[目的/意义]突发公共事件中，信息公开作为各级政府应急管理与风险应对的重要手段和方式，其质量与效果间的有机关联直接关系到政府与公众间的信任构建及应急管理工作和事件治理成效。因此，针对两者间作用关系机理的研究对提升公开效果、提高政府应急处理能力具有重要参考价值。[方法/过程]运用PLS结构方程方法，在以基于信息传播理论和信息质量理论所建构的公众特质和外部情境为调节变量、以公众认知与情感为中介变量的突发公共事件信息公开质量与公开效果双路径假设模型检验基础上，探讨突发公共事件信息公开中信息表达质量对信息受众的影响，以此分析信息公开质量对信息公开效果的作用机制。[结果/结论]研究发现，突发公共事件信息公开质量与公开效果间呈现“社会中心性”和“阐释共同体”的复杂关联，而信息公开效果是公众有限理性信息行为的结果。信息表达质量在信息公开质量和效果间发挥着关键性作用。

[目的/意义]探究算法管理下数字零工算法抵抗行为的影响机理，有助于促进数字零工与平台算法管理的良性互动，推动健康劳动秩序的构建。[方法/过程]基于SOR理论框架构建算法管理下数字零工算法抵抗行为影响机理模型，采用问卷调查和结构方程模型方法进行实证检验。[结果/结论]刺激维的感知算法控制正向影响算法压力，负向影响消极情绪；算法公平感知负向影响算法压力和消极情绪；工作不安全感正向影响算法压力和消极情绪。机体维的算法压力正向影响消极情绪，算法压力和消极情绪均正向影响反应维的算法抵抗行为。研究结果表明平台应践行适度效率导向的算法管理，在效率和人文中寻找平衡点。

[目的/意义]“人工智能驱动的科学研究”是帮助发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。通过对不同国家（地区）AI4S政策进行综合分析与评价，为我国下一阶段政策制定、调整和完善提供依据。[方法/过程]通过网络调查采集到有效政策文本共计31份，构建“结构—工具—效力”三维分析框架，依次运用BERTopic、内容分析法与PMC指数模型，对7个国家（地区）的AI4S政策文本进行多维度挖掘和系统分析。[结果/结论]立足我国AI4S政策未来发展，提出应推动多元主体协同参与，丰富政策主题范围；理性选择政策工具箱，发挥政策推拉双向作用；多维跟踪政策效力，促进优质政策不断增加。

[目的/意义]全球数据主权博弈与数字治理范式分化背景下，跨境可信数据空间（CTDS）建设成为破解跨境数据流动“安全—效率—主权”三元悖论的关键路径。基于模糊认知图（FCM）方法，构建以政治—经济—社会—技术（PEST）为框架的CTDS建设模型，探索跨境数据治理的策略路径。[方法/过程]整合国际数据空间协会（IDSA）架构及相关政策文本，采用德尔菲法筛选出16个关键因素，构建跨境可信数据空间因果关系模糊认知图模型。引入时滞因子（λ=0.7）量化政策传导延迟效应，通过蒙特卡洛仿真模拟粤港澳大湾区跨境数据空间动态演化过程，并对单因素干预与多因素协同干预策略的效果进行对比分析。在此基础上，结合行动者网络理论（ANT）提出大湾区的建设策略与路径优化方案。[结果/结论]跨境可信数据空间网络呈现高密度与强连通特征，中介（B3）、安全与数据主权（A3）、增值应用程序（B2）因较高的度中心性、出/入度中心性数值及拓扑位置优势，成为CTDS建设的核心枢纽；动态模拟揭示粤港澳大湾区CTDS建设存在路径依赖，多因素协同干预较单一干预的效能提升显著且系统稳定性增强；基于行动者网络理论，提出“网络拓扑重构—结构惯性突破—转译策略优化”的系统路径，通过弹性认证体系构建、非人类行动者赋能及动态反馈机制设计，实现法律规则、技术工具与市场实践的深度适配。

[目的/意义]系统梳理公共图书馆在“十四五”期间的文旅融合服务实践，为其在“十五五”时期的高质量发展提供实践参考。[方法/过程]聚焦“十四五”时期公共图书馆文旅融合服务实践，运用主题分析法，提炼出深挖文化资源、重塑新型文化空间、创新服务方式、强化多元协作、夯实基础保障五大实践维度，为“十五五”时期高质量发展奠定坚实基础。[结果/结论]提出强化政策引领、构建“以人为本”的保障机制、深化多元主体协同、突出地方特色、营造均等化服务空间、创新推进全链式服务以及加强科技赋能文旅融合等建议，以期助力“十五五”时期公共图书馆文旅融合高质量发展。

[目的/意义]创建以数据驱动的知识产权服务智能体，运用智能化技术整合知识产权服务功能，提升知识产权服务效率，推动知识产权服务体系的智能化与协同化发展。[方法/过程]构建面向知识产权领域有监督微调数据集，并在此基础上开发专利代理、专利审查和专利律师功能数据集，结合大语言模型和智能体技术，设计并实现融合科技、政务与法务多主体的知识产权服务智能体。[结果/结论]结果表明，数据驱动的AI智能专利代理智能体、AI智能专利审查智能体、AI智能专利律师智能体在多个实际应用场景中表现出显著优势，可以提高专利代理和审查的效率，提高知识产权法律服务的时效性与准确性，为构建知识产权领域智能化服务体系提供创新性解决方案。

[目的/意义] 探讨智库的品牌和影响力之间的复杂因果关系，对于中国智库的品牌建设、国际话语权构建和全球影响力提升具有重要意义。[方法/过程] 基于品牌识别系统构建智库品牌要素，并采用层次分析法（AHP）和专家打分法确定其权重；从智库官网、专题数据库等多渠道获取智库品牌要素数据，并对其进行归一化处理，经加权聚合出品牌驱动智库影响力提升的条件变量；应用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探析条件变量与智库影响力提升之间的复杂因果关系。[结果/结论] 品牌驱动智库影响力提升的条件变量是智库符号、智库服务、智库组织和智库文化，品牌驱动的智库影响力提升路径呈多元化。国外知名智库主要有2条影响力提升路径：智库符号和智库文化联合驱动，智库服务和智库组织联合驱动；国内知名智库主要有3条路径：智库符号驱动，智库符号、智库组织和智库文化联合驱动，智库文化驱动。以上5条品牌驱动智库影响力提升路径，可以为中国智库塑造品牌、增强国际话语权和扩大全球影响力提供参考。

[目的/意义] 针对目前高校可转化专利识别方法中因多位专利发明人导致专利发明人特征构建不准确的问题，本文提出基于科研团队特征的高校可转化专利识别方法，以提高高校可转化专利识别的准确性。[方法/过程] 首先，基于优化标签传播算法识别高校科研团队。然后基于识别的科研团队，提出基于核心成员的科研团队特征构建方法。最后，将科研团队特征融入机器学习模型中，识别可转化的专利，并使用SHAP模型与决策规则解释识别结果。[结果/结论] 实验通过南京工业大学和斯坦福大学的专利转化数据进行验证，表明本文提出方法的有效性，可为高校专利成果转化工作提供技术支撑。

[目的/意义] 科学实验是科研创新的核心过程，对其中关键要素及其关联关系进行识别与建模，有助于揭示科研创新活动的内在规律。为此，提出一种面向科学实验过程的创新要素实体关联概念模型，以支持科研知识结构化表达与创新路径识别。[方法/过程] 首先分析科学数据驱动的科技创新形成机理，对科学实验的类型与实施流程进行解构，明确科学实验中涉及的科学数据要素与技术创新要素，构建包含5类要素实体与8类实体关联关系的概念模型，并采用五元组结构进行表达；随后以水稻育种为示例领域，结合领域数据库规则与专家知识，构建具体实体与语义关系体系，形成基于概念模型的领域创新路径模型，展示模型的适用性与有效性。[结果/结论] 该模型可细粒度表征科研过程中的关键要素与关系，基于该模型的创新路径能够揭示单类型与多类型创新要素协同驱动的复杂创新过程与规律，为领域实体关系抽取、科学知识图谱构建及科研过程中的创新机会发现奠定基础。

[目的/意义] 新一代人工智能技术变革引发的一系列知识交互问题是科技创新驱动新质生产力的关键议题，探究新型人智关系及人智知识同化的理论模型，对促进人智交互情境下的知识管理理论与实践具有重大意义。[方法/过程] 从人智交互视角，聚焦新型人智关系下的知识同化问题，揭示人智交互过程中知识同化的知识主体、知识表征方式、知识属性、交互模式及关键特征，并构建人智双元主体知识同化的理论模型。[结果/结论] 新型人智关系体现在交换关系和共有关系的人际维度，且具有既独立又依赖的双元性；人智交互关系演变和人智知识表征的差异性，催生出融合显性知识、隐性知识、暗知识和无知领域的新型知识生产机制；人智交互衍生出人智搜寻式、人智供养式、人智互嵌式和人智共生式4种知识同化模式，且依据知识需求存在明显的模式转换效应；人智双元主体知识同化是一个动态和非线性的演变过程。研究结论对促进不同个体、组织与新型人工智能“善交善智、善创善成”，推动人智创新和知识共创具有重要意义。

[目的/意义] 探索大语言模型微调在学术文献科研实体识别中的应用，以提高特定类型科研实体的识别效果。[方法/过程] 首先对原始评测数据集进行分句与实体筛选预处理，并通过构建特定提示模板将预处理后的数据转化为符合大语言模型微调格式的数据集。接着采用低秩自适应（Low-Rank Adaptation, LoRA）微调策略分别对DeepSeek和Qwen系列的4种大语言模型进行监督微调，并与当前最先进的（state-of-the-art, SOTA）深度学习模型和基于DeepSeek-R1-671B模型的提示学习方法进行对比。以精确率、召回率和F1值作为主要效果指标，结合训练时长和浮点运算次数等效率指标，对模型性能进行综合评估。最后对模型识别错误类型进行深入分析。[结果/结论] 实验结果表明，微调后的大语言模型在学术文献科研实体识别任务中效果显著，F1值达到81.20%，可以有效提高科研实体识别的准确性。

[目的/意义] 厘清学术论文创新内容的内涵与识别方法，探索其应用路径，为构建可持续发展的学术创新生态系统提供参考。[方法/过程] 在对学术论文创新内容进行概念界定的基础上，归纳主要的创新内容表达形式，提炼学术论文创新内容转化过程，概括梳理现有学术论文创新内容识别方法，探讨学术论文创新内容应用路径。[结果/结论] 提炼出基于文本挖掘和科学知识网络的两大识别方法体系，并构思“内容洞察—意义认知—前沿预测—事后评价”的系统性应用路径，进而提出以下建设性思考：构建多源多模态科学知识基座，完善创新内容早期预警机制，深化多维创新发现体系，创新科学评价机制。

[目的/意义] 数据要素时代，公共数据开发利用创新推动了新质生产力发展，探析其创新机理有助于推动公共数据价值释放。[方法/过程] 聚焦公共数据开发利用的创新机理，基于程序化扎根理论对18名创新主体进行访谈和数据编码分析，构建公共数据开发利用的创新机理模型，涵盖4个核心范畴、12个主范畴、46个基本范畴、170个初始概念。[结果/结论] 研究发现：公共数据开发利用创新是一个“触发—演进—调控—保障”的动态过程，包含创意生成、细化验证、支持落地、实施扩散四阶段；其影响要素包括创新触发要素、创新调控要素、创新保障要素。研究系统解析各要素在公共数据开发利用创新中的过程逻辑与作用机制，可以为深化公共数据开发利用提供理论框架与实践指引。

[目的/意义] 探究AIGC多模态信息搜索用户认知特征，为优化AIGC多模态信息搜索工具、提升用户多模态信息搜索能力提供参考。[方法/过程] 基于修订版Bloom认知分类理论，通过实验法采集数据，分别采用方差分析（双因素方差分析、单因素方差分析）、配对样本T检验、Kruskal-Wallis非参数检验、Spearman相关分析和多元线性回归等研究方法，对AIGC背景下多模态信息搜索过程中用户认知进行实证研究。围绕认知主题沿两条思路进行研究，一是研究任务难度感知、任务类型、任务情境和熟悉度对认知的作用；二是研究认知对多模态搜索行为、结果满意度的作用，并根据认知心理学理论，分析背后生成机理，绘制多模态信息刺激—结果满意度认知过程模型图。[结果/结论] 第一，图像任务感知难度低于视频、音乐任务，图像搜索中的记忆、应用和分析均显著高于视频任务和音乐任务，任务情境对认知无显著影响，图像和音乐任务熟悉度与用户认知呈正相关；第二，应用、评价正向影响搜索次数，创造更多与长期搜索行为有关，理解、应用、分析正向影响结果满意度。

[目的/意义] 国际AI联盟是促进人工智能领域资源整合与协同创新的重要平台，剖析其系统结构有助于为我国相关联盟的建设提供策略参考。[方法/过程] 基于信息生态理论的三元结构模型，从本体、主体、环境3个维度构建分析框架，结合主题分析法与ArcGIS、Gephi等工具，对国际AI联盟的核心议题、成员构成及其运行基础进行系统剖析，并提炼出信息生态要素之间的协同互动机制。[结果/结论] 国际AI联盟依托技术基础设施与知识资源共享，形成6个核心议题；联盟成员主要包括企业、非营利组织、科研机构、政府与公共机构4类主体；制度环境对联盟运行具有双向调节作用，社会环境可能会影响其价值导向；联盟的形态演进与技术的代际跃迁密切相关，在空间分布上呈现“中心－边缘”布局；信息生态要素之间存在横向、纵向与交叉三种互动关系。基于此，未来我国AI联盟建设应注重多元化成员的引入以提高主体密度，提供精准政策支持来优化信息环境，并倡导开源文化促进信息流动，从而强化我国在全球AI领域的竞争力与话语权。

[目的/意义] 常识化后免于引用（obliteration by incorporation, OBI）指的是方法、理论等知识被普遍接受后不再被明确引用的现象。这一现象可能导致知识的学术影响力被低估，对学术评价的准确性构成挑战，因此深入研究这一现象并探讨其内在影响机制具有重要意义。[方法/过程] 首先，以arXiv论文集为数据源，通过显性引用、隐性引用和引用率测度物理学领域OBI现象的程度，并分析其发展特征。其次，从多个维度计算知识短语的语义演化指标。随后，应用多元回归分析探讨语义演化与OBI现象的关系。[结果/结论] 在OBI现象发展过程中，显性引用峰值与隐性引用峰值之间存在一定的时滞性；随着语义变化程度减小和应用情境趋于丰富，知识短语被广泛接纳为常识，因此OBI现象程度显著。本文从语义演化的视角解释OBI现象的影响机制，深化对OBI现象的认识，为完善以引用为主的评价体系提供参考。

[目的/意义] 在全球科技竞争加剧的背景下，如何更有效地识别和预测国家技术发展中欠发达的技术领域和未开发的技术机会，仍属于亟待解决的问题。[方法/过程] 提出一种基于技术管制政策文本的科技情报分析框架，结合大语言模型提示词工程和生成式拓扑映射（GTM）技术分别构建GTM专利地图和多维GTM地图并挖掘欠发达技术节点和技术空白点，然后设计多维评测指标体系，运用CRITIC法进行综合评估确定技术机会点，最后通过逆映射技术进行技术解读。[结果/结论] 选取商业管制清单光刻技术条款为实证案例，识别出国内欠发达关键技术点6个，潜在技术创新机会点3个，并通过调研验证了本方法的科学性和有效性，此框架旨在为相关部门科技政策制定和技术战略布局提供科学依据。

[目的/意义] 面向第五科研范式，人工智能与农业科研全场景深度融合。聚焦新科研范式下农业科研服务的智能化转型诉求，结合科研范式变革趋势与农业科研的领域独特性，为农业科研智能化发展提供理论参照，构建实践路径。[方法/过程] 首先结合农业科研实践活动和文献综述方法，辨析传统农业科研与人工智能驱动模式的核心差异，提炼农业科研新范式的特征维度；然后从服务定位、服务对象、服务内容、运行机制及要素结构5个维度，系统解构人工智能赋能的农业科研服务模式；最后，基于系统论方法设计了“数据层—模型层—应用层—交互层”4层架构的农业科研智慧服务平台，并明确各层的功能和技术逻辑。[结果/结论] 提出人工智能驱动的农业科研服务框架，旨在形成人工智能驱动的农业科研服务生态，并且从制度供给、场景创新、模式变革及人才培育维度，阐述服务框架的实践策略，以期为农业科研的智能化升级提供理论依据与实践指引。

[目的/意义] 突发自然灾害事件频发，政务微博信息公开成为公众获取事件信息、防范应对风险的重要途径。本研究旨在构建适用于该类情境的政务微博信息公开质量评估体系，为政府开展应急信息公开质量评估提供理论指导；同时利用其了解我国政务微博的信息公开质量现状，并提出相应的改进策略，为助力政府提升信息公开质量提供实践参考。[方法/过程] 首先基于框架理论，从建构主体、文本内容、博文结构、呈现形式及规模控制5个维度构建评估框架，并依据相关文献抽取评估指标；其次采用熵权法量化各指标权重，并利用TOPSIS法与秩和比法（RSR）对10个政务微博账号的信息公开质量进行评估与分级；最后依据各项信息公开特征提取标杆账号，构建政务微博高质量信息公开特征模型。[结果/结论] 政务微博信息公开质量可划分为优秀、良好、中等、一般四级，其中D1账号的信息公开质量最高，B2账号最低，信息公开质量与政府行政层级不成正比；政务微博高质量信息公开特征包括及时准确回复、高粉丝量、文本长度比例恰当等。

[目的/意义] 研究面向博物馆展品服务的数字孪生模型，从而为构建体现数字孪生技术优势与特点的新一代数字博物馆应用提供理论框架，为博物馆实现高质量的信息化转型提供实践指引。[方法/过程] 首先分析基于数字孪生技术的博物馆展品服务的主要特点及其与传统孪生系统的主要区别；其次提出多粒度数字孪生的基础概念模型，总结数字孪生环境在多粒度信息视角下的结构与特点；然后提出博物馆展品服务的数字孪生模型，并设计作为其主要内容的信息推荐服务和面向展示内容组织功能；最后，以故宫博物院游览为例，介绍相关文物展品服务的数字孪生过程的实现机理。[结果/结论] 从多粒度信息建模角度提出一种博物馆展品服务数字孪生模型，并探讨其中核心功能的设计机制，为新时代数字博物馆建设提供一定参考。

[目的/意义] 下一代图书馆服务平台以其云服务、智能数据整合与微服务机制等特性，为破解区域高校图书馆联盟普遍面临的资源分散化、协作效能衰减等问题提供关键路径。[方法/过程] 系统梳理图书馆服务平台的技术演进脉络与区域联盟发展轨迹，揭示传统联盟平台在知识服务转型中的核心瓶颈：封闭式系统架构导致数字服务效率低下、异构系统引发数据格式冲突、松散型合作模式制约业务流程深度协同、封闭的系统生态引发数据孤岛困境。[结果/结论] 下一代服务平台通过架构革新、资源整合、流程重构与联盟生态协同，能够显著增强区域高校图书馆联盟的智慧服务能力。据此提出联盟级区域高校图书馆向下一代服务平台迁移阶段模型，以推动国内区域高校图书馆联盟“纸本资源联合体”向“智慧服务共生体”跃迁。

[目的/意义] 可信数据空间是一种新兴的数据流通利用基础设施，探索面向公共开放数据价值共创的可信数据空间构建路径，对推动公共数据资源开放开发和流通利用具有重要意义。[方法/过程] 在分析可信数据空间赋能公共开放数据价值共创的逻辑基础上，利用社会网络分析法评估价值共创水平并指出空间赋能的挑战，而后引入价值共创DART(dialogue、access、risk、transparency)模型分析可信数据空间的构建思路，据此提出改善价值共创水平的若干空间构建路径。[结果/结论] 从理论和实践两方面的逻辑分析来看空间的构建可赋能于价值共创。进一步分析发现，由于主体聚集程度低、依赖个别节点驱动等因素，公共开放数据价值共创水平有待提高。可信数据空间可从对话、获取、风险和透明四方面，通过提供资源集中化的多边对话平台、开发路径联动的多元化获取渠道等路径进行构建，以此来提高公共开放数据价值共创水平。

[目的/意义] 揭示移动短视频用户算法抵抗行为的影响因素及作用路径，剖析认知和情感的动态演化机制，为构建人机协同的算法治理框架提供理论参考与对策建议。[方法/过程] 基于元人种志初步凝练影响因素，采用三角模糊数DEMATEL分析影响因素间的因果关系，而后通过DANP方法量化影响因素权重确定其重要程度，进而利用AISM方法构建对抗层级拓扑网络图，最终结合双系统理论解构算法抵抗行为的作用机制。[结果/结论] 研究识别出信息质量等22个影响因素，并基于双系统理论揭示启发式加工（系统Ⅰ）主导的非理性冲动路径、分析式加工（系统Ⅱ）主导的理性反思路径以及二者的动态博弈机制，阐明移动短视频用户算法抵抗行为中情境、认知与情感的复杂交互关系，最终从监管体系、算法设计和素养教育3个方面提出算法抵抗行为管理策略。

[目的/意义]通过探究AI数字人赋能图书馆服务创新的路径、挑战与发展策略，为图书馆智能化升级与智慧服务体系建设提供理论支撑与实践参考，推动智慧图书馆建设的创新发展。[方法/过程]在文献调研的基础上，首先梳理AI数字人的定义、特征与技术架构，阐明其在图书馆服务中的多维价值；其次，从图书馆服务类别与多元主体需求出发，明确AI数字人嵌入图书馆服务的逻辑路径。最后，通过分析图书馆在引入AI数字人前后面临的挑战，提出AI数字人赋能图书馆服务的发展策略。[结果/结论]研究发现，在逻辑路径方面，AI数字人嵌入图书馆服务的逻辑路径分为AI数字人赋能图书馆服务类别划分、AI数字人智能内核配置、AI数字人角色类型构建、AI数字人服务场景适配与能力演化四个阶段，呈现出由功能集成到情境融合的特征；在服务场景方面，AI数字人服务场景可概括为咨询接待、导览与空间引导、学术研究与知识发现、教学与辅导、陪伴与心理互动及品牌传播与文化互动六类典型场景，不同场景在服务内容上各具侧重。在发展策略方面，提出推进模块化开发、夯实数据基础与推动试点部署三项发展策略，以促进AI数字人与图书馆服务的深度融合。

[目的/意义]归纳梳理政务服务机器人的建设现状，挖掘分析政务服务机器人用户青睐的多维影响因素，为构建亲民、高效的政务服务体系提供理论和实证依据。[方法/过程]以行为推理理论为核心框架，结合心智认知理论、现状偏见理论和程序公平理论，构建多维、高阶的政务服务机器人用户青睐的研究模型，通过认可和拒绝政务服务机器人的双重路径阐释用户青睐的内在动因。[结果/结论]证实价值观对理由、态度以及理由对态度、用户青睐具有显著影响。功能价值观、公共价值观是塑造价值观的关键，能力是形成用户认可理由的重要因素，感知风险是形成用户拒绝理由的重要因素。

[目的/意义]消减时滞带来的数据冲突，增强多源数据的语义互补性与准确性，并提升知识融合的协同效应。[方法/过程]从主题时滞出发，通过在结构主题模型（structural topic model, STM）中设置来源协变量，利用主题内容、变化趋势和相似度衡量时滞方向和时滞期。结合时滞和语义相似度，将知识元语义分离为非时滞语义、时滞相似语义和时滞不相似语义3类，并提出相应的语义分离与融合策略。进而，构建多源数据集成型知识融合模式的实现方案，选用National Science Foundation和Web of Science中的人工智能领域数据进行实现应用与结果分析。[结果/结论]提出的局部时滞处理有助于在保持数据源特征的同时减弱其对数据融合负面影响的思路，是主题时滞测度和知识元相似度融合策略设计的依据。通过测算发现，两个数据的主题时滞现象既有提前也有滞后的情况，并且在不同主题上表现出不同的时滞方向和时长。知识元语义融合结果能够显著减少重复和杂乱语义，实现多源数据中偏移语义的对齐与去重，同时保证语义信息的完整性。表明考虑主题时滞所设计的“语义时滞—语义分离—语义融合”的路径方案，可有效地支撑多源数据集成型知识融合模式的实现。

[目的/意义]针对当前社区居家智慧养老数据价值释放理论研究薄弱、实践操作缺乏可推广范式的问题，探索社区居家智慧养老数据价值释放的驱动动力与演进路径，为智慧养老数据的高效利用与精准赋能提供理论参考。[方法/过程]采用多案例研究方法，选取成都市武侯区Y社区和无锡市新吴区X居家养老服务中心为研究案例，运用扎根理论方法对案例资料进行三级编码，进而构建社区居家智慧养老数据价值释放的机制模型。[结果/结论]研究发现，社区居家智慧养老数据价值释放以主体参与、技术嵌入与制度引导为核心动力，沿“价值感知—价值激活—价值实现—价值涌现”4阶段路径演进，构成“动力驱动—路径演进—持续释放”为主线的数据价值释放机制模型，为充分释放养老数据价值与优化社区居家养老服务提供理论指导和方法镜鉴。

[目的/意义]开放获取环境下，具备相当价值或效能的公共数字文化资源与非公共数字文化资源构成潜在经济学意义上的“替代”关系。探究公共数字文化资源可替代性影响因素，为增强公共数字文化资源的吸引力和不可替代性提供路径参考。[方法/过程]通过半结构化访谈获得原始语料，采用扎根理论和双向推拉理论对访谈文本进行分析，总结公共数字文化资源可替代性影响因素并构建推拉力模型。[结果/结论]在推拉力模型中：①公共数字文化资源拉力和非公共数字文化资源推力会削弱公共数字文化资源可替代性；②公共数字文化资源推力和非公共数字文化资源拉力会增强公共数字文化资源可替代性；③内部环境塑造着公共/非公共数字文化资源推拉力；④外部环境调节着公共/非公共数字文化资源推拉力；⑤用户个体因素通过用户使用意愿，调节着公共数字文化资源可替代性。

[目的/意义]大数据学术环境下，科技文本呈现出多源、多类型、多结构等特点，如何设计主题探测方法实现从海量科技文本中准确组织科技信息，成为制定科技发展战略、优化资源配置、促进科技创新的一项支撑性工作。[方法/过程]提出一种基于多视角特征融合的神经网络模型NNMMFF，采用自监督训练框架，从网络、统计、上下文三种视角提取科技文本的特征向量，利用内嵌的“多视角特征融合模块”实现三者融合得到文本融合特征，最终通过主题探测任务验证模型有效性。[结果/结论]以2015—2023年“国家安全”领域中文数据集为实证对象，结果表明，在NNMMFF中采用基于门控多模态单元的深层特征级融合算法较能有效融合从网络、统计、上下文三种视角中提取的科技文本特征向量，而基于特征拼接、特征加权的浅层特征级融合算法表现相对较差，并在一定程度上得出在多源科技文本主题探测领域“三视角融合＞两种视角融合＞单一视角”的结论。

[目的/意义] 在用户层面增强知识融合，使知识服务中用户需求嵌入的实现更为合理与可行。[方法/过程] 从作者知识元与语义知识元间的主题关系、合作关系和混合关系出发，设计神经网络下基于内容推荐、协同过滤推荐、混合推荐三类推荐思路的4种推荐算法及流程，并将数据集以“7+2+1”的形式划分训练集、测试集、校准集，进而构建用户需求挖掘型知识融合模式实现方案，并选用WoS数据库中的人工智能领域数据进行实现对比与结果验证。[结果/结论] 提出的基于内容推荐(C)、协同过滤推荐(CF)、内容推荐—协同推荐(CCF)、协同推荐—内容推荐(CFC)4种知识推荐模型及实现流程，输出结果可作为用户需求的辅助表征，支撑知识融合模式的实现，验证了“语义补充—语义推荐”路径的可行性。此外，CFC推荐在内容评估和量化评估中均有着显著高于其他模型的准确度。