[目的/意义]随着大数据、人工智能领域的快速发展，用户画像的研究悄然兴起，回顾和梳理其研究现状，对于促进用户画像的长远发展具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]基于中国知网（CNKI）数据库和Web of Science数据库，运用Citespace、Vosviwer等可视化工具对目前图书情报领域用户画像研究的发文量、研究机构、被引期刊、研究热点和研究热点的密度等内容进行定量分析，运用思维导图对国内外图书情报领域用户画像的研究主题、研究算法和技术、模型构建和用户画像的实践与应用进行具体阐述。[结果/结论]作为新兴的研究工具，我国关于用户画像方面的研究还较为薄弱，具有较大的探索空间，用户画像未来的研究应注重：拓宽用户画像的研究主题，重视用户画像的行为分析，优化用户画像的研究模型。
[目的/意义]作者主题模型作为近年来计算机领域关注度较高的新型概率模型，在文本挖掘与自然语言处理等方向已有广泛应用。分析国内外作者主题模型及其改进的思路与应用，更好地把握其研究现状，以期为计算机、图书情报等相关领域科研人员提供参考。[方法/过程]本文选取Web of Science核心数据库、DBLP及中国知网（CNKI）数据库作为文献来源，通过制定检索规则、去重及人工判读等操作提炼出关于作者主题模型及其改进方法的文献集，从模型应用过程的视角，结合文献分析法对现有研究进行总结归纳。[结果/结论]通过分析发现，现有相关研究已形成较为完整的分析流程，且模型的改进角度、适用领域也日益多样化。但性能优化、模型评价指标的规范完善以及在图书情报领域的进一步应用等方面仍有待深入探索。
