专家个体多维特征刻画与专家组均衡推荐研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2021.23.007

图书情报工作 ›› 2021, Vol. 65 ›› Issue (23): 58-69.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2021.23.007

专家个体多维特征刻画与专家组均衡推荐研究

华斌, 吴诺, 贺欣

天津财经大学理工学院天津 300222

收稿日期:2021-05-04 修回日期:2021-08-23 出版日期:2021-12-05 发布日期:2021-12-18
作者简介:华斌,教授,博士,E-mail:bigsoon@sina.com;吴诺,高级实验师,博士研究生;贺欣,硕士研究生。
基金资助:
本文系天津市信息化专项资金项目"电子政务项目全流程管理信息系统建设与软件项目预算评价系统"（项目编号：津党网信函（2018）146号）研究成果之一。

Research on Expert Individuals Multi-Feature Depiction and Expert Group Equilibrium Recommendation

Hua Bin, Wu Nuo, He Xin

School of Science and Technology, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300222

Received:2021-05-04 Revised:2021-08-23 Online:2021-12-05 Published:2021-12-18

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]提出一种基于专家个体多维特征刻画的电子政务项目评审专家组推荐方法，提升专家组间项目评审的一致性水平。[方法/过程]以专家个体的长期评审意见为数据源，利用意见挖掘技术实现知识元识别与情感极性获取；构造专家的领域知识结构并动态迭代更新；利用统计分析刻画专家知识水平、评审深刻性、情感风格、领域专长特征，实现基于科学计量的专家特征刻画并以此为基础进行专家组合的推荐。[结果/结论]本文的方法注重专家组的多维特征均衡，对电子政务项目评审具有很好的问题针对性，并在实践中取得了良好的应用效果。

关键词: 电子政务, 项目管理, 意见挖掘, 知识单元计量, 专家推荐

Abstract: [Purpose/significance] A recommendation method of e-government project review expert group based on multi-feature depiction of individual experts is proposed. It can improve the consistency level of project evaluation among expert groups.[Method/process] Taking the long-term evaluation opinions of individual experts as the data source, knowledge element recognition and emotion polarity acquisition were realized by using opinion mining technology. The domain knowledge structure of experts was constructed and updated dynamically. Statistical analysis was used to describe level of expert knowledge, judging depth, emotional characteristics and domain expertise. This paper described the expert feature based on Scientometrics and recommended a combination of experts.[Result/conclusion] The method in this paper focuses on the multi-dimensional feature equilibrium of expert group. It has good pertinence for e-government project evaluation, and achieves good application effects.

Key words: e-government, project management, opinion mining, knowledge unit measurement, expert recommendation

中图分类号:

G250

华斌, 吴诺, 贺欣. 专家个体多维特征刻画与专家组均衡推荐研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(23): 58-69.

Hua Bin, Wu Nuo, He Xin. Research on Expert Individuals Multi-Feature Depiction and Expert Group Equilibrium Recommendation[J]. Library and Information Service, 2021, 65(23): 58-69.

参考文献

[1] 国家发展和改革委员会.国家电子政务工程建设项目管理暂行办法:发展改革委令第55号[Z].北京,2007:1-19.
[2] 史宗恺,宗俊峰,王燕,等.《网络评价》理念上的融合与发展[J].清华大学教育研究,2005(S1):23-26.
[3] 沙毓英,张锋,金竞明,等.中国人性格研究的理论与方法初探[J].云南师范大学学报(哲学社会科学版),1993(3):1-16.
[4] DALTON R. Peers under pressur.[J]. Nature,2001,413(6852).
[5] MENGES E. The perils of peer review[J]. Natural areas journal:2021,41(1).
[6] 游庆根,张金隆,马辉民. 基于熵权法的评审专家遴选模型研究[C]//第十五届全国计算机模拟与信息技术学术会议.长沙:中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会,2015:8.
[7] 陈媛,樊治平,谢美萍.科研项目同行评议专家水平的评价研究[J].科学学与科学技术管理,2009,30(10):38-42.
[8] 赵千,耿骞,靳健,等.一种面向主题覆盖度与权威度的评审专家推荐模型研究[J].图书情报工作,2017,61(1):80-88.
[9] 王梓森,梁英,刘政君,等.科研项目同行评议专家学术专长匹配方法[J].计算机应用,2021,41(8):2418-2426.
[10] 俞立平,潘云涛,武夷山.元评价对提高科技评价质量的影响研究[J].科学学研究,2012,30(4):512-516.
[11] 朱庆华.《知识元挖掘》评介——兼议情报学的理论研究[J].情报科学,2006(12):1899-1902.
[12] 姜春林,张立伟,谷丽,等.知识单元视角下学术论文评价研究[J].情报杂志,2014,33(4):29-34.
[13] 贺颖,邱均平.基于科学计量的同行评议专家遴选系统模型构建研究[J].图书情报工作,2011,55(14):28-31.
[14] 汪建,王裴裴,丁俊.科技项目专家评审的元评价综合模型研究[J].科研管理,2020,41(2):183-192.
[15] 汤建民.类比源、类比泉和类比知识单元[J].科学学研究,2003(5):467-469.
[16] 国家标准委员会, 发展改革委, 中央网信办. 政务信息系统定义和范围[EB/OL].[2020-08-20].https://wenku.baidu.com/view/2088fe392a160b4e767f5acfa1c7aa00b42a9d1d.html?fixfr=FI3ZbuFXkNsHOwhOKiTb8g%253D%253D&fr=income1-wk_go_search-search.
[17] ZW/T 1001-2019. 电子政务系统建设质量要求和测评规范[S].北京:国家信息中心, 国家电子政务系统质量监督检验中心,2019:1-36
[18] ZW/T 1002-2019. 电子政务系统运行质量要求和测评规范[S].北京:国家信息中心, 国家电子政务系统质量监督检验中心,2019:1-42.
[19] ZW/T 1003-2019. 政务信息系统整合共享评估规范[S].北京:国家信息中心, 国家电子政务系统质量监督检验中心,2019:1-16.
[20] ZW/T 1004-2019. 电子政务数据中心技术要求和测评规范[S].北京:国家信息中心, 国家电子政务系统质量监督检验中心,2019:1-23.
[21] CHOI S,YOON J,KIM K,et al. SAO network analysis of patents for technology trends identification:a case study of polymer electrolyte membrane technology in proton exchange membrane fuel cells[J].Scientometrics,2011,88(3):863-883.
[22] 华斌,吴诺,李若瑄.基于知识图谱的电子政务项目评价方法研究与实践[J].情报理论与实践,2021,44(2):147-153,146.
[23] 吴建华,魏云.评价活动的信息原理[J].图书情报工作,2008(5):54-57.
[24] 王忠群,皇苏斌,修宇,等.基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量[J].现代图书情报技术,2015(9):17-25.
[25] 孟陶然.评标专家均衡随机抽取模型[J].中国管理信息化,2009,12(15):50-53.

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[1]	王世奇, 刘智锋, 王继民. 学者画像研究综述[J]. 图书情报工作, 2022, 66(20): 73-81.
[2]	姜宇飞, 刘革. 高校图书馆以项目制推动服务创新的实践探索与思考——以东北大学图书馆服务创新立项工作为例[J]. 图书情报工作, 2020, 64(18): 30-41.
[3]	张斌, 杨文. 数字时代我国政务信息资源治理体系优化研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(11): 3-10.
[4]	徐路, 张兴旺. 转型变革背景下高校图书馆发展趋势研究——基于2012-2018版《ACRL高校图书馆发展大趋势报告》的解读与分析[J]. 图书情报工作, 2019, 63(12): 133-139.
[5]	宋雪雁, 管丹丹, 张祥青, 杨嘉璇, 王梦圆. 基于服务接触的电子政务门户网站知识服务质量影响因素研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(23): 22-31.
[6]	赵千, 耿骞, 靳健, 韦娱. 一种面向主题覆盖度与权威度的评审专家推荐模型研究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(1): 80-88.
[7]	夏义堃. 国际比较视野下我国开放政府数据的现状、问题与对策[J]. 图书情报工作, 2016, 60(7): 34-40.
[8]	罗贤春, 庞进京. 政务信息资源价值流模型及功效研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(13): 20-26.
[9]	祝振媛. 基于信息分类的网络书评内容挖掘与整合研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(1): 114-124.
[10]	谢丽娜. 政务社交媒体中用户信息获取影响因素研究述评[J]. 图书情报工作, 2015, 59(19): 113-121.
[11]	陈媛媛, 李世颖. 项目管理在高校图书馆社会化服务中的应用[J]. 图书情报工作, 2015, 59(10): 86-91.
[12]	贾君枝, 武晓宇. 基于FAST的综合电子政务主题词表分面式改造[J]. 图书情报工作, 2014, 58(08): 105-110.
[13]	赖茂生, 李爱新, 梅培培. 信息生命周期管理理论与政府信息资源管理创新研究[J]. 图书情报工作, 2014, 58(06): 6-11,41.
[14]	张亚军, 张金隆, 陈江涛. 信息系统实施情境下的用户抵制研究述评[J]. 图书情报工作, 2014, 58(05): 124-130.
[15]	陈忆金, 曹树金. 民众对政务网站信息公开与政务服务的需求与满意度分析[J]. 图书情报工作, 2013, 57(06): 108-115.