[目的/意义] 创新驱动发展战略深入实施下，如何进一步从宏观政策视角测度专利与战略的契合度，成为完善现有专利价值评价体系的重要方向。本研究旨在构建可动态适配宏观情境、融入战略视角的专利价值分析框架及评价体系。[方法/过程] 立足技术创新系统理论视角，以兼具跨制度、跨区域、跨产业场景的粤港澳大湾区为例，结合BERTopic主题模型与规则引擎技术，设计“知识发现—规则映射—动态赋权—实证检验”研究路径。具体而言，通过主题挖掘提炼补充5类战略价值与10个二级指标；进而以外生政策文本为基准，耦合规则引擎与时间衰减系数设计动态熵权模型，构建涵盖法律、技术、经济及战略价值的综合评价体系。[结果/结论] 基于大湾区专利样本的多重实证检验表明，该评价体系具备优异的建构效度与客观效标预测力，能够验证战略价值作为补充维度的边际解释力。该测度范式可甄别高度契合宏观战略导向的核心专利资产，有效拓展传统评价体系的测度维度，提升其在复杂政策情境下的动态适配能力，并为创新资源配置和高价值专利培育提供量化的辅助决策参考。

[目的/意义] 旨在为深入挖掘政策知识、揭示政策运行的内在机制提供方法支持，推动政府决策科学化。[方法/过程] 首先，系统梳理政策引用的概念内涵，分析政策引用在政策文献中的实践形态与情境化功能，探讨其作为分析工具的方法体系；其次，构建政策引用视角下政策过程分析框架，阐述政策引用分析在政策议题界定与演进、政策设计与制定、政策扩散与执行、政策评估与优化等政策全过程中的嵌入路径；最后，展望政策引用分析方法的应用前景与未来发展方向。[结果/结论] 通过为理解政策过程的动态规律与特征提供新的方法体系，有助于拓展引用分析方法在政府科学决策中的应用，支持高质量、透明且可持续的政策制定与治理实践。

[目的/意义] 探索公共数字文化服务用户契合的外部影响与内部作用机理，对优化用户体验、提升公共数字文化服务效能具有重要理论与实践价值。[方法/过程] 基于S-O-R理论框架，构建公共数字文化服务用户契合影响机理的概念模型。运用固定式混合研究方法，通过用户问卷数据进行定量分析，借助结构方程模型验证研究假设；结合用户访谈数据开展定性分析，阐释研究结论并辅助优化策略制定。[结果/结论] 研究表明，在外部影响机理方面，期望确认度与信任信念对认知契合具有显著正向影响，基本心理需要满足正向作用于认知契合与情感契合，而隐私关注则对情感契合与行为契合产生显著负向影响；在内部作用机理层面，认知契合正向驱动情感契合与行为契合，情感契合进一步正向影响行为契合。

[目的/意义] 人工智能与情报分析日益深度融合，传统情报工作面临智能化转型挑战。如何系统化构建智能化情报分析系统，成为当前亟需解决的关键问题。本研究通过解构Palantir公司的技术架构与创新实践，揭示现代智能情报系统的构建规律，为我国情报机构智能化建设提供重要借鉴。[方法/过程] 采用调研访谈和文献分析的方法，以“解构平台功能→探究独到之处→提出启示建议”为逻辑框架，深入分析面向智能化情报分析系统的核心技术架构、关键能力体系和实施路径。[结果/结论] Palantir通过平台生态、本体论重构、微服务架构、人机协同、决策驱动等核心技术要素的系统整合，形成集约化架构、跨域化融合、模块化组装、渐进化演进、目标化分析等独特的技术理念，实现从传统数据处理向智能认知分析的有效转化。面向智能化的情报分析系统构建框架，包括规模化技术架构、多源化资源整合、模块化能力体系、用户化服务体系、决策导向分析体系等战略路径，为推动我国智能情报分析能力现代化转型提供理论支撑和实践指南。

[目的/意义] 为了顺应数智时代高校科研、教育等变化，响应国家提升全民数字素养以及IFLA关于提升图书馆员能力以应对当前AI环境的号召，强化高校图书馆员对数智环境的适应力、胜任力与创造力，提高全业务流程的AI素养。[方法/过程] 通过梳理相关文献、国内外AI素养框架以及高校图书馆员的职业特征，归纳迫使高校图书馆员提升AI素养的主要动因，探讨高校图书馆员AI素养的核心要素，根据动因与核心要素提出相关的提升路径。[结果/结论] AI驱动的知识信息环境变化、图书馆业务实践以及用户需求变化是数智时代提升高校图书馆员AI素养的主要动因，基于此提出以专业参与力、图书馆治理、图书馆服务以及教学与指引为主要内容的高校图书馆员AI素养核心要素，并针对此提出“基础-核心-拓展”三线并行的AI素养培育模式以及相关的保障措施。

[目的/意义] 针对图书馆参考咨询服务存在的智能程度不足、服务模式被动及资源整合低效等问题，探索MCP服务驱动的智能化转型路径，旨在通过标准化协议，打通LLM与图书馆异构资源系统之间的壁垒，构建主动化、精准化、个性化的智慧服务新范式，为图书馆智慧化发展提供理论支持和实践路径。[方法/过程] 基于MCP技术特性与图书馆业务逻辑的适配性分析，构建“资源—MCP—LLM—用户”四层交互模型，设计包含MCP服务层、MCP层、基座LLM层和用户层的分层服务体系架构。通过协议解析、工具封装及上下文管理机制，实现LLM对多源异构资源的动态调度与知识整合。[结果/结论] 研究发现MCP服务能根据图书馆能力动态扩展智能参考咨询服务边界，为图书馆智能化转型提供可扩展的理论框架与技术实施指南，推动公共文化服务向主动化与知识化方向发展。

[目的/意义] 针对国内外科学技术的突破性创新识别研究，梳理其发展脉络、挖掘热点研究的主题特征、识别突破性创新识别主题的演化路径趋势，为未来设计科学技术突破性创新识别的快速响应机制提供指引和参考。[方法/过程] 借助LDA主题模型，对中、英文数据库科学技术突破性创新识别研究的核心集论文摘要文本进行主题挖掘，分析研究热点的主题特征和演化路径，及其可视化表征和动态特征。[结果/结论] 突破性创新识别研究的主题演进呈现长期积累的连贯性发展与新兴探索的动态调整过程两种模式；突破性创新识别领域研究向其实践成果转化效能的评估与优化方向演进，科学理论成果持续向应用领域扩散，催生对成果转化路径的再思考，进而拓宽突破性创新识别研究的理论边界；人工智能等新兴技术核心驱动力可以为突破性创新识别工作提供量化评估及预测性分析。

[目的/意义] 科学数据作为科研产出的核心内容，其可信开放共享对提高数据价值、促进合作交流和推动学术创新至关重要，构建信任驱动的共享模式有助于形成可持续的科学数据生态。[方法/过程] 借鉴我国可信数据空间的理念及相关实践要求，在厘清数字信任的概念及特征的基础上，形成科学数据共享的新内涵特征与信任要素，对各信任要素进行剖析，并以数字科学实验记录本作为案例进行优化分析。[结果/结论] 科学数据共享信任要素包括支撑共享的可信基础环境、参与共享的可信数字身份和安全共享的可信科学数据，三者共同作用形成数字信任视角下的数据共享可信生态体系。对内涵特征和要素进行分析能够提高共享参与方之间信任程度，增加研究人员的共享意愿，为数字学术生态中数据共享信任体系建设提供有益参考。

[目的/意义] 为弥补现有学科交叉研究在语义层面结构化知识表征的不足，探索面向学科交叉核心内容的三元组描述模型及其抽取方法。[方法/过程] 首先，提出学科交叉“研究问题—解决方案—解决结果” PSR三元组描述框架，以实现对学科交叉研究中核心内容的结构化语义描述。其次，针对三元组抽取任务，设计基于大语言模型和思维链的PSR-CoT（problem-solution-result chain of thought）提示，通过在提示中引入文本描述特征、逻辑推理示例和自我反思机制等，有效提升大语言模型的三元组抽取精准性。[结果/结论] 基于自建数据集，引入本文提出的PSR-CoT提示策略后，Qwen3、GPT-4o和DeepSeek-R1在三元组抽取中F1值平均达到了86.11%、78.48%和70.01%，相比零提示策略分别提升了25.75%、18.61%和20.87%。Qwen3在抽取任务中表现最佳且与PSR-CoT提示配合最好，逻辑推理示例对模型性能提升贡献最大。基于PSR三元组构建的知识图谱，能够直观呈现在学科交叉问题解决过程中多学科知识的融合方式与路径，为相关研究提供技术路线参考。

[目的/意义] 科技安全是维护国家安全和塑造竞争优势的关键支撑。系统梳理宏观视角下科技安全的国内外研究进展，对推动科技安全学术研究深化和实践创新具有重要意义。[方法/过程] 采用系统性文献综述方法，从概念特征、风险挑战、评估体系与对策路径4个维度对科技安全研究进行述评，并总结当前研究的局限性及未来研究方向。[结果/结论] 学界对于科技安全的研究日益活跃，主要围绕科技安全核心概念内涵与形态特征、面临的外部与内部环境风险、多维度的指标体系和方法数据、科技安全治理的原则理念和具体措施进行理论探讨，但总体上仍处于初始探索阶段，存在整体性理论架构尚未形成，风险传导机制研究相对薄弱，评估体系缺乏可比性与适用性，具体情境下的对策解析不足等问题。未来还应针对构建面向大国竞争的科技安全理论框架、建立风险动态监测与智能预警体系以及构建精准化、差异化、科学化的风险防控策略等方面开展深入研究。

[目的/意义] 对国内外信息资源管理领域方法有效性验证研究进行系统梳理与评述，为未来该领域方法有效性验证体系构建与实践提供系统性参考依据。[方法/过程] 以信息资源管理领域方法有效性验证主题文献为研究对象，在厘清有效性验证相关概念的基础上，系统归纳5种主流验证方法及其适用场景，深入剖析该领域验证工作的特点与难点，探讨跨学科方法借鉴与人工智能技术赋能下的未来发展趋势，并针对现有研究的局限性提出未来研究展望。[结果/结论] 当前研究主要依托专家知识、交叉验证、对比分析、现实依据和量化指标等途径进行方法有效性验证，各方法间存在交叉互补性。未来需重视有效性验证相关理论研究、从方法组合视角完善验证体系、深化人工智能技术在方法有效性验证中的融合应用，并推动跨学科验证方法的系统整合与创新应用。