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2020 , Vol. 64 >Issue 2: 30 - 37

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.02.004

专题：政府开放数据用户行为与服务研究

基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略研究

  • 姜慧 ,
  • 段尧清
展开
  • 1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;
    2. 山东工商学院管理科学与工程学院 烟台 264000;
    3. 湖北省数据治理与智能决策研究中心 武汉 430079
姜慧(ORCID:0000-0002-8093-5636),讲师,博士研究生,E-mail:helenjianghui@126.com;段尧清(ORCID:0000-0002-8991-5842),教授,博士生导师。

收稿日期: 2019-05-15

  修回日期: 2019-09-04

  网络出版日期: 2020-01-20

基金资助

本文系国家社会科学基金重点项目"基于全生命周期的政府开放数据整合利用机制与模式研究"（项目编号：17ATQ006）研究成果之一。

收起

Research on the Recovery Timing Strategy of Government Open Data Service Failure Based on User Sensitivity

  • Jiang Hui ,
  • Duan Yaoqing
Expand
  • 1. Central China Normal University, School of Information Management, Wuhan 430079;
    2. Shandong Technology and Business University, School of Management Science and Engineering, Yantai 264000;
    3. Hubei Data Governance and Intelligent Decision Research Center, Wuhan 430079

Received date: 2019-05-15

  Revised date: 2019-09-04

  Online published: 2020-01-20

Fold

摘要

[目的/意义] 随着政府开放数据运动在全球范围内的兴起，"政府开放数据"已成为多学科的交叉研究热点，但较少文献探讨政府数据开放后的服务失误问题，这将影响政府开放数据的效果。[方法/过程] 聚焦政府开放数据服务的失误补救问题，探讨数据质量视角下的政府开放数据服务失误类型，构建基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略模型，并采用拉格朗日乘数法对模型求解。[结果/结论] 模型求解与算例分析结果表明，补救时机、用户对开放数据的敏感度和用户对失误补救的敏感度对政府开放数据服务失误补救时机策略有重要影响。政府部门应充分重视用户敏感度，选择恰当的补救时机，及时进行失误补救。

关键词： 政府开放数据; 数据质量; 失误补救; 用户敏感度

本文引用格式

姜慧 , 段尧清 . 基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略研究[J]. 图书情报工作, 2020 , 64(2) : 30 -37 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.02.004

Abstract

[Purpose/significance] With the rise of the government open data movement in the global scope, "open government data" has become a multi-disciplinary cross-research hotspot, but there is less literature to discuss the problem of service failure after the opening of government data. This will affect the effectiveness of government open data.[Method/process] This paper focused on the problem of the service failure recovery of government open data, explored the types of the service failure of government open data from the perspective of data quality, constructed a model of recovery timing of the government open data failure based on the user sensitivity and used Lagrange multiplier method to find the optimal solution of the model.[Result/conclusion] The result of model solution and examples analysis indicate that the recovery timing, the user sensitivity to open data and the user sensitivity to failure recovery have important implications for the government's recovery strategy of open data service failure. Government departments should give full attention to the sensitivity of users, choose appropriate recovery time and recovery timely.

Key words： government open data; data quality; failure recovery; user sensitivity

参考文献

[1] Open Government Working Group. The annotated 8 principles of open government data[EB/OL].[2019-10-17]. https://opengovdata.org/.
[2] Cabinet Office. Policy paper:open data chapter[EB/OL].[2019-10-17]. http://www.gov.uk/government/publications/open-data-charter/.
[3] 马海群, 蒲攀. 国内外开放数据政策研究现状分析及我国研究动向研判[J]. 中国图书馆学报, 2015, 41(5):76-86.
[4] 李志新. 国内政府数据开放研究综述:2013-2016[J]. 情报杂志, 2017,36(7):156-161,187.
[5] 段尧清, 陈玲, 徐玲. 中外政府开放数据领域的研究热点与前沿分析[J]. 情报科学, 2017,35(11):89-93.
[6] JANSSEN M, CHARALABIDIS Y, ZUIDERWIJK A. Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government[J]. Information systems management, 2012, 29(4):258-268.
[7] 夏义堃. 国际比较视野下我国开放政府数据的现状、问题与对策[J]. 图书情报工作, 2016, 60(7):34-40.
[8] 马海群, 唐守利. 基于结构方程的政府开放数据网站服务质量评价研究[J]. 现代情报, 2016,36(9):10-15,33.
[9] 朝乐门. 数据连续性:未来跨学科研究的重要课题[J]. 情报学报, 2016, 35(3):227-236.
[10] 才世杰, 夏义堃. 试论政府数据开放风险的识别与防范[J]. 图书与情报, 2017(4):104-112,121.
[11] WEERAKKODY V, IRANI Z, LEE H, et al. E-government implementation:a bird's eye view of issues relating to costs, opportunities, benefits and risks[J]. Information systems frontiers, 2015, 17(4):889-915.
[12] DWIVEDI Y K. Investigating adoption, usage and impact of broadband:UK households[D]. London:Brunel University, 2005.
[13] OSMAN I H, ANOUZE A L, IRANI Z, et al. COBRA framework to evaluate e-government services:a citizen-centric perspective[J]. Government information quarterly, 2014, 31(2):243-256.
[14] BRAUNSCHWEIG K, EBERIUS J, THIELE M, et al. The state of open data limits of current open data platforms[EB/OL].[2019-04-15].http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=F44CFD892B198CCACA3DA0391DDE8F97?doi=10.1.1.309.8903&rep=rep1&type=pdf.
[15] CONRADIE P, CHOENNI S. On the barriers for local government releasing open data[J]. Government information quarterly, 2014, 31:S10-S17.
[16] SADIQ S, INDULSKA M. Open data:quality over quantity[J]. International journal of information management, 2017, 37(3):150-154.
[17] WEERAKKODY V, IRANI Z, KAPOOR K, et al. Open data and its usability:an empirical view from the citizen's perspective[J]. Information systems frontiers, 2017,19(2):285-300.
[18] 李欣, 于渤. 服务质量评价特征及服务补救策略[J]. 管理科学, 2004, 4(17):72-76.
[19] 唐小飞, 钟帅, 郑杰. 补救时机和人格特质对补救绩效影响研究[J]. 管理世界, 2011(4):178-179.
[20] CHOI B C F, KIM S S, JIANG Z. Influence of firm's recovery endeavors upon privacy breach on online customer behavior[J]. Journal of management information systems, 2016, 33(3):904-933.
[21] 简兆权, 柯云. 网络购物服务失误、服务补救与顾客二次满意及忠诚度的关系研究[J]. 管理评论, 2017,29(1):175-186.
[22] 胡瑶瑛, 李煜华, 胡兴宾. 网购服务失败发生后不同归因对顾客后续行为意向影响研究[J]. 软科学, 2016, 30(7):113-117.
[23] ZHU Z, SIVAKUMAR K, PARASURAMAN A. A mathematical model of service failure and recovery strategies[J]. Decision sciences, 2010, 35(3):493-525.
[24] 张飞, 吴金红. 舆情潜伏期不同服务补救方式对大众口碑传播意愿的影响[J]. 情报资料工作, 2016(3):85-89.
[25] 李纲, 李阳. 情报视角下的突发事件监测与识别研究[J]. 图书情报工作, 2014, 58(24):66-72.
[26] 雷志梅, 王延章, 裘江南. 应急决策过程中信息缺失的研究[J]. 情报杂志, 2013, 32(6):10-13,18.
[27] 黄如花, 王春迎. 我国政府数据开放平台现状调查与分析[J]. 情报理论与实践, 2016, 39(7):50-55.
[28] 黄如花, 赖彤. 数据生命周期视角下我国政府数据开放的障碍研究[J]. 情报理论与实践, 2018,41(2):7-13.
[29] 王今, 马海群. 政府开放数据质量的用户满意度评价研究[J]. 现代情报, 2016, 36(9):4-9.
[30] 塞巴斯蒂安-科尔曼. 数据质量测量的持续改进[M]. 卢涛, 李颖,译. 北京:机械工业出版社, 2016.
[31] PARASURAMAN A, BERRY L L, ZEITHAML V A. Understanding customer expectations of service[J].Sloan management review, 1991,32(3):39-48.
[32] 黄沛, 徐海兵. 中、美、法三国消费者的信息敏感度比较分析[J]. 系统工程理论方法应用, 2005, 14(3):259-263.
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