[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络，研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件，下载该学科1998-2015年所有的论文数据，通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示，并计算作者间研究兴趣的余弦相似性，进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题，计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现，当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域，大部分作者研究并不局限于单个领域，竞争情报和文献计量领域界限明显，较少有作者将彼此作为次要隶属社群。
[Purpose/significance] This paper explores the community structure and community membership of the research interest similarity network of core authors in information science.[Method/process] We firstly download all papers of information science retrieved in CSSCI database using the China Library Category number. By recognizing the core-authors in this discipline with Price law, we compute the similarity between each two authors with bag-of-words model and construct the research interest similarity network of core authors. Then we divide it into four research community. Finally, we compute the every author's membership degree to different communities and his/her fuzzy entropy.[Result/conclusion] We discover that the domestic information science discipline has four research field:information organization and retrieval, bibliometrics and scientific evaluation, competitive intelligence and knowledge management, and the information science. Most authors' research isn't limited to one field. Finally, the authors in C2 and C3 merely take each other as secondary membership community, and it implies that the boundary between competitive intelligence and bibliometrics is very obvious.
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