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2025年, 69卷, 第3期  刊出日期:2025-02-05
  
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    2025, 69(3): 0-0.
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    邹纯龙, 马海群, 王今
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    [目的/意义] 数字化时代,公共数据作为新型资源的重要性日益凸显,如何激活公共数据潜能、释放公共数据价值,对于推动大数据发展和应用、赋能创新驱动发展战略具有重要意义。[方法/过程] 在厘清公共数据概念及内涵的基础上,结合开放数据生态系统理论,从“资源—主体—环境”构建公共数据价值释放分析框架,并应用模糊集定性比较分析方法进行组态分析,探究多元因素对公共数据价值释放的联动效应。[结果/结论] 研究得出公共数据价值释放的3种模式,包括利用者导向型、政府主导型、全生态需求型。据此提出有针对性的价值释放优化路径,以期达成公共数据价值最大化释放的目标。
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    钱明辉, 许嘉元, 王驰, 王名钰
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    [目的/意义] 构建文化数字化创新指数评价指标,评估和监测我国各省份文化数字化创新水平,为促进我国文化数字化深入发展提供参考。[方法/过程] 采用专家打分法与熵权法相结合的形式,构建文化数字化创新指标体系,并结合专利数据和产业数据对我国31个省的文化数字化创新水平进行实证分析。[结果/结论] 实证结果表明,我国各省份文化数字化水平呈现不一致性,经济发达省份文化数字化创新程度较高,个别省份创新特色鲜明;文化数字化创新呈现区域分化、产业集群分化等特点;文化数字化创新水平与科技人才、知识产权布局等要素高度协同。为此,建议聚集国家文化数字化建设核心,有效保障数据文化资源的开放和共享;加强对各省、地区文化数字化创新的动态监测,鼓励文化资源充分挖掘;加快和深化文化数字化创新活动,重视对相关行业的人才的吸纳。
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    贺谭涛, 刘越男
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    [目的/意义] 对文化遗产政策中的建档要求进行调查,旨在掌握其总体情况和主要内容,揭示未来发展方向。[方法/过程] 采用网络文献调查法和政策内容分析法,对148份涉及文化遗产建档内容的政策文本进行编码和分析。[结果/结论] 随着我国文化遗产建档相关政策的发展,已初步形成愈发突出的文化遗产建档需求,不断丰富的文化遗产建档主体,扩充细化的建档对象和内容,面向利用的文化遗产建档活动以及持续完备的保障措施。总体而言,建档正在成为文化遗产保护中不可或缺的基础性工作,未来需进一步加强文化遗产建档政策要求的体系化、衔接性、建档专业性以及面向数字化转型的设计。
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    储节旺, 周艳, 罗怡帆
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    [目的/意义] 随着人工智能生成内容的快速发展,认识AI生成内容过程中存在的失范行为,为AIGC得到有效治理、营造健康和安全的AIGC发展环境提供理论参考。[方法/过程] 通过制定AIGC质量规范,分析AI生成内容具体的失范表现,并以WSR系统方法论为研究理论基础,构建AIGC失范治理机制。[结果/结论] 从数据、表达、伦理、法律4个维度阐述AIGC的失范表现;并基于WSR系统方法论从物理、事理、人理3个维度提出AIGC失范表现的治理路径,构建集数据、算法、技术、审核、监管、法律法规于一体的多主体协同治理机制,为相关部门制定人工智能治理措施提供参考。
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    张静仪, 耿瑞彬, 赵一鸣
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    [目的/意义] 在美国对华半导体技术限制措施不断升级的现实背景下,深入挖掘多重管制政策影响所蕴含的复杂传导链条和动态演化规律,对于帮助相关决策者洞察政策影响传播路径、把握对冲措施执行效果、及时调整政策规划具有十分重要的战略意义。[方法/过程] 设计一种基于事理图谱的政策影响传导路径识别方法,从事件动态演化过程的视角出发,引入马尔科夫链模型识别事理图谱中的事件演化关键路径,据此分析美国技术管制政策对我国半导体产业链上中下游主要关联实体造成的影响及其不同演化趋势,评估其对多方利益主体的复杂作用机制。[结果/结论] 研究发现,产业链不同环节企业的事件演化特征呈现显著差异性,政府主导类事件的前期干预对于企业事件演化的积极导向产生关键影响,市场响应类事件则在路径中具有重要反馈作用。因此,需要坚持政策先行,构建覆盖全产业链的多层次全链条政策体系,汇集政产学研用多方力量以加强半导体领域的关键核心技术突破,并推动上中下游企业协同合作,打造安全自主可控、开放协同创新的半导体产业链生态。
  • 研究论文
    李慧, 刘祝一, 王乾宇, 王若婷
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    [目的/意义] 从多维度出发探究不同发展阶段下学科交叉融合的变化过程,有助于丰富学科交叉特性研究方法,挖掘出推动学科交叉融合的核心技术及潜在方法,为交叉学科相关政策制定提供参考。[方法/过程] 采用文献计量与自然语言处理结合的方式,利用多样性、持久性、稳定性和亲和度指标进行粗粒度学科交叉特性分析。同时,自动抽取文献中的技术/方法元素,并将结果映射到学科,识别学科相关研究方法与技术元素,进行细粒度学科交叉特性分析。最后融合粗粒度与细粒度分析,揭示领域内被交叉学科之间的潜在技术对。[结果/结论] 以数字人文领域为例进行实证分析,结果表明面向学科整体的粗粒度以及基于技术/方法元素的细粒度交叉分析方法,能够有效揭示领域内学科的交叉融合情况并识别出推动学科交叉融合的技术方法。通过融合粗细粒度的交叉学科分析结果,有助于发现对交叉学科起推动作用的“主题—技术对”,为研究人员的相关研究工作提供参考。
  • 研究论文
    刘颖, 于春梅, 李晓晨, 李叶, 赵铭宇
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    [目的/意义] 瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程] 运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题表征模型,以期丰富和完善主题表征与主题演化方法。首先,使用SBERT模型进行句子嵌入,弥补句子向量存在非光滑各向异性,UMAP降维后利用HDBSCAN算法进行主题聚类,为避免主题识别在语义表达上存在盲点,运用TopMine对聚类主题短语抽取进行主题表征;其次,利用WMD计算相邻时间段不同主题间相似度,发现不同时间段领域主题产生、发生和动态关联的过程,并对领域热点主题进行动态演化分析。[结果/结论] 以供应链金融领域为例进行实证分析,将供应链金融的研究方向划分为供应链金融风险评估、供应链金融融资模式、现代金融科技赋能和可持续供应链金融4个类别,模型有助于提升供应链金融领域热点主题的可解释性与可识别性,通过动态演化分析发现可持续供应链金融是目前及未来关注的重点。
  • 研究论文
    陆颖, 张蕙薪, 张雅婷, 朱丹, 吴俞萱
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    [目的/意义] 在数据密集型科研范式的背景下,确定提供科学数据服务的用户需求,研究服务内容优先序有利于更好地提升用户满意度。[方法/过程] 在服务调研与实践经验总结的基础上归纳得到10类科学数据服务项目,共有细分内容27项。基于KANO模型发放用户问卷,调查科学数据服务用户对各类科学数据服务项目的需求情况。[结果/结论] 基于传统类别/改进类别划分和Better-Worse系数分析的3种方式,将服务内容分为必备型、期望型、魅力型以及无差异需求,得出基于优先序分析的科学数据服务优化建议。
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    许丽媛, 钱力, 常志军
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    [目的/意义] 通过研究分析我国和中国科学院发布的一系列科学数据管理办法和措施,为中国科学院文献情报中心制定文献情报领域数据汇交共享政策框架提供有益参考。[方法/过程] 对国内外数据汇交共享政策进行对比研究,分析总结数据汇交共享办法的各项条例,结合文献中心科研过程中产出的数据集、发表科研论文和发布科技报告时产生的各类关联数据,完成文献中心数据汇交共享政策框架研究,主要包括总则、职责分工、数据汇交管理与开放共享、保障机制、安全保密、附则六大类,共计21个指标。[结果/结论] 基于上述政策框架的研究,发布《中国科学院文献情报中心论文、报告关联数据管理与开放共享实施细则》,指导文献中心论文和报告的责任主体完成数据汇交共享工作,提升数据汇交管理水平,促进数据资源高效利用。
  • 研究论文
    张璐, 别立谦, 王静
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    [目的/意义] 推进学科导向的采编一体化改革,探索文献资源建设转型发展的创新路径对于推动高校图书馆高质量发展、助力高校“双一流”建设具有重要意义。[方法/过程] 从高校图书馆文献资源建设的现状入手,首先探讨北大图书馆在顶层设计机制下文献资源采编一体化的发展战略和组织架构,进而深入分析其学科导向的采编一体化流程重组框架及创新路径。[结果/结论] 在发展战略指导下,北大图书馆通过组织结构改革和馆员队伍建设建立学科导向的采编一体化组织架构,并从内部流程、供应端和服务端入手进行学科导向的采编一体化流程重组。构建采编一体化协同机制、打通学科资源与服务流程、培养高素质学科采编馆员等是北大图书馆文献资源采编一体化转型的重要特点。
  • 研究论文
    余丽梅
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    [目的/意义] 数字政府是数字时代政府治理转型的必然趋势,地方政府在数字政府建设领域的注意力分配决定了数字政府建设的内容与方式,对理解数字政府建设的纷繁实践以及优化数字政府建设成效具有重要意义。[方法/过程] 通过对省级层面发布的数字政府建设政策的文献计量和文本内容分析,探究地方政府在数字政府建设领域的注意力分配特征与演变趋势。[结果/结论] 数字政府建设全面深入政府职能领域,具体的建设内容突出对热点议题的回应,并且兼顾效率导向和公共价值追求。伴随数字政府建设的深化,地方政府的注意力分配经历自主探索时期的缓步增长以及中央引导下的快速爬升,向更加广泛的治理议题拓展,同时应用规划由职能导向转向场景驱动。此外,数字政府建设的注意力分配存在区位差异,呈现域内竞争与东部引领特征。研究进一步表明,数字政府建设注意力的变迁根本上是由建设动力转换所驱动的。研究发现可为数字政府建设优化提供参考。
  • 综述
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    许海云, 龚兵营, 杨俊浩, 胡晓阳, 王超, 陈亮
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    [目的/意义] 在数据量剧增和技术快速发展的背景下,借助数智技术实现新兴研究主题更精准的早期识别具有重要意义。梳理相关文献,为新兴研究主题识别方法研究,提供具有更高精准度和多个不同视角下的方法参照及前瞻思考。[方法/过程] 以Web of Science核心数据库和CNKI为文献来源,首先辨析新兴研究主题及其相关概念,梳理新兴研究主题识别研究所涉多源数据,之后重点综述新兴研究主题的识别方法,关注当前科技情报分析领域应用度较低但极具前景的方法和理论视角,从而对识别方法进行梳理总结,最后,提出新兴研究主题识别未来可行性方向。[结果/结论] 新兴研究主题一直是科技情报的前沿热点课题,对其特征的解析日益清晰,识别方法迭代快速。但当前研究中仍存在数据类型单一,先进识别方法与工具欠缺等问题。未来需要拓展理论视角,加持数智技术,覆盖新兴研究主题更多维度,并形成结合专家智慧的新兴研究主题识别方法研究,提高新兴研究主题识别的准确率和召回率。
  • 简讯
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    2025, 69(3): 36-36.
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    2025, 69(3): 151-152.
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