以数字资源语义互联工具为切入点,总结提出4种数字资源语义互联模式:①以顶层本体为主导、多领域本体相融通的模式;②基于桥本体的模式;③基于知识地图的模式;④基于关联数据的模式。对4种模式予以形象化的命名,即中枢型、骨髓型、神经型和细胞型语义互联模式,并从语义互联工具的作用机理、语义互联的对象和语义互联的要义等侧面对不同模式进行比较。
立足于数字资源的语义互联模式研究,审视当前关联数据技术相关的理论和实践研究,提出基于关联数据的数字资源语义互联模式,详细阐述这一模式的架构,明晰该模式下关联数据的衍射机制及本体的协同机制,探讨关联数据质量、关联数据间距与关联数据强度对语义互联效率的影响,并分析该模式的优势及面临的挑战。
分析关联数据和本体在VIVO系统语义互联中的作用。搭建本地VIVO系统,编辑适应本地数据源结构的当地本体,阐述VIVO本体映射、互操作实现机理,将VIVO作为关联数据的语义互联研究实例,探讨基于关联数据技术和本体互操作的语义互联运行机理及其实现。体现关联数据技术在数字资源的发布、语义互联、语义分析、推理和数据共享方面的重要价值。
认为领域本体自身结构的复杂性和领域本体之间的异构性,使领域本体映射方法成为实现本体映射的难点之一。提出多领域本体映射与聚类理论模型,并以该模型为指导,选取药物领域本体RxNorm与NDF-RT(美国国家药物文件—参考术语)进行映射实例研究,提出RxNorm与NDF-RT两个领域本体之间映射的一种新方法,并利用NDF-RT提供的药物分类信息实现RxNorm本体中药物信息的分类聚合,为数字资源的语义互联提供新思路。
提出一种关联数据驱动的数字图书推荐模型,为了实现向用户提供跨数据源的推荐服务,首先把图书馆的本地数据与外部相关的关联数据相融合,根据图书馆资源信息的不同的特性,分别构建用户社会关系语义本体知识库与数字图书语义本体知识库,并根据用户对图书浏览的活跃程度,针对不同的用户,采取不同的推荐策略,实现对用户推荐服务的全覆盖。
介绍马里兰大学图书馆创建的图书馆组织氛围和多样性评估体系ClimateQUALTM的产生背景及原理,将其引入国内,并进行本土适用性设计,从而构建起国内图书馆组织气候测评体系,包括9个维度和27个核心指标,同时对新增的4个维度进行重点阐述,以期提高图书馆管理水平,建设健康的图书馆组织,提升用户服务质量。
以图书馆主要职能(第一职能)为依据划分图书馆发展阶段,分析图书馆各历史阶段的职能定位,认为近代图书馆是阅读中心,现代图书馆是知识公园。总结图书馆的发展特点,认为其基本特点是服务方式从封闭走向开放,服务对象从精英化走向平民化;图书馆的重要价值是阅读和共享,阅读是图书馆的原生职能,教育、信息和文化是图书馆的次生职能。提出要正确把握图书馆的未来发展——后现代图书馆是学习中心,进而是社会交流中心,图书馆的最高发展目标是成为人类理性的精神家园。
提出传记资源的四大特点:以人物为核心、类型多样、浓厚的地域性、鲜明的时代性,并以此为依据明确传记资源整理原则;梳理并提炼出传记资源整理的三条主要线索:核心元素、组织元素和特征元素,并以此为基础设计传记资源唯一标识符——传记资源编号;提出3种可行的传记资源整理方法,搭建起脉络清晰、节点众多的传记资源逻辑关联体系,为实现传记资源的共建、共享奠定基础。
概要地评述馆配市场的历史及发展现状,指出馆配市场目前存在着因高校教学改革带来的压力,馆配商存在非理性无序竞争及诚信缺失等问题。为了应对诸多问题,馆配行业应注重重点出版社及品牌出版社的新产品,实行专业化的服务,加强馆配行业合作,通过多渠道促进馆配工作发展;高校图书馆应该选准馆配商,及时跟进新的采购方式,分散对馆配商的依赖,注重馆配商的服务质量,做好招标工作,客观公正地评价馆配商,同时提高馆员的业务素养等。
提出一种基于k-clique社区的知识创新演化揭示方法。首先,构建科技文献时序关键词共词网络。然后,将共词网络划分为n个最大完整子网络Gs,在Gs中寻找k-clique(2 < k < s)。最后,在给定阈值k的情况下,计算k-clique社区的演化情况,从而揭示知识创新情况。该方法不仅能够有效揭示知识创新演化过程,而且能够通过k-clique社区的关键节点,揭示知识创新过程中的共性知识以及不同知识创新领域的互相影响情况。通过对碳纳米管研究领域2008-2012年SCI数据库论文数据的实验证明,该方法能准确识别出该领域知识创新主要方向,并能准确反映其演化情况。
采用文献计量学和对比分析的研究方法,对社会科学引文索引和中国学术期刊网络出版总库中的信息生态学术论文进行统计分析,从时间序列上的文献特点、核心作者、文献分布、研究热点4个方面对该领域国内外论文的总体情况进行定量比较分析,以促进我国信息生态理论向纵深化、多样化和国际化发展。
突破传统的文献知识发现思路,从语言学视角分析汉语语境下领域知识发现的有效路径。通过对领域术语的词素、语义进行分析寻找知识关联的线索,并以化学领域为切入点分析其可行性,提出基于领域术语词素分析的知识发现研究思路。
针对中文叙词表等高受控词表的描述需求以及向细粒度本体的演化趋势,在已有中文叙词表本体研究成果的基础上,基于OWL DL和OWL2研究制定高受控词表的OntoThesaurus描述规范,确定独立的命名域及其缩写以及一整套严格的形式化定义。根据语义Web的应用环境,编写OntoThesaurus的RDF Schema,以RDF/XML语法的方式向机器用户提供其中的类和属性的使用。说明OntoThesaurus不同于SKOS和CNKOS的特殊定义,给出描述示例以及三者之间的词汇对应关系。最后简单介绍OntoThesaurus支持系统的功能。
