［目的/意义］分析数智驱动下的重大突发事件应急情报管理,可更好地推动国内外相关学者关注应急管理中的相关研究,为各类突发公共事件中应急管理体系和能力现代化建设提供指导和借鉴。［方法/过程］以Web of Science和CNKI数据库为数据来源,采用扎根方法进行文本内容分析与主题挖掘,来呈现数据驱动在应急管理研究中的热点主题内容,以及新热点、新机遇、新挑战和新趋势。［结果/结论］在热点主题内容方面,主要关注应急危机治理、应急数据协同、应急数据共享与应急数据服务;在新机遇方面,提出面向智慧应急管理的数智平台、面向协同决策的应急情报和基于数据的应急管理风险评估;在新挑战方面,提出应解决当前我国应急管理建设中应急资源、危机事件群体负面情感及数据隐私泄露三个方面问题;在新趋势方面,包括智慧社会治理中的应急管理理论、基于区块链的应急大数据技术和基于新基建的数字孪生等。

［目的/意义］利用事理图谱对重大突发事件下网络舆情UGC进行分析,可以更好地呈现舆情事件之间的因果演化过程及演化路径,从而为重大突发事件舆情疏导和管控提供一定的指导。［方法/过程］构建重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型,给出规则模板和句法模式,提取明确因果事件对和模糊因果事件对,结合重大突发自然灾害河南暴雨救援事件下的微博舆情分析,从而实现事理图谱构建;通过K-means聚类将相似度较高的舆情事件泛化,构建抽象事理图谱。［结果/结论］研究结果表明,利用本文构建的重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型,可以对网络舆情的因果事件关联关系进行分析,从而揭示重大突发事件网络舆情发展过程中的关键事件。事理图谱可以帮助更好地对重大突发事件中的网络舆情演化过程进行分析,抽象事理图谱可以帮助进一步分析网络舆情UGC的演化路径。

［目的/意义］在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向。［方法/过程］基于信息论和p指数的相关理论,从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法,并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型。结合自然灾害"7·20"河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析。［结果/结论］实证研究结果表明,OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度;情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动,意见领袖的网络传播度越大,其在社交媒体平台中的地位越关键。