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    2025, 69(22): 0-0.
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  • 专题:科研诚信治理的多维度探索与实践创新
  • 专题:科研诚信治理的多维度探索与实践创新
    袁军鹏
    2025, 69(22): 3-3.
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  • 专题:科研诚信治理的多维度探索与实践创新
    郭晓亮, 张璐, 景勇, 吉海涛
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    [目的/意义] 在我国大力发展社会主义先进文化、提振文化自信的新时代背景下,为从根本上杜绝学术不端,创造性地将个人征信引入学术领域,构建学术征信体系以实现对学术不端的前置治理与联合预防,助力我国社会信用体系建设。[方法/过程] 运用文献调研法全面梳理国家政策要求及代表性研究成果;运用访谈法调查学术研究者、学术出版者、主管部门等对学术不端治理的理解与要求;运用演绎法遵循学术研究内在规律设计基于学术征信的学术不端前置治理框架,并运用逻辑分析法探讨其核心功能和运行机制。[结果/结论] 学术不端前置治理体系基于国家和地方相关政策规定和学术利益相关者实际需求,具有学术诚信核查、学术不端查询、学术征信报告、学术不端警示、诚信数据共享等核心功能,可面向关键学术节点和学术生产全过程联合防范学术不端行为,并以政策引领与推动为导向,以行业联动与协同为重点,以个人授权与自律为基础,通过有效发挥三方合力,实现对学术不端的全方位、全流程、立体化前置治理。学术不端前置治理体系能够系统化、制度化、程序化地预防学术失信,将事后惩戒为主转变为事前预防为主,按国家要求形成“不敢失信”“不能失信”“不想失信”的浓厚学术诚信氛围,从根源上铲除滋生学术不端的土壤,有效保障学术研究以诚信为基石高质量发展。
  • 专题:科研诚信治理的多维度探索与实践创新
    赵雅洁, 冯凌子, 杨晓, 袁军鹏
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    [目的/意义] 高校是科技、人才与创新的重要结合点,切实履行高校主体责任是落实国家科研诚信建设的关键。研究高校政策对国家科研诚信政策的响应情况,有助于从顶层设计层面评估高校主体责任的落实情况,为各级政策调整提供理论依据。[方法/过程] 运用政策文献量化方法,构建涵盖政策外部要素特征与文本内容信息的多维响应研究框架,实现142所双一流高校对国家政策的响应现状分析,提出政策调适方向。[结果/结论] 大部分双一流高校政策较为完善,发文高峰均与重要国家政策相关;但政策响应存在一定时滞,响应水平也具有差异;负责响应的高校机构以学术委员会和研究生工作部门为主;面向各类责任主体的政策工具都以命令为主,但政策工具内部结构呈现明显不均衡态势,且高校政策细致化和本土化程度仍欠缺。需在管理水平对齐、政策工具调配、从业队伍管理以及工作内容细化等方面进行调整,切实提升高校科研诚信治理水平。
  • 专题:科研诚信治理的多维度探索与实践创新
    孙俐丽, 张潭, 金咏诗
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    [目的/意义] 分析科研人员在数据处理和分析过程中数据伦理失范行为的形成过程及影响因素,旨在揭示伦理失范行为形成规律,为改进科研伦理规范和优化科研管理提供理论支持。[方法/过程] 对25个半结构化访谈文本及网络相关主题文本进行混合数据的扎根理论分析,构建科研人员数据伦理失范行为形成过程及影响因素模型。[结果/结论] 数据伦理认知是科研人员伦理判断与规范遵循的基础;科研人员的伦理决策存在道义与效用的动态博弈:既可能在规范明确、监督完善时呈现道义论主导的“规范内化”,也可能在资源竞争激烈时出现目的论驱动的伦理失范行为;情境因素的结构性矛盾与情景因素的即时压力形成共振效应,促使宏观制度缺陷转化为微观失范行为;自我调节与外部控制构成双重防线,但效力依赖情境支持。
  • 研究论文
  • 研究论文
    张蒂, 樊振佳
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    [目的/意义] 在推动高等教育数字化转型的过程中,高校图书馆在教育理念、教学内容、教学方法、教学目标及效果评价等层面的调整与创新对于充分发挥其数字素养教育职能具有重要意义。[方法/过程] 通过理论梳理提炼数字素养的内涵和特质;应用案例分析法,考察南开大学图书馆主动改变和丰富教学进程,将数字素养教育融入原有的信息素养课程教学体系,重新规划数字素养的教学目标和教学内容,并通过创新实践方式提升大学生数字素养能力的全过程。[结果/讨论] 基于分析及实践过程,提出数字素养本质是数字时代的产物,是数字化场景中数字知识、技能和思维的有机融合。从信息素养到数字素养教育理念的迭代是开展数字素养教育的重要基础;根据大学生数字化应用场景创新性地规划并实践教学内容,可以有效实现从技能培训到数字思维及意识的主动提升与内化。实现从数字技能到数字赋能的转化,最终通过“赋能”激发和形成主动的数字化思维是数字素养教育的最重要目标。
  • 研究论文
    黄崑, 周辰语, 罗士超, 胡月琴, 郭琼皓
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    [目的/意义] 探索引发大学生学术信息搜寻受挫的情境及成因,为有效干预和应对提供参考。[方法/过程] 以大学生为对象,在文献研究和半结构化深度访谈基础上,形成学术信息搜寻挫折初始量表,通过364份有效问卷,对调查结果进行项目分析、探索性因子分析及验证性因子分析,将初始量表修改形成正式量表。通过439份有效问卷,检验正式量表的信效度。[结果/结论] 大学生学术信息搜寻挫折量表具有较好的信度和结构效度,“任务特征”“预期落差”“领域知识”“搜寻经验”“搜索引擎”“获取障碍”“搜寻结果”“环境压力”8个因子对于学术信息搜寻挫折具有正向影响。该量表可以为诊断学术信息搜寻挫折提供参考,丰富情绪视角下用户信息搜寻行为研究。
  • 研究论文
    朱一真, 王乐, 邵诚敏, 姚晓霞, 李莹
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    [目的/意义] 为应对集团采购工作所面对的经费压力和组织管理双重挑战,构建数字资源集团采购评价体系,引导数据库商提供更优质的方案及服务,推动数字资源集团采购工作的健康可持续发展。[方法/过程] 在“全评价”理论体系的指导下,以高校图书馆数字资源采购联盟(DRAA)引进数字资源为例,结合专家意见构建集团采购视角的引进数字资源综合评价体系,通过2022—2024年连续3年的评价检验实践效果。[结果/结论] 实践结果显示,该评价体系的以评促建效果明显,有助于实现服务优化与采购规范化的良性循环,在促进数据库商提供更优质服务以及提高工作配合度方面的具有积极影响,能够为集团采购工作提供有价值的辅助和参考。
  • 研究论文
    钟鑫, 王宇, 王刚
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    [目的/意义] 构建科学完备的高校图书馆阅读推广成效评价指标体系,是提高高校图书馆阅读推广工作标准化水平、促进新时代高校图书馆高质量内涵式发展的关键举措。[方法/过程] 以CIPP(Context, Input, Process, Product Evaluation)模式为基本框架,以落实高校立德树人根本任务为主线,以融入高校高质量内涵发展为依托,以充分发挥图书馆校园文化中心的引领作用、实现全方位育人为落脚点,从背景、输入、过程和成果4个维度构建高校图书馆阅读推广成效评价模型。基于政策、理论与实践经验依据,拟定高校图书馆阅读推广成效影响因素,综合运用多元因子分析以及层次分析法确定评价指标体系结构与权重。[结果/结论] 构建包含4个评价维度、12项评价指标和59个观测点的高校图书馆阅读推广成效评价指标体系。在对指标体系进行反思的基础上,从评价模式、评价手段、评价人员专业性和评价管理机制等方面提出实施高校图书馆阅读推广成效评价的建议。
  • 研究论文
    崔鸿飞
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    [目的/意义] 科研实体的精准标注是构建高质量学术社交网络的基础。当前主流开放知识图谱(如AMiner OAG)虽具较高实体覆盖率,但存在作者与机构过度合并的问题,影响分析精度。提升科研实体标注的细粒度与准确性,有助于为学者合作模式分析、学科演化路径追踪以及科研趋势识别等应用提供更可靠的数据支撑,具有重要的理论与实践意义。[方法/过程] 提出融合大语言模型语义嵌入与学术社交关系分析的实体拆分框架。该框架包括语义嵌入、机构拆分和作者拆分三个模块:语义嵌入模块基于嵌入式大模型,对百万级机构署名变种和千万级科研关键词进行语义向量化表示;机构拆分模块基于语义相似性聚类机构署名,生成细化的机构二级标注实体;作者拆分模块引入多维学术社交关系(包括同机构、同名合作者及关键词领域重叠等),构建署名网络、识别作者实体。本文将上述方法应用于DBLP-Citation-network数据集,将10 794个内部异质性过高的OAG机构实体细化为56 527个院系、研究所等二级注释实体,同时将2 794 014个OAG作者合理拆分为3 706 896个作者实体。[结果/结论] 本文提出的研究方法可以在提升注释精细度的同时,保持良好的实体间异质性。该方法在更换嵌入模型时具备较强的鲁棒性,便于研究者根据具体需求灵活选取模型。研究结果验证了嵌入式大语言模型在科研实体消歧任务中的应用潜力,并为后续的学术社交网络分析与推荐系统构建研究提供了更高质量的数据基础。
  • 研究论文
    王铮, 王萱瑜, 张珺敏, 庄苗
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    [目的/意义] 场景驱动是当前人工智能发展的重要特征。通过对场景的分析,能够了解人工智能在图书馆中的实现方式,同时理解图书馆职业活动与人工智能的关系及其演进。[方法/过程] 运用文献计量和内容分析法对研究领域的图书馆人工智能应用场景进行提取,形成场景标签,利用场景标签对实践领域的图书馆人工智能应用案例进行标注,并在“延伸—超越”“体力—脑力”二维叠加逻辑框架中进行定位。[结果/结论] 图书馆职业活动具有异质性,当前图书馆人工智能应用场景主要涉及文献典藏维护、文献流通利用、读者阅读服务、用户知识服务等类型,人工智能在这些场景中的功能正在从图书馆职业活动的“体力延伸”向“脑力超越”过渡。在这一过程中,需要辩证看待人工智能对图书馆员工作的替代问题。
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    袁红, 吴楚
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    [目的/意义] 探究大学生在网络健康信息搜索中的中止行为规律,不仅有助于优化健康信息搜索体验,还能为“健康中国行动”的有效实施提供有力支持。[方法/过程] 构建由中止前—中止—中止后三阶段组成的健康搜索中止行为全过程理论模型,设定中止行为判定标准,通过开展复杂搜索任务驱动的搜索实验,深入探讨中止作为关键转折的复杂成因及其对搜索绩效的潜在影响,并据此提出搜索绩效补救机制。[结果/结论] 健康信息素养和任务类型影响中止行为,健康风险对中止点选择起到调节作用,中止点显著影响中止类型,中止后行为影响搜索绩效,提出了健康信息素养提升、任务难度适应性调整、健康风险感知引导等7种绩效补救机制。
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    林珊, 邓小昭
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    [目的/意义] 系统探索人工智能生成内容(AIGC)情境下用户的信息验证行为过程及影响因素,弥补了对当前AIGC情境下用户信息验证行为理解的不足,同时为提高个体信息验证积极性以及AIGC平台性能优化提供实践启示。[方法/过程] 选取18位AIGC平台活跃用户进行半结构化访谈,利用扎根理论对访谈资料进行编码分析,构建AIGC情境下用户信息验证行为过程和影响因素模型。[结果/结论] 认知型动机、情绪型动机与任务型动机驱动信息验证行为发生,用户选择执行独立确证和技术检验两种策略对AIGC的真实性与准确性进行评估判断,并基于验证效果的评价决定是否实施验证策略反馈调整、信息采纳、信息放弃、信息纠正或转移行为;用户AI素养、用户认知心理、信息质量、任务情境、便利条件和技术特征皆对用户信息验证行为产生影响。