[目的/意义] 梳理总结国内外面向重大公共卫生事件的智库服务现状，为相关智库建设提供参考。[方法/过程] 采用文献调查法和网络调研法对面向重大公共卫生事件的智库服务展开调研，对35个重点智库案例资料进行深入分析。[结果/结论] 将相关智库服务分为面向决策层、面向专业领域、面向公众三种基本类型，归纳智库服务共性及典型服务实践，总结国内外智库服务在主题、内容和形式上的差距，并从服务设计、活动原则、机制保障三个方面为面向重大公共卫生事件的中国特色新型智库发展提出建议。

[目的/意义] 以传染病领域为例，深入调研机构用户对重大公共卫生事件类智库的信息需求，为以用户为中心的传染病智库建设提供决策支持。[方法/过程] 通过问卷和半结构化访谈，收集政府机构、医疗机构、科研机构、疾控机构和企业机构5类机构用户的信息需求。利用扎根理论逐级编码，构建传染病智库机构用户信息需求模型。[结果/结论] 模型包括影响、认知和实现3个核心范畴，反映满足机构用户传染病信息需求的障碍，用户对信息载体、特征、内容需求和对传染病智库的功能期望。据此对未来传染病智库建设提出相应的对策建议。

[目的/意义] 通过深入探析重大突发公共卫生事件医疗数据开放共享过程，为我国重大突发公共卫生事件数据治理构建一种多主体协同参与的医疗数据开放治理模式。[方法/过程] 采用文献调研和网络调查相结合的方法，全面梳理国内外重大公共卫生事件医疗数据开放模式的研究现状和现存障碍，从解决实际问题的角度提出治理方案。[结果/结论] 通过明确重大突发公共卫生事件医疗数据开放原则，分解数据开放共享过程，提出对重大突发公共卫生事件下医疗数据开放共享进行分阶段治理的模式，并制定相关配套保障机制，最终提出一套切实可行的面向重大突发公共卫生事件的医疗数据开放治理模式。

[目的/意义] 针对现阶段重大公共卫生事件数据开放面临的公众关注参与度低、数据利用率差、平台服务不完善等诸多困境，引入公众科学模式构建开放数据服务生态系统，以为打破重大公共卫生事件数据开放发展僵局提供思路。[方法/过程] 分析重大公共卫生事件开放数据情境下公众科学项目的主体要素、实施流程，并构建公众科学运作模式。在此基础上，系统梳理利益相关者、价值创造模式、约束和促进制度等关键要素，综合构建重大公共卫生事件开放数据服务生态系统。[结果/结论] 该服务生态系统以公众科学模式为基础架构，以重大公共卫生事件开放数据平台为关键节点，通过提供全方位服务内容、针对性制度约束与促进机制，引导社会公众、各行业机构与专业人员在宏观、中观和微观层面进行互动协作，整合自身优势资源、开展服务交换以实现价值共创。研究结果有助于提高开放数据的社会参与度和利用率，为重大公共卫生事件开放数据平台构建服务体系、优化服务水平提供行动参考。