[目的/意义] 识别情报学对社会科学知识输出的内容,并探究其作用与贡献,对把握情报学影响力的提升方向具有重要的意义。[方法/过程] 从知识输出质量、加速度两方面构建跨学科推动力模型,逐年识别情报学输出知识γ以及对应作用的其他社会科学知识β,即知识输出组合γ-β,并从时序演化角度划分为潜力、稳定、衰退型3类。[结果/结论] 以管理学、新闻学与传播学为例,发现专利分析、文献计量等数据分析方法为情报学主要输出知识。但进一步分析其输出作用发现,情报学对社会科学的作用仍存在知识输出量低、输出范围单一的现实问题。
[Purpose/Significance] Identifying the knowledge that information science has exported to social sciences and exploring its contribution are of great significance for grasping the direction of improving information science’s influence. [Method/Process] Construct an interdisciplinary impetus model from knowledge output quality and acceleration. Identify information science output knowledge γ and affected social sciences knowledge β year by year, which was knowledge output combination γ-β. Then it was divided into three categories: potential, stable and declining from the perspective of time series evolution. [Result/Conclusion] Taking management science and journalism as examples, it is found that data analysis methods such as patent analysis and bibliometrics are the main output knowledge of information science. However, further analysis finds that the role of information science in social sciences still has the practical problems of low knowledge output and single output direction.
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