[1] 曲明成.问答社区中的问题与答案推荐机制研究与实现[D].杭州:浙江大学,2010.
[2] 贾佳,宋恩梅,苏环.社会化问答平台的答案质量评估-以"知乎"、"百度知道"为例[J].信息资源管理学报,2013,3(2):19-28.
[3] 李波,高文君,邱锡鹏.基于语法分析和统计方法的答案排序模型[J].中文信息学报,2009,23(2):23-27,47.
[4] 孙振鹏.面向问答社区意见选择类问题的答案融合技术研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2012.
[5] 冯文政,唐杰.融合深度匹配特征的答案选择模型[J].中文信息学报,2019,33(1):118-124.
[6] 谢正文,柏钧献,熊熙,等.基于增强问题重要性表示的答案选择算法研究[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(1):66-72.
[7] MA W, LOU J, JI C, et al. ACLSTM:A novel method for CQA answer quality prediction based on question-answer joint learning[J].CMC-computers materials & continua, 2021, 66(1):179-193.
[8] JIWOON J,CROFT W, SOYEON B. A framework to predict the quality of answers with non-textual features[C]//The 29th annual international ACM SIGIR conference. New York:ACM, 2006.
[9] AGICHTEIN E,CASTILLO C,DONATO D, et al. Finding high-quality content in social media[C]//Proceedings of the international conference on Web search and web data mining. New York:ACM, 2008:183-194.
[10] 尹隽,彭艳红,刘鹏,等.基于信息接受模型的在线评论有用性影响因素研究[J].江苏科技大学学报(自然科学版),2020,34(03):69-78.
[11] MUDAMBI S M,SCHUFF D. What makes a helpful online review?A study of customer reviews on Amazon.com[J].MIS quarterly,2010,34(1):185-200
[12] 谢陈博.社交问答平台答案有用性评价影响因素研究[J].现代商贸工业,2019,40(10):56-59.
[13] 曾珍妮.社会化问答社区答案有用性影响因素研究[D].大连:大连理工大学,2019.
[14] 王晨.知乎网络问答社区中用户回答有用性的影响因素研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2020.
[15] SHAH C,POMERANTZ J. Evaluating and predicting answer quality in community QA[C]//International ACM Sigir conference on research & development in information retrieval. New York:ACM,2010.
[16] 李晨,巢文涵,陈小明,等.中文社区问答中问题答案质量评价和预测[J].计算机科学,2011,38(6):230-236.
[17] ZHOU Z M,LAN M M,NIU Z Y, et al. Exploiting user profile information for answer ranking in CQA[C]//21st World Wide Web conference 2012.Lyon:ACM Press,2012:767-774.
[18] 来社安,蔡中民.基于相似度的问答社区问答质量评价方法[J].计算机应用与软件,2013,30(2):266-269.
[19] 易明,张婷婷.大众性问答社区答案质量排序方法研究[J].数据分析与知识发现,2019,3(6):12-20.
[20] YANG L, QIU M H, GOTTIPATI S, et al. CQARank:jointly model topics and expertise in community question answering[C]//Proceedings of the 22nd ACM international conference on information and knowledge management. New York:ACM, 2013.
[21] 郭顺利,张向先,陶兴,等.社会化问答社区用户生成答案质量自动化评价研究——以"知乎"为例[J].图书情报工作,2019,63(11):118-130.
[22] 易明,张婷婷,李梓奇.多维特征下社会化问答社区答案排序研究[J].图书情报工作,2020,64(17):103-113.
[23] 施国良,陈旭,杜璐锋.社会化问答网站答案认可度的影响因素研究——以知乎为例[J].现代情报,2016,36(6):41-45.
[24] 翟倩. 在线评论有用性排序模型研究[D].长春:吉林大学,2017.
[25] 彭岚,周启海,邱江涛.消费者在线评论有用性影响因素模型研究[J].计算机科学,2011,38(8):205-207,244.
[26] 林先杰.在线评论有用性影响因素研究[D].广州:华南理工大学,2014.
[27] 张鹏飞.面向在线问答社区的问题检索与回答抽取技术研究与实现[D].长沙:国防科技大学,2015.
[28] 田作辉.非事实类问题的回答选取[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013.
[29] TOBA H,ZHAO Y M,ADRIANI M,et al. Discovering high quality answers in community question answering archives using a hierarchy of classifiers[J].Information sciences,2014,261(5):101-115.
[30] 郭国庆,陈凯,何飞.消费者在线评论可信度的影响因素研究[J].当代经济管理,2010,32(10):17-23.
[31] 彭丽徽,李贺,张艳丰,等.基于品牌声誉感知差异的在线评论有用性影响因素实证研究[J].情报科学,2017,35(9):159-164.
[32] 李蕾,何大庆,章成志.社会化问答研究综述[J].数据分析与知识发现,2018,2(7):1-12.
[33] 马松岳,许鑫.基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例[J].图书情报工作,2016,60(10):95-102.
[34] 董丽丽,赵繁荣,张翔.基于领域本体、情感词典的商品评论倾向性分析[J].计算机应用与软件,2014,31(12):104-108,194.
[35] 李进华,张婷婷.社会化问答知识分享用户感知有用性影响因素研究——以知乎为例[J].现代情报,2018,38(4):20-28.
[36] 龚思兰,丁晟春,周夏伟,等.在线商品评论信息可信度影响因素实证研究[J].情报杂志,2013,32(11):202-207,180.
[37] 胡鹏辉.基于多模型的问答社区答案质量评价研究[D]. 南京:南京师范大学,2019.
[38] 叶超.问答社区中的问题推荐方法研究[D].广州:华南理工大学,2019.
[39] LIU Y,HUANG X,AN A, et al. Modeling and predicting the helpfulness of online reviews[C]//Proceedings of the 8thIEEE International Conference on Web Mining.Piscatway:IEEE,2008:443-452.
[40] 郝媛媛,叶强,李一军.基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究[J].管理科学学报,2010,13(8):78-88,96.
[41] 程启月.评测指标权重确定的结构熵权法[J].系统工程理论与实践,2010,30(7):1225-1228.
[42] 李帅,魏虹,倪细炉,等.基于层次分析法和熵权法的宁夏城市人居环境质量评价[J].应用生态学报,2014,25(9):2700-2708.
[43] 信桂新,杨朝现,杨庆媛,等.用熵权法和改进TOPSIS模型评价高标准基本农田建设后效应[J].农业工程学报,2017,33(1):238-249.
[44] 邱菀华.管理决策与应用熵学[M].北京:机械工业出版社,2002.
[45] 刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,1999:55-60.
[46] 邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2002:35-76
[47] 李枫林,吴敏.用户知识内化过程中信息需求及获取行为研究[J].情报理论与实践,2015,38(1):35-38,52.
[48] GAVILAN D,AVELLO M,GEMA M N. The influence of online ratings and reviews on hotel booking consideration[J].Tourism management,2018,66(6):53-61.
[49] 冯花朴.潜在信息需求转化为信息行为的机理分析[J].现代情报,2009,29(10):11-13.
[50] 程亚男,王宇.基于语义情感相似度的问答社区答案排序研究[J].情报科学,2018,36(8):72-76,83.