[目的/意义] 随着数字人文的迅速发展，用户对知识服务的需求日益增长，对承载着中国优秀传统文化的古籍进行数字化转型，建设能够支撑起人文计算的古籍文献数据库迫在眉睫。[方法/过程] 数字人文视域下古籍的数据库建设需要依靠先进的计算机技术，在深度调研数据库建设过程中依赖的关键技术基础上，将古籍文献数据库的建设过程划分为数字化、文本化、知识化和图谱化4个阶段，详细论述古籍汉字识别技术、命名实体识别、关联数据以及GIS技术等，深入阐述相关技术细节和指标。[结果/结论] 提出稷下学文献资料数据库建设的整体思路。最后，通过分析与总结，指出古籍数据库建设仍需解决的问题和未来的发展方向。

[目的/意义] 提出利用数字技术来追溯现代精神文明的古典参照，试图探寻我国精神文化建设的可靠历史依据，树立坚定的文化自信。[方法/过程] 以稷下学派为例，收集现代期刊论文和古代史书典籍，利用机器学习和自然语言处理技术构建古今思想文化的对比映射框架。分别通过古今文本的特征表示、主题聚类和思想聚合，实现现代文明对于古典思想的参照，并从治国理政、经济建设、法治思想、教育思想、生态环境等5个方面进行深入分析。[结果/结论] 分析表明，现代精神文明与古典文化意识既相通又存在差异。现代的孝道、德治思想在稷下思想中都有所体现。现代教育体系中的素质教育、思想教育能够追溯到古典精神中品德教化踪迹。古今的法制建设在观念上趋同，但在形式上存在差异。经济建设体系的不同也影响了生态建设观念的差异。本研究的设计与实现初步展示现代数字技术对于映射古今思想对照的可行性，为数字人文中的精神思想挖掘提供新思路，尤其对于追寻我国现代文明建设的历史依据具有重要的现实意义。

[目的/意义] 稷下思想是先秦百家争鸣时期的沧海遗珠，研究如何从稷下研究文献中自动识别出稷下思想，为稷下学数字人文研究提供方法基础。[方法/过程] 选取《管子学刊》作为研究数据源，对其收录的部分文本进行11大类附属42小类的思想类别归纳，构建训练数据集，提出一种基于ERNIE微调的JixiaERNIE模型，将稷下思想自动识别映射为文本自动分类问题，利用模型进行自动分类识别。[结果/结论] 通过实验对比得出，构建的JixiaERNIE模型在学习率4e-5、迭代次数为10分类效果达到最优，与基线模型相比，F值提高了7.9%。为进一步增强模型识别分类效果，在模型连接层的基础上加入分类器对比，有效实现面向数字人文研究的稷下思想自动分类任务。