图书馆学将各类信息作为研究对象,通过对其属性、关系等的分析与描述,实现信息聚类和序化。计算机科学以计算机信息系统为研究对象,利用技术实现信息的聚类和序化。尽管每个学科的研究视角有所不同,但整体上都在向细粒度精细组织、语义深度组织和依据用户需求的动态组织发展。而且,每个研究视角都存在有待研究的问题,如多粒度信息组织、多语言信息组织等。这些问题的解决可以从关联数据(轻量本体)和用户认知心理的角度加以探讨。
认为凭借馆藏量说明图书馆成就的传统正在被基于事实的服务效益证明所取代,服务忠诚及其测量为服务效益提供了理论基础和概念工具。图书馆服务忠诚是行为表征、关系维系和价值取向的复合概念,其核心是用户的态度取向和行为选择以及它们之间的关系。以态度和行为变化为尺度,构建图书馆服务忠诚的测量指标,通过问卷调查验证测量的合理性、可靠性和有效性。依据调查对象在态度与行为维度的因子得分识别投资型、暗恋型、旁观型和投机型用户,据此设计吸引、转换、激励和融合等差异化策略以培养和发展忠诚用户。
基于认知心理学中人类信息加工模型,从信息加工视角分析创业风险信息识别模式,提出创业风险信息识别过程包括信息感知和信息辨识两个阶段。进一步论述创业过程中风险信息传输通道(社会网络)和风险信息识别主体(创业者)特质的作用,揭示其本质就是信息感知和信息辨识的过程,并构建风险信息传输通道(社会网络)、风险信息接受主体(创业者)和风险信息识别行为(创业风险识别)三要素的分析框架。在以信息加工过程为主线的基础上,揭示出创业成功或失败的内在原因,进一步丰富完善创业风险管理理论和拓展信息加工理论的应用范畴。
随机选取南京、北京两地的300名公众进行调查,利用KANO模型就公众对政府信息公开的内容、方式的需求层次进行分析。结果表明:政府必须首先满足公众的基本型需求;其次尽量满足期望型需求,必要时可依据满意度系数决定优先顺序;在此基础上,注重兴奋型需求的满足。最后依据需求层次,提出提高政府信息公开公众需求满意度的措施。
数字图书馆的资源与信息传播平台的多样性,为其新媒体阅读服务提供了关键支撑。提供知识点阅读、融合式阅读服务将成为数字图书馆的主流服务模式;复制与传播作品片段成为数字图书馆使用作品的主要形式。数字图书馆只有采取开放式交流、嵌入问题环境、通过密封信道传播服务成果、恪守合理复制准则,才能有效控制著作权侵权的发生。
以钱学森教授的著述、手稿、书信等原始文献为基础,并借鉴其他学者的相关评价,系统深入地讨论钱学森教授关于情报概念中"激活"与"活化"知识的思想与意义、他所确定的情报学学科定位以及作为一门技术方法的情报工作所包含的内容。认为钱学森教授的情报学思想是一个内容丰富、体系比较完整的学术体系,对于我国情报学基础理论的深化与发展具有重要意义。
分析专业图书馆服务对象从科学家延伸到企业家的转变,阐述产业技术分析作为专业图书馆服务新选择的背景,剖析产业技术分析的概念和特点,结合中国科学院国家科学图书馆武汉分馆在产业技术分析领域的初步实践探索,梳理开展产业技术分析服务的目标和思路:依靠多方位的数据支持,采用多维度的对象分析,并结合专家智慧开展多元化的系列产品服务。
上海交通大学图书馆审时度势,主动适应由双学期制向三学期制转变的学期制度变化,根据新增的小学期,进行创新型学科化服务活动的实践探索,开展个性化嵌入式信息素养教育,制作学科《情报"快参"》,扩建LibGuides学科服务平台,深化基地值班制度,举办信息专员中期培训与交流沙龙,梳理学科核心期刊;联合馆内外力量搭建学生作品展示平台,改版图书馆英文主页,分析本校高价值专利和新兴产业优势学科,以拓展学科服务的广度和深度。
从大陆地区和台湾地区共选取8所不同层次高校的信息资讯学或信息管理与信息系统专业为案例,以台湾大学和武汉大学为重点案例,对该专业的学分分配、课程模块、课程性质、专业课程等进行详细分析,从通识教育、专业核心课程和专业选修课程三个方面探讨海峡两岸该专业的办学特点和差异,认为应适应环境,毋需过度纠结于专业核心能力的培养,应注重课程之间逻辑与层次的更新,理性对待多学科融合类课程,努力缩小与欧美国家的差距。
选取国内权威的CALIS三期文献传递服务平台——e得、国际馆际互借与文献传递新典范——RapidILL以及作为商业信息服务机构代表的超星百链云图书馆,全面透视三者在文献资源共享方面的创新服务实践:搭建服务"共享域",整合服务资源,提升服务时效,简化计费机制,追求成本效益,由此总结出文献传递服务所呈现出的以下发展态势:提供以用户为主体的个性化按需服务;注重服务资源整合与供应链设计;实现产业内"公益-商业"的高效竞合。
指出科学、规范、有序地建立和完善城市公共阅读服务对于城市科学规划和发展提升的必要性。从政府公共管理角度切入,探索城市公共阅读服务的内容及重要意义,并围绕国外城市公共阅读服务的实践进行探索,就阅读推广的指导思想和理念、公共阅读服务推广计划、公共阅读服务的投入主体、公共阅读服务的重点群体以及阅读推广的创新经验等方面进行论述,并得出国外城市公共阅读服务对我国的几点启示。
认为中国和印度是两个最大的发展中国家,两国的科技发展在全球的科技发展中起着至关重要的作用。自20世纪90年代末开放获取兴起至今,两国的开放获取都取得一定的进展,尤其是印度发展更为迅速,可以说是发展中国家开放获取的领头羊之一。通过对中国和印度的开放获取政策进行比较,并通过对开放获取期刊目录DOAJ和开放获取仓储名录DOAR的统计分析,比较两国的开放获取现状。最后,提出促进我国开放获取进一步发展的途径。
认为国家科技规划优先领域选择需要完备的战略情报及对情报的深度分析,以英国、日本、韩国以及澳大利亚科工组织为例,分析其在科技规划优先领域选择过程中战略情报研究工作。借鉴各国优秀的做法,从科技规划优先领域选择的需求出发,构架支持优先领域选择的战略情报研究与服务框架,并进一步描述战略情报服务的具体内容和方法。
针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
以PLOS API平台提供的"论文层面计量"数据集为样本,对20个选择性计量指标进行标准化处理和正态性检验,提出选择性计量指标的适用广度和分布密度两个特征,通过Spearman相关分析方法得到非参数相关系数矩阵,利用R程序包Corrplot绘制系数矩阵的可视化颜色图,直观显示出选择性计量指标的相关程度;利用SPSS、Ucinet和NetDraw软件对选择性计量指标进行多维尺度和社会网络分析,得到的指标维度虽有细微差异,但基本呈现一致性。最后,总结选择性计量指标的主要作用、适用范围和难度。
以中国知识产权局1985年至2004年间授权的发明专利为研究对象,选用Logistic回归模型分析其维持时间的影响因素。研究结果显示,专利维持量随时间先增后减,在3年这一时间点达到顶峰后呈类指数分布变化。专利申请人类型、专利申请人国别、授权时间、申请人数量对专利维持时间的影响依次递减。应从提升本土专利申请质量和促进高校及科研机构专利成果产业化等多个角度促进专利维持时长的提升,推进我国科技创新能力的向前发展。
针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。
归纳总结语义分析方法的发展概况,在本体构建中,提炼出一种语义分析方法,并对该方法的要素进行详细分析,结合产品分类开展本体构建的语义分析方法实验,着重于解决现有很多本体中语义表达过于简单的问题,建立大量的概念间关系、属性间关系、概念与属性间关系、实例间关系、概念与实例间关系,并进行形式化逻辑表达。
针对多媒体链接在网页中分布的特点,对PageRank、Shark-Search两种典型的主题搜索算法进行相关参数的改进,采用改进后的两种算法从网页内容和网页网页的角度计算多媒体网页与主题的相似度。实验结果表明,改进的Shark-Search多媒体主题搜索算法比改进后的PageRank搜索算法更能有效地提高多媒体主题搜索的效率,同时也更适合网络多媒体资源的主题搜索。
情报分析活动的新发展和技术的革新,影响着情报分析系统的发展。从现有的情报分析系统的研究和实践中,梳理出其五大发展趋势,分别为:体系结构从集中式向分布式转换、重视可视化分析技术的应用、注重分析中的协作、支持多种数据类型、提升情报分析系统的智能水平,希望能为国内情报分析系统的构建提供参考。
对国外基于标签的个性化信息推荐模型的研究背景进行述评,根据标签系统中用户、资源、标签组织方式的不同,将基于标签的个性化信息推荐的研究归为三类——基于图论、基于张量和基于主题模型进行分析,详细阐述各自的特征和可能存在的问题等,最后针对目前的研究状况,提出未来需要解决的问题,希望我国图书情报领域能够借鉴国外这一领域相关研究成果。
认为群推荐是对群体用户进行个性化推荐的技术,群推荐的一个重要步骤就是聚集,即将针对个体的推荐项目聚集成对群体的推荐,或者将个体的偏好聚集成群体的模型,聚集策略就是在聚集时所采取的方式。通过文献的梳理,介绍群推荐的群体形成和生成推荐过程,比较聚集策略的类型和应用,对聚集中存在的尴尬和隐私问题、群成员间交互问题、成员间差异性问题和基于群成员社交影响力的策略进行详细阐述,并展望聚集策略尚需进一步研究的方面。
指出文献计量作为一种有效的评价手段,在生物医药领域,主要应用于学术期刊评价和科研绩效评价;传统的文献计量评价方法存在一些固有局限性,为此人们已作出许多创新和改进。分析讨论评价学术期刊的新模型和指标——渐进曲线模型和特征因子以及评价科研绩效的两种方法创新——多指标综合分析和基于社会网络的分析,并论述文献计量与经济社会因素的结合使用。从这些新型方法和指标的出现和应用可以看出,文献计量评价的发展呈现出借助数学模型和计算机手段,由单指标向多指标转换,结合复杂的社会网络特征和经济社会因素进行分析的大趋势。
把研究图书馆电子资源绩效多指标综合评价的方法归纳为运筹学方法、不确定性系统研究方法、统计分析法和其他方法,对上述各种方法进行详细的分析和评价,并剖析每种方法的优缺点。为了保证多指标综合评价的客观准确性,提出在进行电子资源绩效评价实践中应根据被评价电子资源的实际情况,完善现有多指标综合评价方法,并灵活多变地采用"组合评价"或"分层评价"方法。
