图书情报工作

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专题

专题：PIM—信息管理的新热点

谢阳群

2011, 55(24): 5-43.

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专题

从国际个人信息管理专题研讨会（ISPIM）看当前个人信息管理研究的热点

占南谢阳群汪传雷

2011, 55(24): 6-14.

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以目前国际上召开的四次PIM专题研讨会论文为基础，对PIM研究进行全面、系统的分析、归纳和总结，指出当前PIM研究的热点，包括PIM的基本概念、信息整合和增强、信息检索、信息安全、语义桌面、个人信息空间、个人信息管理工具、个人信息管理系统、移动环境下的个人信息管理等9个主要方面。

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专题

个人信息管理工具使用意愿研究——以桌面搜索工具为例

李晶

2011, 55(24): 15-20.

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选取桌面搜索工具作为PIM工具的典型代表，从用户视角研究影响用户接受桌面搜索工具的关键因素。采用偏最小二乘（PLS）结构方程模型（SEM）的方法建立用户使用意愿的概念模型，通过问卷调查进行实证分析。结果表明，任务-技术匹配、效率期望、个人差异、感知有用性和感知易用性是影响用户接受桌面搜索工具最为关键的因素，而用户使用过程中的愉快感对工具易用性的影响不大，此外再次验证用户的使用意愿决定其实际使用行为。

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专题

个人信息管理研究探析

谢笑

2011, 55(24): 21-26.

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介绍个人信息管理的发展历程、相关定义及其概念框架，分析当前个人信息管理过程中所存在的主要问题，探讨优化个人信息管理的若干对策，以求能达到理想的个人信息管理状态，即能够使人们在适当的时间和地点，以适当的形式及良好的质量获取所需的信息。

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专题

面向个人信息管理的个人记忆失误及其应对

谢笑谢阳群占南

2011, 55(24): 27-31.

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从个人信息管理的角度探讨个人记忆的本质和特征，分析个人记忆与个人信息管理的关系、个人记忆失误及其产生的主要原因，指出个人记忆存在的主要问题，并提出优化个人记忆的若干对策，为改进现有的和设计新型的个人信息管理工具、优化个人信息管理提供更好的支持。

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情报研究

典型知识管理学科体系国内外比较及其构建研究

储节旺闫士涛

2011, 55(24): 32-37.

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分析国内外学者构建的典型的知识管理学科体系，总结这些知识管理学科体系基本特征，并认为这些体系可归纳为4种类型：“理论－方法－应用”型、“流程－价值链”型、“实践应用”型、“战略管理”型。在此基础上，提出本文的综合集成型知识管理学科体系。

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情报研究

基于分位数回归的网络群体极化度量

杜杨沁霍有光锁志海

2011, 55(24): 38-43.

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网络群体极化现象是非理性行为的重要表现之一，如何及时发现群体极化的倾向是舆情预警和引导是否有效的关键所在。引入分位数回归模型，以网络论坛为研究对象，尝试形成网络群体极化预警定量指标，以快速形成舆情应急预案。

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情报研究

Swanson方法研究与应用框架分析

吕娜

2011, 55(24): 44-47.

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在文献调研的基础上，从开放式和闭合式知识发现过程的模拟和改进研究角度梳理Swanson方法的研究框架，分析并建立应用开放式和闭合式知识发现过程的通用算法流程，包括输入、实现步骤、输出和分析控制，并就中文非相关文献知识发现进行分析。

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情报研究

数字信息分析的辅助策略实验研究：基于高频词及其可视化呈现

周文杰

2011, 55(24): 48-31.

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把高频词及其可视化呈现作为数字图书馆用户信息分析的辅助策略，对其与用户信息分析效率之间的关系进行考察，通过对照两组用户三个阶段的实验结果，发现高频词表对被试完成浏览型的数字信息分析任务的效率无显著影响；高频词的可视化呈现对被试完成浏览型数字信息分析任务的效率有显著影响；高频词及其可视化呈现对被试完成归类型数字信息分析任务的效率无影响。实验结果证明了数字图书馆辅助用户提高信息分析效率的可行性。

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情报研究

作者合作视角下的h指数计量方法：比较与归纳

杜建张玢

2011, 55(24): 52-136.

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对作者合作视角下被引次数、h指数等评价指标的计量方法进行全面系统的梳理，归纳比较“均分作者荣誉”、“考虑主要贡献作者”和“计算合作者权重”三种观点的优势与不足，以期为优选较为科学合理的作者合作视角下h指数的计量方法提供基础。

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情报研究

“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述

高新陵王正兴

2011, 55(24): 56-60.

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对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究，总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果，重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展，最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。

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情报研究

2003-2009年我国开放存取研究知识图谱：基于CSSCI来源期刊

沈晨高志敏

2011, 55(24): 61-60.

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以CSSCI数据库中2003-2009年数据作为统计源，借助科学知识图谱的可视化技术手段，对这7年间的文献数据进行计量研究，将科技文献开放存取研究领域19位高被引学者为主的研究群体分为5个聚类，绘制我国开放存取研究主要代表人物知识图谱，通过引文分析，研究开放存取研究领域的现状和发展趋势，并提出建议。

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竞争情报

面向危机信息采集的企业人际网络关系模型构建

郑德俊汪社教

2011, 55(24): 66-70.

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指出依托社会人际网络理论指导建立便于进行危机信息采集的内外人际网络关系模型，将有助于提高危机预警信息管理的准确性和有效性。分析关系强度理论和结构洞理论与企业危机信息采集的关系，提出依托关系强度理论构建企业内部人际网络模型，依托结构洞理论构建企业外部人际关系网络模型；认为可以通过社会人际网络获取危机预警信息，同时社会人际网络可为企业危机信息管理提供重要智力资源。

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竞争情报

北京市信息服务业产业关联度研究

舒波郝美梅荣艳蕊

2011, 55(24): 71-14.

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信息服务业作为生产性服务业之一，在北京市的国民经济发展中占有很大比重，对北京市国民经济持续健康快速发展起着极为重要的作用。利用2005年北京市投入产出表，通过计算北京市信息服务业的产业关联程度，对北京市信息服务业与其他产业的数量比例关系进行分析，探讨北京市信息服务业与其他产业之间的关联程度、信息服务业对国民经济各产业部门的拉动作用以及各产业部门对信息服务业的推动作用等问题。

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竞争情报

网络舆情话题的数据立方体模型分析

陈焱

2011, 55(24): 75-131.

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通过详细分析网络舆情组成要素，利用数据仓库技术，建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素，而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明，应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析，分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势，有助于全面地了解网络舆情话题，并为网络舆情预警提供必要的信息。

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竞争情报

基于主观概率的员工个体知识表征与修正研究

李霞戴昌钧

2011, 55(24): 80-83.

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基于个体知识的专用性、互补性和动态性特征，结合个体知识的主观论，将员工个体知识概念界定为具有一定确信程度的知识（信念）体系，从而选取主观概率的概念来表征员工个体知识的确信程度，进而分析员工个体知识的主观概率表达式。同时，根据贝叶斯推理，深入研究员工个体知识的主观概率修正过程，并指出该研究的实践应用价值。

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知识组织

本体模型中的错误类型及检测方法

孙坦宋丹辉

2011, 55(24): 84-96.

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分析对本体模型进行错误诊断的必要性，归纳总结本体模型的常见错误，如描述类错误、分类错误、冗余错误、循环错误、设计异常等，探讨其修正方法，以便为本体评价及构建优质本体评价工具提供参考。

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知识组织

团队性绩效考核对个体知识共享行为影响的实证研究

赵书松廖建桥

2011, 55(24): 90-96.

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认为如何通过组织管理策略有效激发员工知识共享行为是学术界和实践界共同关注的问题。以社会交换理论、组织认同理论和动机理论为基础，采用结构方程建模技术，研究团队性绩效考核对员工知识共享行为的影响。实证结果表明：团队性绩效反馈对员工知识共享行为具有显著正向作用，并通过规则服从、集体情感与责任动机的完全中介作用间接促进员工知识共享行为；没有发现个体工作控制源对团队性绩效考核、知识共享动机和知识共享行为之间的关系具有显著调节效应。最后讨论研究结果的理论价值和管理启示。

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知识组织

知识团队知识分享困境的博弈机理研究——对两种均衡策略的比较

陈东灵

2011, 55(24): 97-101.

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运用博弈论，对知识团队知识分享困境的博弈机理进行分析。研究发现：帕累托均衡的分享知识量大于纳什均衡的分享知识量；当成员收益不同时，知识分享变成智猪博弈。最后从团队整体利益出发，给出克服知识分享障碍的相关建议。

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知识组织

一种基于群体增量学习算法的文本特征选择方法

罗毅辉熊曙初

2011, 55(24): 102-125.

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尽管目前存在许多文本特征选择方法，但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习（Population Based Incremental Learning）算法的文本特征选择方法，其特点是无需特征集的先验知识和容易实现，并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则，计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明，该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。

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知识组织

基于概念向量空间的文档语义分类模型研究

李海蓉

2011, 55(24): 106-26.

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针对传统文档自动分类方法和目前语义分类方法中存在的问题，提出一种新的基于概念向量空间的文档语义分类模型，该模型通过字符匹配算法将原文档高维词向量空间中相互独立的词项匹配到描述本体概念的属性集合，进而映射成属性集合对应的本体概念，形成低维的、语义丰富的文档概念向量空间。采用目前非常流行的数据集“20Newsgroups”作为实验数据集，对基于概念向量空间的文档语义分类模型进行实验验证。实验结果表明：提出的文档语义分类方法与传统基于词向量空间的文档分类方法相比，能够极大地降低向量空间维度，提高文档分类的性能。

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知识组织

Web3.0数据整合流程研究

吴胜苏琴

2011, 55(24): 112-115.

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指出Web3.0中的数据整合涵盖数据集成、知识集成、服务集成、信息集成4个层次，认为进行Web3.0数据整合时，面临着层次多、方向多、目标多且不确定、整合频率高、涉及技术多等问题，这些问题使得数据整合复杂度高。分析数据整合任务，并提出一个通用的Web3.0数据整合流程模型——ASMCSA模型。该模型涵盖数据的分析、规范、映射、采集、存储、应用等环节。

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电子商务

考虑退货费用的B2C电子商务企业利润最大化模型研究

倪明王武

2011, 55(24): 116-20.

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在回顾相关文献的基础上，把退款和退货费用分担作为B2C电子商务企业退货策略的两个方面进行研究，建立商品消费市场的利润最大化模型。研究表明：在消费者对退款较为敏感的商品消费市场中，B2C电子商务企业采取宽松的退款策略，少分担或不分担退货费用有利于实现企业利润最大化；而在消费者对退货费用分担较为敏感的商品消费市场中，B2C电子商务企业应尽量提高退货费用的分担比重，同时采取较为严格的退款策略，以有利于实现企业利润最大化。

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电子商务

基于互联网社区的消费者需求信息采集策略

徐颖李倩

2011, 55(24): 121-125.

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从互联网社区参与者角色——社区建设者、主题发布者、话题讨论者出发，提出企业在互联网社区上采集消费者需求信息的基本方针，分析在互联网社区上消费者需求信息表现形式的转化过程，构建在互联网社区上采集消费者需求信息的具体路线，以此为企业制定在互联网社区上采集消费者需求信息策略提供借鉴。

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电子商务

在线评论对不同热门程度体验型商品销售收入影响的实证研究

盘英芝崔金红王欢

2011, 55(24): 126-131.

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以不同热门程度的体验型商品为研究对象，通过收集当当网图书的真实数据，发现在线评论得分变化对热门和非热门的图书具有不同的影响，这对于商家调整营销方向、优化营销策略等具有重要的实践意义。

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档案·期刊编辑

开放存取对期刊论文学术交流系统的影响因素分析

孙永河宋晓莹段万春马晶梅

2011, 55(24): 132-136.

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开放存取作为一种崭新的学术交流模式近年来已得到科技工作者的高度认可。在构建开放存取对期刊论文学术交流系统影响因素指标体系的基础上，提出基于DEMATEL(决策试验与评价实验室)的开放存取对期刊论文学术交流系统影响因素分析模型。通过该分析模型，对识别出的影响因素予以综合影响度、被影响度、原因度与中心度分析，指出学术水平提升是诸多影响因素中最为重要的核心因素。

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