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    2021, 65(23): 0-0.
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  • 专题:科学数据开放共享合作行为分析
  • 专题:科学数据开放共享合作行为分析
    盛小平
    2021, 65(23): 3-3.
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  • 专题:科学数据开放共享合作行为分析
    盛小平, 秦颢洋
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    [目的/意义]通过分析公众科学视角下科学数据开放共享合作行为,为提升我国科学数据开放共享合作实践水平提供参考。[方法/过程]运用文献分析方法,梳理公众科学的基本理念及其与科学数据开放共享合作的关系,构建公众科学视角下科学数据开放共享合作模型,基于该模型解析各利益相关者在科学数据开放共享中如何协同与合作。[结果/结论]在公众科学环境下,利益相关者可以通过制定科学数据开放共享政策与协议、协同资助开放共享活动以及开展科学数据开放获取合作、开放出版合作、开放评审合作、开放链接合作等实现多种形式的开放共享合作。
  • 专题:科学数据开放共享合作行为分析
    盛小平, 孙倩倩
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    [目的/意义]揭示国内科学数据开放共享主题的作者合作关系与合作研究内容,以便为更广泛的科学数据开放共享提供参考。[方法/过程]利用2004-2021年CNKI中科学数据开放共享主题的期刊论文与会议论文数据,统计作者合作的基本情况,并构建作者合作网络,运用社会网络方法分析作者合作整体网络、合作团体、合作研究内容。[结果/结论]国内科学数据开放共享主题的期刊论文与会议论文以作者合作研究为主;作者合作的整体网络密度较低,合作团体规模和合作次数都会影响作者在网络中的中心性;作者合作团体结构呈现双核型、网架型、桥连接型、星型、流线型5种模式;作者合作研究内容覆盖大数据、科学数据、开放共享、数据出版、数据管理、数据政策、数据安全、政府数据、数据治理9个方面。
  • 专题:科学数据开放共享合作行为分析
    张慧, 程雨琦, 王传清
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    [目的/意义]揭示北京大学开放研究数据平台3个代表性数据集的利用现状,为科学数据开放共享相关研究提供参考。[方法/过程]选择CNKI中利用CFPS、CHARLS和CLHLS3个数据集的论文作为研究对象,采用网络分析方法并借助相关工具,分别从作者、机构、主题维度对合作研究进行分析。[结果/结论]2011年后各研究主体的年度合作度趋于稳定,随研究主体范围扩大,合作率逐渐降低。3种中心度指标相互补充可发现重要机构。一级机构呈现以北京大学为核心,部分机构间保持合作,众多机构积极参与合作的情形;合作机构数目和总合作次数排名靠前的二级机构较稳定,相互间保持稳固合作关系,大致可将其分为3类机构。核心作者群表现出部分作者团体合作频繁且合作关系稳固,并存在中介作者可连通几个合作团体。合作研究论文涉及主题丰富,重点研究主题包括老年人身心健康、家庭消费及资产情况以及老龄化人口的社会保障。为促进科学数据开放共享的发展,未来可从建设权威性科学数据开放共享集成平台、融合学术数据库、组织学术竞赛等方面改进。
  • 专题:科学数据开放共享合作行为分析
    盛小平, 唐筠杰
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    [目的/意义]从开放获取期刊论文视角来揭示开放共享合作行为特征,以促进科研人员跨机构与跨学科合作及开放共享运动的实践发展。[方法/过程]以Plos One中被引量前100论文的施引文献为研究对象,主要运用引文分析法和社会网络分析法,揭示Plos One施引文献网络合作的内容特征与关系特征。[结果/结论]基于Plos One的开放共享合作成果数量与合作率均逐年递增,多学科、跨机构合作特征显著;合作内容聚焦于生物环境等自然科学领域,社会科学与人文艺术类研究相对较少,存在跨学科合作研究;作者合作关系网络具有多中心、弱联系特点;机构合作关系网络形成以科研院所和高等院校为内核、政府机构与企业协同参与的合作模式;学科合作关系网络具有环境适应性与学科包容性特点,核心学科间的合作度及关联性较强。
  • 简讯
  • 简讯
    2021, 65(23): 40-40.
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  • 理论研究
  • 理论研究
    肖诗依, 文庭孝
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    [目的/意义]信息公开透明是应对信息疫情最有效的方法,质量是其生命线,以新冠肺炎疫情应对过程中信息公开质量成效检视为起点,探究重大突发公共卫生事件信息公开质量的影响因素,为提高重大突发公共卫生事件信息公开质量提供参考。[方法/过程]立足用户体验,通过半结构化访谈收集原始资料,以信息生态、危机管理理论为基础,运用探索性质性研究方法对公众视角下后疫情时代重大突发公共卫生事件信息公开质量影响因素进行关系梳理,并构建理论模型。[结果/结论]阐明后疫情时代公开主体、信息本身、信息技术和环境4个维度的核心因素对重大突发公共卫生事件信息公开质量的影响及作用机制,指出事前公开信息的安抚性、事中相关专业知识的故事性、事后的信息总结性、运用信息技术提升信息公开内容的知识含量和公开方式的智能化等是后疫情时代重大突发公共卫生事件信息公开质量的特有要素,以期为重大突发公共卫生事件提升信息公开质量提供理论和实践指导。
  • 工作研究
  • 工作研究
    彭秋茹, 范文洁, 黄水清
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    [目的/意义]在数字化的前提下对《春秋经传引得》的错漏进行识别和校订,以量化数据为依据整体考察和分析其编纂质量,并得以管窥手工时代中国古代典籍索引扛鼎之作《汉学引得丛刊》的编纂质量,重新发现印本形态的古籍全文索引在数字时代的价值。[方法/过程]对《春秋经传引得》的经文、传文以及全部索引款目全面数字化,并逐项比对,找出并校订其中的错漏,记录并统计错漏的类型、数量,分析整体编纂质量。[结果/结论]《春秋经传引得》确有极少的错漏,款目差错率仅为万分之一左右,编纂质量堪称手工时代的巅峰,当得起学界的高度赞誉,可作为数字化语料的高质量基础语料。
  • 简讯
  • 简讯
    2021, 65(23): 57-57.
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  • 情报研究
  • 情报研究
    华斌, 吴诺, 贺欣
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    [目的/意义]提出一种基于专家个体多维特征刻画的电子政务项目评审专家组推荐方法,提升专家组间项目评审的一致性水平。[方法/过程]以专家个体的长期评审意见为数据源,利用意见挖掘技术实现知识元识别与情感极性获取;构造专家的领域知识结构并动态迭代更新;利用统计分析刻画专家知识水平、评审深刻性、情感风格、领域专长特征,实现基于科学计量的专家特征刻画并以此为基础进行专家组合的推荐。[结果/结论]本文的方法注重专家组的多维特征均衡,对电子政务项目评审具有很好的问题针对性,并在实践中取得了良好的应用效果。
  • 情报研究
    张敏, 刘欢, 丁良萍, 范青
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    [目的/意义]针对当前科研人员无法从海量的网络科技信息中及时甄别有情报价值的情报内容的问题,建立一套综合性情报价值计算方法,从而对网络科技信息的情报价值进行计算判断,最终帮助科研人员快速而准确地发现有情报价值的网络科技信息。[方法/过程]综合考虑情报外部特征与文本语义内容特征,利用深度学习(预训练语言模型) BERT方法构建基于文本语义内容特征的情报价值计算模型,利用深度学习模型的预测输出完成打分,并结合基于情报外部特征的原始计算方法得到最终的综合评价得分。[结果/结论]实验结果显示,基于文本语义内容特征的情报价值计算模型可以对情报按照情报价值得分进行有效的星级区分,弥补了基于情报外部特征的原始计算模型中星级区分度差的问题,最终的综合评价结果表明本文提出的情报价值计算模型在实际应用中也能够很好地满足科研人员的需求。
  • 情报研究
    万晓榆, 万婧
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    [目的/意义]基于在线知识问答社区平台,通过眼动实验阐明用户注意与用户信任的关系,有助于用户获得高质量的信息,维持知识问答社区平台的公信力与可持续运营。[方法/过程]从视知觉的角度出发,利用眼动追踪技术量化在线知识问答社区用户的信息浏览行为,明晰用户对各信息要素的注意力分配特征,并结合自我报告式量表探究用户注意力是否反映其对信息的信任判断;同时基于ELM模型探讨信源个人成就、信息内容和系统累计线索值与用户信任判断之间的关系。[结果/结论]对不同卷入度的信息,用户对各信息要素的关注情况存在差异,且各信息要素对用户信任判断的影响不同,用户对信息的认知加工也存在路径差异;用户注意力指标(注视时长、注视次数)与信任判断之间关系甚微,注视未必代表相信。
  • 情报研究
    王萍, 刘世颖, 曹高辉
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    [目的/意义]旨在探索共享服务平台上多主体生成信息对资源需求方购买行为的交互影响,以助力后疫情时代共享经济的复苏和健康持续发展。[方法/过程]基于信号理论,结合共享服务平台上多主体生成信息特征,构建信息主导决策型共享服务平台消费者购买行为组态研究模型。以共享住宿平台为例,用Python爬取Airbnb平台上成都的共享房源数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,识别多主体生成信息对用户购买行为影响的组态效应。[结果/结论]研究结果发现,促使共享平台用户购买行为的信息特征组合有3种,且产生购买行为的必要条件有1种;导致消费者不购买行为的信息特征条件组合有3种,且不购买行为的必要条件有1种;导致用户购买行为的路径和不购买行为的路径并非相反。
  • 简讯
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    2021, 65(23): 99-99.
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  • 情报研究
  • 情报研究
    宋丽萍, 王建芳, 付婕, 苑珊珊
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    [目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标,对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio (RCR)的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库,以739 604篇文献为样本,采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact (CNCI)、期刊影响因子(JIF)等进行相关分析,以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关,因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性,并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱"以刊评文"方面的可操作性;交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果,揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此,RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价,特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。
  • 情报研究
    闫璐, 杨刚, 赵江元
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    [目的/意义]提出和构建网络舆情观点团簇演化等级,以描述网络舆情受众的群体性观点的状态随时间与事态变化的演化程度,对于网络舆情导控与精准引导具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]基于LDA与CNN神经网络构建网络舆情观点团簇演化等级测度模型,并以"翟天临知网事件"为实验对象,验证演化等级这一指标的有效性。[结果/结论]网络舆情观点团簇演化等级能够很好地体现网络热点事件群体观点状态的演化,在展现3个维度的属性数值同时也能反映观点团簇较前一时间节点状态的演化程度,提出的观点团簇演化等级测度结果精准地体现事件观点的各个演化高峰,为有关部门对网络舆情群体观点的靶向引导提供新的指导方向。
  • 知识组织
  • 知识组织
    黄永文, 孙坦, 赵瑞雪, 鲜国建, 李娇, 罗婷婷
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    [目的/意义]针对科研人员日益强烈的科学数据检索与发现需求,丰富和完善科学数据的元数据,实现科学数据与学术文献的深度关联发现。[方法/过程]通过对国内外关联服务方式和服务实践进行分析和总结,提出科学数据检索与关联服务系统架构,并实现学术资源元数据采集及融合、科学数据元数据丰富与增强以及科学数据检索与关联发现服务。[结果/结论]科学数据元数据质量的改善可以支持科学数据和学术文献之间更深层次、更细粒度的语义关联服务,助力用户发现科学数据以及与其相关联的学术文献。
  • 知识组织
    郭顺利, 步辉
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    [目的/意义]为解决社会化问答社区用户信息需求多样化和答案冗余过载问题,提出面向用户个性化需求的答案有用性排序方法,协助用户高效筛选和获取有用的答案知识。[方法/过程]首先通过文献调研和专家咨询法,从答案特征、回答者特征、答案的时效性3个维度构建答案有用性评价指标体系;然后,从语义层面融合用户个性化需求,设计融合加权灰色关联分析法和Word2vec的答案有用性排序方法,实现面向用户需求的答案排序。[结果/结论]通过实验结果的对比分析发现与基于"点赞数"和"回答时间"等传统的排序方法相比,笔者设计的答案有用性排序方法的用户满意度更高,更能够满足用户的个性化知识需求。
  • 综述述评
  • 综述述评
    丁培
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    [目的/意义]科技资源深度融合背景下,学术图表知识发现是提供除文本知识发现外新的知识发现方式,是完善文献知识发现的重要一环,可提升科研人员科学发现及知识创造效能,推动数字图书馆知识服务升级。[方法/过程]梳理学术图表知识发现的演进脉络,详细论证其技术框架内容,证明学术图表知识发现技术逐步成熟。结合学术图表知识发现应用服务,论证学术图表知识发现在科技创新多方面有广阔应用空间。[结果/结论]展望学术图表知识发现未来,我们需要:重视学术图表知识发现,将其融入文献知识发现体系内;完善学术图表语义知识组织体系,构建专门的学术图表语义知识库;开发新型学术图表知识发现应用。
  • 简讯
  • 简讯
    2021, 65(23): 149-152.
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