以及提升数据的重用率起到借鉴和推进作用。[方法/过程] 基于信息加工理论的精细加工可能性模型（ELM）构建开放科学数据重用信任评估模型，以目前科研数据聚集速度和重用最为活跃的kaggle平台的实际数据进行剖析和验证，并选择线性核函数的支持向量回归（SVR）分析和比较不同变量对开放科学数据重用信任的影响。[结果/结论] 来源特征信息和内容特征信息整体上与数据集下载量和数据集引用量存在显著正相关关系，但具体因素对两者的影响存在差异。基于分析结果，提出提升数据集质量、加强数据透明度和可追溯性、鼓励用户参与和评价、推动数据共享和交流以及建立信任评估体系等措施。

[目的/意义] 在知识生态视角下，深入解析数字人文领域学科知识的演化态势及其跨学科扩散逻辑，揭示知识之间的内在交互关系，挖掘创新潜能。[方法/过程] 基于文献引用关系和知识生态系统理论，构建知识生态视角下数字人文领域知识演化与扩散模型，并通过相关指标的定量统计，对数字人文领域学科知识在一级学科层面的整体演化态势和二级学科层面的知识扩散逻辑进行系统分析。[结果/结论] 基于不同发展时期数字人文领域学科知识在一级学科层面的整体演化态势，析取出数字人文领域研究的知识基因体学科、知识变异体学科和知识空白体学科，并通过识别二级学科层面的强吸收能力学科、强扩散能力学科、强整合力学科和强拓展力学科，揭示数字人文领域知识生态系统运行的动力机制，以工程学、计算机科学、社会科学为核心的一级学科群通过“吸收—扩散”循环驱动跨学科创新，通过不同学科交互范式的相互作用，实现知识生态系统的技术突破与边界延展，推动数字人文研究获得更大发展。

[目的/意义] 识别领域技术主题对于把握领域技术研究态势，为科研管理部门和科研人员提供技术创新决策支持具有重要意义。基于SAO三元组的技术主题识别将主题识别结果从单词层面提升到三元组层面，主题识别的实用性得以提高。然而，该方法仍存在关键技术信息缺失、结果细粒度不高且三元组不易更新等问题。为改善上述问题，提出一种面向技术主题识别的三元组动态补全方法。[方法/过程] 首先，使用OpenIE6对特定领域科技文献摘要数据进行SAO三元组抽取；然后，基于BERTopic对领域SAO三元组进行主题建模，根据三元组的S-A结构识别技术主题三元组，并以该三元组为基本单位进行技术主题表示；最后，通过构建合适的提示词，使用GPT-4o模型结合原始文献摘要动态补全技术主题三元组，从而得出技术语义信息完整的技术主题三元组，进而提升技术主题表示结果的细粒度和可解读性。[结果/结论] 基于高电子迁移率晶体管（HEMT）领域数据进行实证，结果验证提出的方法在领域科技文献技术主题三元组动态补全方面的动态更新能力和提示工程的可靠性，并展现出跨句子级别的补全能力。

[目的/意义] 针对数据交易市场中的数据质量监管问题，构建多方案下的演化博弈模型，探寻能够有效纾解数据质量问题的最优监管机制，提高市场参与主体维护数据交易市场秩序的自觉性，规范市场交易环境。[方法/过程] 以数据供应方作为主要利益主体，引入处罚强度、连带责任等参数，构建政府与数据交易平台协同监管下数据供应方提供数据质量行为策略选择的静态演化博弈模型，并依次引入动态惩罚变量和非线性动态补贴变量，借助系统动力学对静态惩罚、动态惩罚与动态惩罚—补贴3种方案下的行为策略及稳定性进行仿真分析，并基于李雅普诺夫稳定性理论对稳定状态做双重验证。[结果/结论] 研究显示：静态惩罚与动态惩罚方案下3个博弈主体的行为策略均未达到最优稳定状态，但动态惩罚方案一定程度上能抑制博弈主体行为波动。动态惩罚—补贴方案能有效抑制博弈主体行为波动且监管效果达到最优，使得数据供给方提供高质量数据成为最优选择。

[目的/意义] 旨在通过大规模调查，揭示数字阅读对大学生阅读素养的影响机制，为高校数字阅读教育的提质增效提供实证依据。[方法/过程] 基于全国461所本科高校的63 170名大学生的阅读调查数据，运用多群组验证性因子分析与多群组结构方程模型系统分析数字阅读与纸质阅读学生在阅读动机、深层阅读与阅读能力等阅读素养方面的均值差异及其内部作用机制的异质性。[结果/结论] 研究结果显示，数字阅读对大学生阅读素养具有阻碍和促进的双重效应：一方面，数字阅读学生在自主阅读动机、深层阅读和阅读能力等方面表现相对不足，且削弱这些因素之间的协同增强效应。另一方面，数字阅读可以增强受控阅读动机对阅读能力的正向预测作用。鉴于此，应辩证看待数字阅读的影响，在发挥其优势的同时正视其局限性。推动数字阅读的高质量发展不仅依赖于政府、企业和高校的多方协同合作，更需要大学生主体的积极参与和深度投入，以有效应对数字阅读对大学生阅读素养的挑战。

[目的/意义] 适应老龄化的趋势，探索阅读疗法在公共图书馆老年人服务中的应用路径，加速图书馆老年人服务的优化升级，促进老年读者的身心健康发展。[方法/过程] 综合运用网络调查法、文献调研法与案例分析法，调研国内外公共图书馆的案例实践，分析其存在的问题，根据老年人的需求梳理阅读疗法在老年人服务中的作用机理，按照“认同—净化—领悟”的思路提出应用路径。[结果/结论] 图书馆可以从3个维度着手，在资源准备阶段让老年人产生环境认同、人员认同、资源认同以及技术认同，在疗愈活动开展阶段从疗愈主体、疗愈对象、疗愈内容以及疗愈形式的方面帮助老年人得到净化，在疗愈效果反馈阶段注重疗愈效果反馈和社会效益反馈。

[目的/意义] 探索构建应用于公共图书馆中文图书征订书目采选的RoBERTa独立预测模型以及集成树与RoBERTa融合预测模型，力求突破当前公共图书馆智能采选模型研究薄弱的现状。[方法/过程] 在RoBERTa独立预测模型构建方面，搭建书目文本分类模型架构，着重分析和确定输入文本的数据选择与组合，形成模型微调和预测方案。在集成树与RoBERTa融合预测模型构建方面，分析模型融合优势与策略，构建由3种不同类型特征的15个变量组成的特征体系，并以提升召回率为目标，运用贝叶斯优化方法进行超参数调优和模型构建，以更好地适应公共图书馆实际图书采选工作需要。[结果/结论] 模型实验结果表明，RoBERTa独立预测模型和融合预测模型均能实现较好的图书采选二分类预测效果（AUC值均高于0.94，准确率均高于0.88），从F1和F2分数考察，融合模型能够进一步优化整体预测性能并显著提升召回率。模型预测的图书购买概率值以及由此形成的荐购、适当选购、谨慎选购和不荐购4种采选策略，可为公共图书馆开展中文图书征订书目的智能选书工作提供有效的决策支持和参考。

[目的/意义] 通过分析扎根理论在国内信息资源管理领域的应用，进一步规范和促进扎根理论在该领域的发展。[方法/过程] 采用内容分析法对504篇文献进行梳理，揭示扎根理论在国内信息资源管理领域的应用特点和不足，提出应用扎根理论的建议。[结果/结论] 研究主题主要集中在信息行为、图书馆服务与质量、数据治理、健康信息等领域。研究对象类型丰富且样本量普遍较小。在研究方法的选择上，扎根理论可单独使用也可与其他方法组合使用。研究者常结合多种抽样方式来获取样本。程序化扎根理论的编码流程是该领域普遍采取的数据分析方式。其中也暴露出一些不足，包括对扎根理论的定位和适用性认识不足，数据收集和分析的规范性欠缺，对扎根理论研究的信效度关注不够。本研究从明确扎根理论的适用性和必要性、重视数据收集和编码分析的规范性、提升扎根理论研究的信效度三个方面提出应用扎根理论的建议。

[目的/意义] 探讨智能体（Agent）在科技情报工作中的适配性与演进路径，回应科技情报工作日益增长的智能化和协同化需求，揭示“情报智能体”（documentation and information service agent, DIS Agent）构建的理论基础与系统机制，为情报系统向更高层级情报认知能力演进提供方法论支撑。[方法/过程] 基于智能体能力分级与多智能体协作模式，梳理其在科研与情报工作中的迭代路径，结合情报学的信息管理、情报分析和交流传播三大研究范畴，提出科技情报工作由管理信息系统（management information system, MIS），经AI Agent系统，迈向Agentic AI范式的三阶段跃迁路径；提出以“任务闭环”为核心的智能体情报系统结构，并阐释“人—多智能体协同”机制的形成基础与演化逻辑。[结果/结论] 情报智能体是一种以大语言模型为认知中枢、集成多类型智能体模块的任务型系统形态，具备模块化结构与协同演化能力。在该系统支持下，信息管理、情报分析与交流传播三类情报研究实现了从规则配置到语义驱动的系统跃迁，表现为任务驱动的知识组织、自主化策略生成与传播闭环优化等能力提升。与此同时，情报专家的角色由操作主体转变为“情报任务框架设定者”与“过程质量监督者”，系统运行逻辑转向“人—多智能体协同”新范式。未来将据此推进情报智能体系统的研发与应用验证。

[目的/意义] 图书馆的高质量转型发展，亟需以前沿技术为支撑，贯彻新发展理念。新质生产力以科技创新为主导，以数据为关键生产要素，以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，为元宇宙图书馆建设提供了强大的动力和支持。积极建设元宇宙图书馆，并借此培育和发展新质生产力，具有深远的战略意义与实践价值。[方法/过程] 运用逻辑分析与内容分析的方法，从马克思经典理论的生产力构成框架出发，阐述新质生产力与元宇宙图书馆双向赋能的内在逻辑、现实困境和实践路径。[结果/结论] 建议通过全面深化改革，健全机制体制；坚持教育优先，培养新质劳动力；坚持创新驱动，推动新兴技术落地；挖掘数据价值，释放数据要素潜能等措施，实现新质生产力与元宇宙图书馆的双向赋能。

[目的/意义] 分析“十四五”时期图书馆事业战略规划布局，为元宇宙时代下智慧图书馆建设提供参考依据。[方法/过程] 选择我国国家图书馆、省级公共图书馆，以及百强城市公共图书馆的“十四五”战略规划为研究数据，对战略规划的依据政策进行网络分析，并采用BERTopic主题模型对其中智慧图书馆相关内容展开主题分析，探究“十四五”期间智慧图书馆建设方略的政策来源与主题内容。基于此，结合元宇宙技术体系总结元宇宙时代下智慧图书馆发展路径。[结果/结论] 公共图书馆发展高度围绕国家层面的政策指导，发展方向主要集中于建设智能化服务平台、丰富馆藏数字化资源以及拓展智慧应用场景，最后从技术融合、服务革新以及保障升级3个方面探讨智慧图书馆的发展进路，以期为未来智慧图书馆发展建设提供参考。

[目的/意义] 认知神经科学方法的应用使得从神经生理层面对图书馆用户体验进行客观度量成为可能，通过系统梳理相关领域研究成果，基于认知神经科学方法构建图书馆用户体验度量框架，为图书馆用户体验的客观、精准度量提供参考借鉴。[方法/过程] 以Web of Science和中国知网为数据源检索，依据标准筛选出53篇应用认知神经科学方法进行图书馆用户体验度量的文献，结合层次体验理论，在梳理分析相关文献的基础上，融入认知神经科学方法，构建图书馆用户体验的VBR三层度量框架模型。[结果/结论] 图书馆用户体验可解构为本能层面的感官体验、行为层面的交互体验和反思层面的情感体验，借助脑电图、事件相关电位、心电图、眼动等认知神经科学工具进行多通道感官捕捉、跨区域认知定位和全方位情绪探测，能够精准量化图书馆用户体验在各层级的表现水平，并厘清其背后复杂的神经机制与心理动因。

[目的/意义] 随着AI技术的高速发展，AI助手在零售、金融、医疗等行业的渗透率持续提升，用户对其使用意愿的影响机制成为学界关注焦点。用户信任作为采纳该产品的重要驱动因素，现有研究对其关键影响因素及效应尚未得到一致结论，急需进行系统的整合评估。[方法/过程] 以国内外已发表的65篇实证研究文献为样本，利用元分析定量分析针对AI助手的用户信任影响因素及其与使用意愿的关系，并检验用户文化背景和产品使用场景对这一关系的调节效应。[结果/结论] 产品拟人化、感知有用性、感知易用性、社会临场感、社会影响、产品性能和感知风险是影响用户信任的7个重要因素，其中除感知风险对于用户信任具有显著的负向影响，其余因素均对用户信任具有显著的正向影响，且用户信任对于使用意愿具有显著的正向影响，但不同研究间存在一定的异质性。通过调节效应分析发现，用户文化背景和AI助手产品使用场景是产生异质性的主要原因。研究结果为未来的深入研究提供了理论依据，并为AI助手产品的交互设计与应用推广提供指导建议。

[目的/意义] 科学研究从问题开始，问题推动研究、引导研究。由计算机生成新颖的科研问题，有利于激发科研人员的创造性思维和创新灵感，辅助科研人员提出新的科研问题。[方法/过程] 借鉴基于片段预测的词汇约束文本生成方法，提出一个基于大模型的科研问题生成方法，能根据用户输入的关键词生成新的科研问题，其生成过程包括问题句子抽取、训练数据构造、大模型微调、生成文本处理和科研问题选择等5个环节。[结果/结论] 选择通义千问Qwen2-1.5B-Instruct作为基座模型进行实验研究，采用约束关键词比例、文本相似性、文本多样性、文本流利度4项指标评估生成文本的效果，采用人工方法评估生成问题的新颖性，并将生成的问题与论文中新提出的问题进行对比，以说明科研问题生成的价值。实验发现，提出的方法能生成可理解的、新颖的、具有参考价值的科研问题；与Bart模型对比发现，大模型（Qwen2）生成的问题文本能很好地包含约束关键词，且在文本多样性方面表现突出。

[目的/意义] 基于逻辑模型理论考察国际图书馆体系与单体馆智慧化实践，以期丰富智慧图书馆理论并提供新启示。[方法/过程] 基于“背景—投入—工作—成果”逻辑模型，研究宏观图书馆体系智慧化与微观单体馆智慧化进程，揭示图书馆智慧化逻辑机理。[结果/结论] 构建智慧图书馆双环模型，提出面向未来应当实现体系智慧化与单馆智慧化协调发展、投入技术安全与伦理管理、发展人的技术能力与创新力、利用AI技术推动知识开放共享、推动传统文化的传承。

[目的/意义] 构建区域性高校图书馆联盟数字资源服务能力成熟度评价模型，为高校图书馆联盟评估其数字资源服务的实施效果和管理水平提供科学的标准和量化工具，促进资源共享、服务优化及用户体验提升。[方法/过程] 基于文献调研，初步拟定数字资源服务能力的评价指标体系，并通过德尔菲法对专家意见进行汇总，确定指标的科学性与合理性。利用层次分析法计算各指标的权重，构建由多个维度组成的数字资源服务能力成熟度模型。该模型通过初始级、可重复级、已定义级、定量管理级和优化级5个成熟度等级来评估服务能力，并以福建省高校数字图书馆、美国俄亥俄州高校图书馆联盟和澳大利亚维多利亚州高校图书馆联盟为对象进行应用分析。[结果/结论] 该模型能够有效评估高校图书馆联盟的数字资源服务能力，识别其在政策保障、组织管理、技术支持、资源保障、服务实施等方面的优势和不足，具有一定应用价值。

[目的/意义] 高价值公共数据集的价值释放能够助推政府高效治理与产业高速发展，是壮大数据要素市场、发展数字经济的重要抓手。[方法/过程] 在文献调研的基础上，梳理高价值数据集的内涵并对公共数据价值释放进行系统解析。结合数据价值链理论，探讨高价值公共数据集价值释放的研究框架与实现机理，并以地理信息产业案例为基础，总结归纳国外实现高价值公共数据集价值释放的具体路径。最后，剖析我国高价值公共数据集建设的发展现状，为未来我国高价值公共数据集价值释放的实现提供对策建议。[结果/结论] 构建“数据供给—制度保障—平台支撑”协同发展的高价值公共数据集价值释放路径，为深入探索和发挥数据要素乘数效应提供新思路。

[目的/意义] 探究生成式人工智能应用中的数据安全影响因素，助益生成式人工智能健康发展和规范应用。[方法/过程] 基于系统性文献筛选对54份中英文研究样本展开元综合分析，将纳入文献进行三级编码和归纳阐释，构建生成式人工智能数据安全影响因素模型，并梳理各维度影响因素及其互作用关系。[结果/结论] 研究获取103项初始概念、31项范畴和11项主范畴，可将其归纳为由技术系统、政府组织、外部环境和用户素养4个维度构成的TGEU模型。为促进生成式人工智能数据安全相关研究提供一定的理论参考，对推进新质生产力赋能高质量发展亦具有重要意义。

[目的/意义] 构建面向科技智库发挥数据要素乘数效应的理论模型并探讨其应用路径，对于推进科技智库服务的智慧化、提升科技智库的影响力以及向其他类型智库推广建设经验具有重要价值。[方法/过程] 以智库DIIS理论和科学数据FAIR管理原则为理论基础，结合数据要素的内涵，运用理论研究和实践案例分析相结合的方法，创造性提出并构建科技智库数据要素FLAME理论模型和管理框架，厘清科技智库数据要素乘数效应的实现路径。[结果/结论] 理论层面，科技智库数据要素通过形成、连接、聚合和融合4个阶段逐步发挥乘数效应，分别对应语义数据、关联数据、智能数据和智慧数据4种数据形态；应用层面，结合中国科学院上海生命科学信息中心（生命健康科技智库）的实践案例，FLAME管理框架纵向分为数据采集、信息揭示、综合研判和方案形成4个层次，横向包括资源、技术、服务和数据4个维度；启示层面，科技智库应建立规范的数据要素组织体系，健全数据要素协同机制，注重数据要素与数据要素本身，以及与人工智能要素和应用场景的融合。

[目的/意义] 旨在通过三方博弈视角，深入分析数据交易平台在监管方面存在的问题和不足。以贵阳大数据交易所为例，探讨如何优化监管策略，提高数据交易的规范性和安全性。[方法/过程] 结合交易成本理论和演化博弈理论，构建一个包含数据需求方、数据交易平台和数据供应方的三方博弈模型，并利用贵阳大数据交易所的实际交易数据进行仿真模拟。［结果/结论］结果表明：①数据交易平台监管积极性将影响数据要素交易的达成率；②数据交易平台对违规行为的监管能力将影响各方的参与积极性；③数据交易平台的数据要素定价机制将直接决定供需双方的交易策略选择；④数据交易平台对数据质量的监管水平是交易规模化的关键；⑤数据交易平台的奖惩机制能够显著提升数据交易的质量和规模。针对贵交所现状，进一步提出完善数据交易平台监管策略方面的建议，如建议构建全流程监管体系、完善数据要素定价机制、建立多方协同监管机制、开发面向数据交易监管的核心技术等。

[目的/意义] 公共数据资源登记有利于了解我国公共数据资源现有状况，通过登记也有利于公共数据资源的发现和开发利用。但公共数据资源属于新型数据资产，其登记既不同于传统资产的登记，也不同于数字资源。构建登记元数据标准，科学规范地描述各类公共数据资源，对于建立公共数据资源登记制度具有重要的意义。[方法/过程] 在明确公共数据资源属性的基础上，提出公共数据资源登记的内涵、要素与特征，并从5个维度构建公共数据资源登记元数据描述框架，最后构建公共数据资源登记元数据的核心元素集。[结果/结论] 公共数据资源登记是相关主体对公共数据资源的相关事项的记录活动，由主体、客体、活动、工具要素组成，具有法定性、公开性和可信性特征。公共数据资源登记元数据描述框架由价值维度、内容维度、应用维度、法律维度、安全维度构成。围绕公共数据资源登记活动要素，从5个维度进行分析，构成公共数据资源元数据的核心属性。

[目的/意义] 揭示用户对数字阅读平台个性化算法推荐服务功能的需求类型及层次，为优化数字阅读平台个性化算法推荐服务提供参考。[方法/过程] 基于半结构化访谈、文献调研等方法，提炼数字阅读平台个性化算法推荐服务功能，结合Kano模型设计调查问卷，通过Kano数据分析、混合类分析、Better-Worse满意度指数分析与汇总，识别出数字阅读平台个性化算法推荐服务功能需求的层次，在此基础上提出优化策略。[结果/结论] 数字阅读平台个性化算法推荐服务功能可归纳为31项，其中推荐功能的解释与说明等3项功能属于必备型需求；推荐多种资源格式的读物的功能属于期望型需求；推荐界面布局等6项功能属于魅力型需求；实时推送、定时推送等20项功能属于无差异型需求；采集个人敏感信息的功能属于反向型需求。数字阅读平台应当根据个性化算法推荐服务功能的需求类型及层次优化相应服务。

[目的/意义] 乡村儿童处于多种阅读困境之中，图书馆在跨媒体素养导向下开展阅读推广活动，能够有效调节乡村儿童阅读行为，使之适应阅读多媒体、多需求的环境，实现积极利用多渠道养成阅读习惯的目标。[方法/过程] 依托行动研究项目构建跨媒体阅读环境，运用田野调查法来收集阅读场景中反映儿童阅读需求与行为的第一手质性数据，在此基础上进行编码分析和理论挖掘。[结果/结论] 乡村儿童阅读行为存在阅读态度偏向消极、阅读个体存在差异、阅读表达趋于简单、网络文化无形渗透的显著特征；跨媒体干预措施在一系列复线和隐蔽路径下带来乡村儿童在阅读兴趣增加、理解力加深、表现力加强、创造力提升4方面的积极变化。行动研究项目中形成的实践框架可以移植到其他图书馆中帮助提升当地儿童跨媒体素养。

[目的/意义] 探究老年群体信息通讯技术（information and communication technology, ICT）使用行为异质性及其成因，深入了解不同老年群体的行为特征与差异，为推动老年群体积极融入数字社会提供有益参考。[方法/过程] 利用扎根理论方法，面向27位老年人进行访谈，借助MAXQDA 2022对访谈内容予以编码，探究老年群体ICT使用行为异质性形成机理，通过对老年群体进行分类，进一步探讨其异质性成因。[结果/结论] 动机、机会以及能力因素共同刺激老年人内部产生认知和情感活动，不同的ICT认知会导致积极或消极的差异化情感，产生异质性行为结果；老年群体内部ICT使用行为存在显著异质性，老年群体可进一步划分为数字主动型、数字被动型、数字帮扶型以及数字孤立型；经济资本、社会资本、文化资本、心理资本的差异是老年群体内部产生异质性的深层原因。据此，重点关注老年群体内部的异质性，提出精准化的分层分类施策建议。

[目的/意义] 对我国数字人文领域研究方法的应用现状进行总结反思，深度推进数字人文方法论的创新发展。[方法/过程] 通过描述性统计分析方法、LDA模型主题分析法、内容分析法、网络与文献调查法，结合相关研究案例，对CNKI发表于核心期刊且经过人工交叉筛选后的1 409篇数字人文主题的相关文献进行梳理分析，总结我国数字人文领域研究方法的应用现状与特征规律，并进行批判性反思。[结果/结论] 研究发现，我国数字人文研究偏好思辨研究；具有一定的时变性；以单一研究方法为主；混合研究方法搭配丰富；不同研究方法的主题内容存在差异。总体来看，现阶段我国数字人文领域研究方法应用呈现出多元性、针对性、混合性的特征规律。鉴于此，提出未来可基于理念层、操作层、规范层、伦理层对我国数字人文领域研究方法应用进行规范，从而为今后我国数字人文研究的严谨科学提供方法层面的参考指导。

[目的/意义] 政府开放数据是国家关键战略资源，其安全风险治理对于完善数据安全管理的理论框架与实践方案有着重要意义。从零信任视角出发，构建并验证政府开放数据的安全风险治理模式。[方法/过程] 首先，遵循零信任理念和“识别—评估—控制”的主线，设计贯穿于数据生命周期全程的治理模式；其次，选取6个不同级别与地域的政府医疗卫生数据集为样本进行实证研究，检验这一模式的有效性；最后，多角度探讨样本数据的安全风险现状，分析治理效果并提出模式的优化设计。[结果/结论] 设计的风险治理模式与零信任实现良好融合，能有效防控政府开放数据面临的各类各级安全风险。应用这一模式，有助于推动政府公共数据互联共享，在数据安全可控的前提下，促进政府数据有序开放。

[目的/意义] 发现家庭读写环境对儿童阅读能力的影响机制，指出家庭读写环境及阅读自我效能感在儿童阅读能力发展中的作用，为揭示儿童阅读能力发展的动态机制提供新视角，在此基础上结合S-O-R模型提出改善儿童阅读能力的建议，为提升儿童家庭读写环境提供参考。[方法/过程] 以二年级、四年级、六年级学生为研究对象，通过问卷调查法收集家庭读写环境数据，通过儿童阅读自我效能感量表及阅读能力测试收集儿童数据，运用统计分析法对数据进行处理和分析，揭示家庭读写环境、阅读自我效能感与儿童阅读能力之间的关系，探究三者之间的影响机制。[结果/结论] 研究表明，家庭读写环境对儿童阅读能力显著影响且存在年级差异，家庭读写环境对儿童阅读能力的直接影响随年级升高而减弱；阅读自我效能感的中介作用具有阶段性特征，高年级学生的阅读自我效能感在家庭读写环境、读写资源对儿童阅读能力的影响中均起部分中介作用，阅读自我效能感的基本能力感在家庭读写环境对儿童阅读能力的影响中起部分中介作用。