专题:科学数据开放共享合作行为分析

国内科学数据开放共享主题的作者合作关系与合作研究内容分析

  • 盛小平 ,
  • 孙倩倩
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  • 上海大学图书情报档案系 上海 200444
盛小平,教授,博士,博士生导师,E-mail:shengxp68@126.com;孙倩倩,硕士研究生。

收稿日期: 2021-07-11

  修回日期: 2021-10-04

  网络出版日期: 2021-12-18

基金资助

本文系国家社会科学基金项目"开放科学环境下的科学数据开放共享机制与对策研究"(项目编号:18ATQ007)研究成果之一。

Analysis of Authors' Cooperative Relationships and Research Contents on the Topic of Open Sharing of Scientific Data in China

  • Sheng Xiaoping ,
  • Sun Qianqian
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  • School of Library, Information and Archives, Shanghai University, Shanghai 200444

Received date: 2021-07-11

  Revised date: 2021-10-04

  Online published: 2021-12-18

摘要

[目的/意义]揭示国内科学数据开放共享主题的作者合作关系与合作研究内容,以便为更广泛的科学数据开放共享提供参考。[方法/过程]利用2004-2021年CNKI中科学数据开放共享主题的期刊论文与会议论文数据,统计作者合作的基本情况,并构建作者合作网络,运用社会网络方法分析作者合作整体网络、合作团体、合作研究内容。[结果/结论]国内科学数据开放共享主题的期刊论文与会议论文以作者合作研究为主;作者合作的整体网络密度较低,合作团体规模和合作次数都会影响作者在网络中的中心性;作者合作团体结构呈现双核型、网架型、桥连接型、星型、流线型5种模式;作者合作研究内容覆盖大数据、科学数据、开放共享、数据出版、数据管理、数据政策、数据安全、政府数据、数据治理9个方面。

本文引用格式

盛小平 , 孙倩倩 . 国内科学数据开放共享主题的作者合作关系与合作研究内容分析[J]. 图书情报工作, 2021 , 65(23) : 13 -21 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2021.23.002

Abstract

[Purpose/significance] In order to provide references for more extensive open sharing of scientific data, the authors' cooperative relationships and research contents on the topic of open sharing of scientific data in china are revealed.[Method/process] Based on the data of journal papers and conference papers on the subject of open sharing of scientific data in CNKI from 2004 to 2021, the basic situation of author cooperations was analyzed, and the author cooperation networks were constructed. The overall author cooperation network, cooperative groups and cooperative research contents were analyzed by using the social network method.[Result/conclusion] The journal papers and conference papers on the subject of open sharing of scientific data in China are mainly based on author cooperative researches. The overall network density of author cooperation is low, and the size and frequency of cooperation affect the centrality. The structures of authors' cooperative group present five modes of double core, grid, bridge, star and streamline. The contents of authors' cooperative researches cover 9 aspects, including big data, scientific data, open sharing, data publishing, data management, data policy, data security, government data and data governance.

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